La fusión de la tecnología AI: la evolución de Web2 a Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de validación de conceptos a la fase de practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
En primer lugar, las dinámicas de desarrollo de la IA en Web2 muestran una clara tendencia hacia la distribución. La popularidad de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea indica que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. Los escenarios de aplicación de la IA ya no se limitan a grandes centros de servicios en la nube, sino que se han expandido a teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la realización del diálogo entre IA marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad de decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida? Esta necesidad se alinea perfectamente con las principales ventajas de Web3.
Por otro lado, la trayectoria de desarrollo de la IA en Web3 también está cambiando. Los proyectos de agentes de IA, que al principio se centraban en atributos MEME, están cediendo gradualmente el lugar a la construcción de infraestructuras de IA más especializadas. El mercado comienza a centrarse en la especialización de funciones en varios niveles, como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, mientras que otros se dedican a construir redes de razonamiento descentralizadas o a desarrollar aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta evolución refleja una lógica de suministro clara: desde el enfriamiento de las especulaciones tempranas, hasta la aparición de la demanda de infraestructura, luego la especialización del trabajo, y finalmente la formación de un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" de la demanda de IA en Web2 se esté acercando poco a poco a la "fortaleza" de la oferta de IA en Web3. La IA en Web2 está cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en Web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos puede lograr un complemento de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento estarán centrados fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera en la cadena. Esta combinación mantiene la eficiencia y la flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, mientras que la verificación en la cadena asegura la credibilidad y la transparencia.
A pesar de que algunos consideran que la IA Web3 es una falacia, en realidad, el rápido desarrollo de la IA no distingue entre Web2 y Web3. Con el avance y la fusión de la tecnología, estos límites artificiales pueden volverse gradualmente difusos, formando finalmente un ecosistema de IA más abierto, eficiente y confiable.
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RugpullTherapist
· 07-19 04:46
¿Esta cosa realmente se puede operar?
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LeekCutter
· 07-19 01:04
tontos van a revolucionar
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rekt_but_not_broke
· 07-17 05:41
Todos hablan de AI y Web3, pero ¿quién realmente lo entiende?
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DaoResearcher
· 07-17 04:15
Según la sección 3.2.1 de la prueba de disponibilidad de datos, este consenso de IA distribuida presenta graves problemas de incentivos incompatibles.
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ValidatorVibes
· 07-17 04:11
no voy a mentir, esto es exactamente para lo que se creó la gobernanza web3... el consenso de ia descentralizada es lo próximo grande de verdad
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ServantOfSatoshi
· 07-17 04:09
¿Sientes que has visto la primavera de web3?
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MetaLord420
· 07-17 04:03
No es más que un grupo p, es bastante simple.
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RektButSmiling
· 07-17 03:57
Basura durante toda una página, es solo para hacer tontos, eh.
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SelfRugger
· 07-17 03:54
¡Discretización al aire!
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MetaMaximalist
· 07-17 03:54
hmm... otro artículo de hopium sobre web3 x ai. la verdad es que la pregunta real es ¿quién valida a los validadores?
Tendencias de la fusión de Web2 y Web3 AI: un nuevo paradigma de computación distribuida y verificación on-chain
La fusión de la tecnología AI: la evolución de Web2 a Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial general, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de validación de conceptos a la fase de practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
En primer lugar, las dinámicas de desarrollo de la IA en Web2 muestran una clara tendencia hacia la distribución. La popularidad de la inteligencia local y los modelos de IA fuera de línea indica que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. Los escenarios de aplicación de la IA ya no se limitan a grandes centros de servicios en la nube, sino que se han expandido a teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la realización del diálogo entre IA marca la transición de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Este avance tecnológico ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la coherencia de datos y la credibilidad de decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA se despliega de manera altamente distribuida? Esta necesidad se alinea perfectamente con las principales ventajas de Web3.
Por otro lado, la trayectoria de desarrollo de la IA en Web3 también está cambiando. Los proyectos de agentes de IA, que al principio se centraban en atributos MEME, están cediendo gradualmente el lugar a la construcción de infraestructuras de IA más especializadas. El mercado comienza a centrarse en la especialización de funciones en varios niveles, como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, algunos proyectos se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, mientras que otros se dedican a construir redes de razonamiento descentralizadas o a desarrollar aprendizaje federado y computación en el borde.
Esta evolución refleja una lógica de suministro clara: desde el enfriamiento de las especulaciones tempranas, hasta la aparición de la demanda de infraestructura, luego la especialización del trabajo, y finalmente la formación de un efecto de colaboración ecológica.
Es interesante que la "debilidad" de la demanda de IA en Web2 se esté acercando poco a poco a la "fortaleza" de la oferta de IA en Web3. La IA en Web2 está cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en Web3 tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos puede lograr un complemento de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA, que combina "cálculo eficiente" fuera de la cadena y "verificación rápida" en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino que se convierte en un participante con identidad económica. Los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento estarán centrados fuera de la cadena, pero al mismo tiempo se necesita una red de verificación ligera en la cadena. Esta combinación mantiene la eficiencia y la flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, mientras que la verificación en la cadena asegura la credibilidad y la transparencia.
A pesar de que algunos consideran que la IA Web3 es una falacia, en realidad, el rápido desarrollo de la IA no distingue entre Web2 y Web3. Con el avance y la fusión de la tecnología, estos límites artificiales pueden volverse gradualmente difusos, formando finalmente un ecosistema de IA más abierto, eficiente y confiable.