El potencial de desarrollo de la IA generativa es enorme y se espera que alcance el nivel humano antes de 2030.
Un informe importante publicado recientemente indica que la inteligencia artificial podría alcanzar niveles humanos más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo derrotó a Lee Sedol y la IA se limitaba al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida cotidiana. Estas herramientas de IA están disponibles para todos, desde la creación hasta el diseño y la elaboración de presentaciones en PPT, con aplicaciones extensas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. El modelo de IA de una empresa puede procesar aproximadamente 100,000 palabras de texto por minuto, lo que es 10 veces más que hace unos meses. El informe se centra en el rápido desarrollo de la IA a corto plazo.
Actualmente, las grandes empresas están intentando aplicar la IA generativa, ajustando rápidamente los flujos de trabajo para adaptarse a las transformaciones que trae la nueva tecnología. El informe analiza el valor potencial de la IA generativa desde dos ángulos complementarios:
Análisis de 63 escenarios de aplicaciones de IA generativa, que involucran 16 tipos de funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos anuales de 2.6 a 4.4 billones de dólares. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
Analizar el impacto potencial de la IA generativa en alrededor de 850 ocupaciones. Los expertos simularon varios escenarios y estimaron cuándo la IA generativa podría realizar más de 2100 tareas laborales en la economía global.
El informe estima que el beneficio económico total de la IA generativa puede alcanzar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares anualmente. De estos, las funciones de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D representan aproximadamente el 75% del valor total.
La IA generativa también puede crear valor para toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe anticipa que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo que le tomará a la IA alcanzar la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento especializado aumente en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo del talento ha aumentado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe considera que, en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Esto plantea nuevos desafíos para los líderes empresariales, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales y cada individuo. Las empresas necesitan considerar cómo aprovechar la IA para crear valor y gestionar riesgos; los gobiernos deben desarrollar políticas relevantes; los individuos deben buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto que trae la IA.
En general, este informe analiza a fondo el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, lo que merece una reflexión profunda por nuestra parte.
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El desarrollo de la IA se acelera, alcanzando posiblemente el nivel humano antes de 2030, creando un valor de 7.9 billones de dólares.
El potencial de desarrollo de la IA generativa es enorme y se espera que alcance el nivel humano antes de 2030.
Un informe importante publicado recientemente indica que la inteligencia artificial podría alcanzar niveles humanos más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.
El informe señala que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo derrotó a Lee Sedol y la IA se limitaba al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestra vida cotidiana. Estas herramientas de IA están disponibles para todos, desde la creación hasta el diseño y la elaboración de presentaciones en PPT, con aplicaciones extensas.
El rendimiento de ChatGPT, que utiliza GPT-4, ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. El modelo de IA de una empresa puede procesar aproximadamente 100,000 palabras de texto por minuto, lo que es 10 veces más que hace unos meses. El informe se centra en el rápido desarrollo de la IA a corto plazo.
Actualmente, las grandes empresas están intentando aplicar la IA generativa, ajustando rápidamente los flujos de trabajo para adaptarse a las transformaciones que trae la nueva tecnología. El informe analiza el valor potencial de la IA generativa desde dos ángulos complementarios:
Análisis de 63 escenarios de aplicaciones de IA generativa, que involucran 16 tipos de funciones comerciales. Si se aplica en diversas industrias, podría generar beneficios económicos anuales de 2.6 a 4.4 billones de dólares. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
Analizar el impacto potencial de la IA generativa en alrededor de 850 ocupaciones. Los expertos simularon varios escenarios y estimaron cuándo la IA generativa podría realizar más de 2100 tareas laborales en la economía global.
El informe estima que el beneficio económico total de la IA generativa puede alcanzar entre 6.1 y 7.9 billones de dólares anualmente. De estos, las funciones de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D representan aproximadamente el 75% del valor total.
La IA generativa también puede crear valor para toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento del lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.
El informe anticipa que, basándose en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se estimaba anteriormente. Por ejemplo, el tiempo que le tomará a la IA alcanzar la comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento especializado aumente en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo del talento ha aumentado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
El informe considera que, en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Esto plantea nuevos desafíos para los líderes empresariales, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales y cada individuo. Las empresas necesitan considerar cómo aprovechar la IA para crear valor y gestionar riesgos; los gobiernos deben desarrollar políticas relevantes; los individuos deben buscar un equilibrio entre la conveniencia y el impacto que trae la IA.
En general, este informe analiza a fondo el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, lo que merece una reflexión profunda por nuestra parte.