La red en la era de la IA: fuentes de demanda y direcciones de innovación
Con la aparición de modelos grandes, la red está adquiriendo una importancia cada vez mayor en los sistemas de IA. Este artículo, a partir de los principios, explora por qué la red se ha convertido en un eslabón clave en la era de la IA y analiza las direcciones de innovación y oportunidades de inversión en el lado de la red en el futuro.
1. Origen de la demanda de red
En la era de los grandes modelos, la demanda de la red proviene principalmente de tres aspectos:
Crecimiento del tamaño del modelo: la capacidad de una sola tarjeta no puede satisfacer la demanda, se necesita un clúster de múltiples servidores para entrenar el modelo.
Comunicación compleja de sincronización de múltiples tarjetas: Después de cada cálculo, es necesario alinear los parámetros entre las diferentes tarjetas, lo que plantea altas exigencias a la red.
Costos de fallo cada vez más elevados: el entrenamiento de modelos grandes dura meses, y las interrupciones pueden causar pérdidas enormes, por lo que la estabilidad de la red es crucial.
2. Dirección de la innovación en la red
Ante las nuevas demandas traídas por la IA, la innovación en la red se centra principalmente en las siguientes direcciones:
Evolución de los medios de comunicación: la luz, el cobre y el silicio tienen cada uno sus ventajas y están compitiendo en diferentes escenarios.
Competencia de protocolos de red: tanto los protocolos de comunicación internos de los nodos como los protocolos de comunicación entre nodos están en constante innovación.
Cambios en la arquitectura de red: evolución de la arquitectura de hoja y raíz hacia una nueva arquitectura más adecuada para clústeres ultra grandes.
3. Sugerencias de inversión
Elementos clave del sistema de comunicación: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Hu Dian Co., entre otros.
Innovaciones en el sistema de comunicación: Yangtze Optical Fibre, Source Code Technology, Shengke Communication, Cambricon, Dekol y otros.
4. Advertencia de riesgos
La demanda de IA no cumple con las expectativas
Ley de escalamiento fallida
La competencia en la industria se intensifica
La red, como infraestructura clave en la era de la IA, merece una atención continua por su innovación y desarrollo. Los inversores deben aprovechar los elementos centrales, al mismo tiempo que prestan atención a las oportunidades que traen las nuevas tecnologías.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
6
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
ruggedNotShrugged
· 07-13 06:35
Hacer tontos es peor que jugar con tendencias
Ver originalesResponder0
AirdropSkeptic
· 07-10 09:42
Esta cosa realmente quema dinero, me está volviendo loco.
Ver originalesResponder0
ContractSurrender
· 07-10 09:33
No lo compliques tanto, es solo un juego de quemar dinero.
Ver originalesResponder0
TestnetScholar
· 07-10 09:31
¿Quién puede soportar el costo de esta formación?
Ver originalesResponder0
GasOptimizer
· 07-10 09:23
La potencia computacional del hardware está ajustada.
Ver originalesResponder0
StakeTillRetire
· 07-10 09:18
¿No pueden entender una red estable y aún están tratando de crear un gran modelo?
Innovación en la red en la era de la IA: fuentes de demanda, direcciones de desarrollo y oportunidades de inversión
La red en la era de la IA: fuentes de demanda y direcciones de innovación
Con la aparición de modelos grandes, la red está adquiriendo una importancia cada vez mayor en los sistemas de IA. Este artículo, a partir de los principios, explora por qué la red se ha convertido en un eslabón clave en la era de la IA y analiza las direcciones de innovación y oportunidades de inversión en el lado de la red en el futuro.
1. Origen de la demanda de red
En la era de los grandes modelos, la demanda de la red proviene principalmente de tres aspectos:
Crecimiento del tamaño del modelo: la capacidad de una sola tarjeta no puede satisfacer la demanda, se necesita un clúster de múltiples servidores para entrenar el modelo.
Comunicación compleja de sincronización de múltiples tarjetas: Después de cada cálculo, es necesario alinear los parámetros entre las diferentes tarjetas, lo que plantea altas exigencias a la red.
Costos de fallo cada vez más elevados: el entrenamiento de modelos grandes dura meses, y las interrupciones pueden causar pérdidas enormes, por lo que la estabilidad de la red es crucial.
2. Dirección de la innovación en la red
Ante las nuevas demandas traídas por la IA, la innovación en la red se centra principalmente en las siguientes direcciones:
Evolución de los medios de comunicación: la luz, el cobre y el silicio tienen cada uno sus ventajas y están compitiendo en diferentes escenarios.
Competencia de protocolos de red: tanto los protocolos de comunicación internos de los nodos como los protocolos de comunicación entre nodos están en constante innovación.
Cambios en la arquitectura de red: evolución de la arquitectura de hoja y raíz hacia una nueva arquitectura más adecuada para clústeres ultra grandes.
3. Sugerencias de inversión
Elementos clave del sistema de comunicación: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Hu Dian Co., entre otros.
Innovaciones en el sistema de comunicación: Yangtze Optical Fibre, Source Code Technology, Shengke Communication, Cambricon, Dekol y otros.
4. Advertencia de riesgos
La red, como infraestructura clave en la era de la IA, merece una atención continua por su innovación y desarrollo. Los inversores deben aprovechar los elementos centrales, al mismo tiempo que prestan atención a las oportunidades que traen las nuevas tecnologías.