La reducción de precios de los grandes modelos y la tendencia hacia el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Tongyi Qianwen anunció una reducción drástica en los precios de las llamadas a la API de su modelo de comercialización y modelo de Código abierto dirigido a los desarrolladores. Entre ellos, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long se redujo de 0.02 yuanes/ mil tokens a 0.5 yuanes/ millón de tokens, lo que representa una disminución del 97%.
El 9 de mayo anterior, Tongyi también lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando el nivel de modelos de 70 mil millones de parámetros similares, y se ha ubicado en la cima de una lista de clasificación de grandes modelos de código abierto.
La estrategia combinada de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de modelos grandes a nivel mundial. Esto ayuda a abordar dos de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que a su vez impulsa la implementación generalizada de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo precio o han tomado medidas para reducir precios. Incluyendo el API del modelo MoE de una empresa de cuantificación de código abierto que tiene un precio de solo alrededor del uno por ciento de un modelo conocido; una empresa de IA ha reducido el precio de llamada del modelo de la versión personal en un 80%; una gran empresa internacional ha lanzado una nueva versión con rendimiento equivalente pero a mitad de precio; el modelo principal de un chatbot tiene un precio de solo 0.0008 yuanes/ mil Tokens, entre otros. Además, varias empresas han anunciado que sus modelos principales estarán completamente gratuitos o tendrán API de acceso gratuito de por vida.
Esta ola de reducción de precios puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y a la disminución de costos. Esto proporciona a los desarrolladores más opciones y se espera que fomente el desarrollo próspero de aplicaciones de IA.
Tongyi también ha lanzado varios modelos de lenguaje grande que varían en parámetros desde 500 millones hasta 1100 millones, así como modelos multimodales de visión, audio y código. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos móviles, los modelos grandes son compatibles con aplicaciones empresariales, y los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento y eficiencia. Estos modelos cubren diversas necesidades de escenario, ofreciendo a los desarrolladores una rica selección.
La aplicación de grandes modelos en el lado del cliente también merece atención. Con el avance de la tecnología y la reducción de costos, se espera que las aplicaciones de IA se implementen en una gama más amplia de escenarios, impulsando un rápido desarrollo industrial.
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FUD_Whisperer
· 07-19 20:46
Baje o no baje el precio, es lo mismo.
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GasGasGasBro
· 07-19 11:43
¿Quién paga por arruinarlo?
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tx_pending_forever
· 07-16 22:48
¡Ha llegado una buena oportunidad para Cupones de clip!
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GasFeeBarbecue
· 07-16 22:45
Código abierto降价整挺好
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LiquidityWizard
· 07-16 22:44
teóricamente hablando... la carrera hacia el fondo se aceleró en un 69.420%
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CryptoGoldmine
· 07-16 22:43
La apertura y la iteración del mercado de potencia computacional es una tendencia, y se espera que el ROI mejore de manera considerable.
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InscriptionGriller
· 07-16 22:41
Otra herramienta para tomar a la gente por tonta ha llegado. Más barata es mejor para la cosecha.
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WalletManager
· 07-16 22:40
Otra ola de dip en el rango de costos. Mantener la perspectiva alcista sobre AppChain.
La tendencia de reducción de precios y de Código abierto de los grandes modelos de IA acelera la implementación de aplicaciones.
La reducción de precios de los grandes modelos y la tendencia hacia el Código abierto impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Tongyi Qianwen anunció una reducción drástica en los precios de las llamadas a la API de su modelo de comercialización y modelo de Código abierto dirigido a los desarrolladores. Entre ellos, el precio de entrada del modelo principal Qwen-Long se redujo de 0.02 yuanes/ mil tokens a 0.5 yuanes/ millón de tokens, lo que representa una disminución del 97%.
El 9 de mayo anterior, Tongyi también lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando el nivel de modelos de 70 mil millones de parámetros similares, y se ha ubicado en la cima de una lista de clasificación de grandes modelos de código abierto.
La estrategia combinada de "reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de modelos grandes a nivel mundial. Esto ayuda a abordar dos de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto, lo que a su vez impulsa la implementación generalizada de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo precio o han tomado medidas para reducir precios. Incluyendo el API del modelo MoE de una empresa de cuantificación de código abierto que tiene un precio de solo alrededor del uno por ciento de un modelo conocido; una empresa de IA ha reducido el precio de llamada del modelo de la versión personal en un 80%; una gran empresa internacional ha lanzado una nueva versión con rendimiento equivalente pero a mitad de precio; el modelo principal de un chatbot tiene un precio de solo 0.0008 yuanes/ mil Tokens, entre otros. Además, varias empresas han anunciado que sus modelos principales estarán completamente gratuitos o tendrán API de acceso gratuito de por vida.
Esta ola de reducción de precios puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y a la disminución de costos. Esto proporciona a los desarrolladores más opciones y se espera que fomente el desarrollo próspero de aplicaciones de IA.
Tongyi también ha lanzado varios modelos de lenguaje grande que varían en parámetros desde 500 millones hasta 1100 millones, así como modelos multimodales de visión, audio y código. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos móviles, los modelos grandes son compatibles con aplicaciones empresariales, y los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento y eficiencia. Estos modelos cubren diversas necesidades de escenario, ofreciendo a los desarrolladores una rica selección.
La aplicación de grandes modelos en el lado del cliente también merece atención. Con el avance de la tecnología y la reducción de costos, se espera que las aplicaciones de IA se implementen en una gama más amplia de escenarios, impulsando un rápido desarrollo industrial.