Debate sobre la Profundidad de la Carrera de Crypto AI

Introducción de los invitados

Alex: Socio de investigación en Mint Ventures Max: Director del canal de YouTube "El espacio blockchain de Max" Lydia: Investigadora de Particle Network, ex investigadora de Mint Ventures

Entendimiento de Crypto AI

Max:

• Crypto AI resolvió dos problemas principales:
  1. Resolver el problema de la censura de la IA centralizada
  2. Impulsar el desarrollo de código abierto a través de mecanismos de incentivos con tokens
• Los incentivos de tokens pueden recompensar modelos de código abierto y desarrollo descentralizado
• Por ejemplo, Bittensor incentiva a diferentes subredes a investigar diferentes direcciones a través de tokens.

Lydia:

• Desde un punto de vista comercial, el valor actual de Crypto AI no es lo suficientemente claro.
• ¿La IA necesita más libertad y menores costos de confianza? Actualmente no está muy claro.
• Crypto AI puede tener su mayor valor actualmente en el nivel narrativo, abriendo la imaginación de las personas.
• Puede ser la solución a problemas futuros, y no a los actuales.

Alex:

• Crypto AI ofrece una trayectoria de desarrollo diferente a la IA tradicional a través de incentivos de tokens.
• Garantizar el código abierto al mismo tiempo que hay una buena forma de incentivos

Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI

Lydia:

• AI habilitado Crypto: como chatbots Web3, mejora de código por IA, etc.
• Crypto potencia AI: como mejorar la privacidad y transparencia de AI, aunque es difícil de implementar.
• Como compartición de potencia de GPU, mercado de datos, etc.

Max:

• Capa de arquitectura: infraestructura de base, como Bittensor, Near, Sahara
• Capa de recursos: potencia de cálculo, datos, modelos, etc., como Akash, Render, Vana
• Capa de aplicación: aplicaciones orientadas al usuario, como agentes de IA

Oportunidades y desafíos de Crypto AI

Desafío:

• El proyecto todavía se encuentra en una etapa temprana, la mayoría carece de un modelo de negocio claro.
• El aumento del valor de mercado puede tener factores especulativos
• Necesito encontrar la adecuación del producto al mercado

Oportunidad:

• Bitcoin supera los 100,000 dólares, el ámbito de las criptomonedas recibe atención
• Suavización de las políticas regulatorias en EE. UU.
• La IA sigue recibiendo atención en el ámbito de Web2

Proyectos de Crypto AI que valen la pena seguir

Lydia recomienda Bittensor:

• Capacidad narrativa fuerte, atrae a desarrolladores e inversores
• Obtener apoyo institucional, como Grayscale
• Ha pasado la prueba de FUD, mostrando vitalidad
• El ecosistema comienza a tomar forma.

Max recomienda:

• Bittensor: diseño de mecanismo de incentivos excelente
• Vana: gestión de datos descentralizada
• Arweave:AI arquitectura de cálculo
• Near: Incubar múltiples aplicaciones de IA

Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI

Max:

1. Fondo y capacidad del equipo
2. Producto
3. Capacidad de generación de beneficios
4. Perspectivas futuras
5. Modelo de economía de tokens

Lydia:

1. Capacidad de narración y ejecución del equipo
2. Diseño y funcionalidad del token
3. Atractivo de la marca del proyecto, la cultura y la comunidad

Alex:

• Determinar la fase cíclica del proyecto
• Las oportunidades de inversión a largo plazo pueden surgir después de que estalle la burbuja.

Compartir herramientas de IA comunes

Lydia:

• GPT: Práctica de inglés, consulta psicológica
• Perplejidad: búsqueda y resumen de información
• Doubao: Resumen de videos de YouTube

Max:

• ChatGPT: absorción y resumen de conocimientos
• Generación de imágenes: hacer portadas, etc.

Alex:

• GPT: Añadir iconos, Profundidad en la comprensión de conceptos
• Perplejidad: búsqueda precisa