La escalabilidad de los productos de IA se convierte en la competencia central de las empresas: 5 grandes tendencias que lideran la transformación de la industria.
Un nuevo capítulo en el desarrollo de la industria de la IA: de la discusión conceptual a la práctica efectiva
El campo de la inteligencia artificial está experimentando una transformación de un tema popular a aplicaciones prácticas, y el desarrollo de productos de IA a gran escala se ha convertido en el núcleo de la competencia. El informe sobre el estado de la IA de 2025, "Manual del Constructor", se centra en soluciones integrales para el desarrollo de productos de IA desde la concepción hasta la operación a gran escala, proporcionando valiosas orientaciones estratégicas para la industria.
Este informe se basa en una investigación con 300 altos ejecutivos de empresas de software, combinada con entrevistas en profundidad con expertos en el campo de la IA, extrayendo cinco ideas clave que proporcionan una guía práctica para el desarrollo de aplicaciones de IA por parte del equipo.
1. La estrategia de productos de IA entra en una fase madura
Los datos muestran que las empresas nativas de IA están a la vanguardia en la comercialización de productos en comparación con las empresas que solo han integrado funciones de IA. El 47% de las empresas nativas de IA han alcanzado una escala crítica y han validado la adecuación del mercado, mientras que solo el 13% de las empresas que ofrecen productos de IA integrados han llegado a esta etapa.
Tendencias principales:
Los flujos de trabajo de agentes inteligentes y las aplicaciones verticales se han convertido en el foco, con casi el 80% de los desarrolladores nativos de IA posicionándose en este campo.
La arquitectura de múltiples modelos se ha convertido en una elección común para optimizar el rendimiento, controlar los costos y adaptarse a escenarios específicos. Los productos del cliente utilizan un promedio de 2.8 modelos.
2. El modelo de precios de IA refleja características económicas únicas
La IA está cambiando las estrategias de precios de productos de las empresas. Muchas compañías están adoptando un modelo de precios híbrido, combinando una tarifa de suscripción básica con tarifas basadas en el uso. Algunas empresas están explorando formas de fijar precios completamente basadas en el uso real o en los resultados del cliente.
Aunque actualmente muchas empresas siguen ofreciendo funciones de IA de forma gratuita, el 37% de las empresas planea ajustar los precios en el próximo año para reflejar mejor el valor y la cantidad de uso que obtienen los clientes.
3. La estrategia de talento se convierte en una ventaja clave
La IA no solo es un desafío técnico, sino también un desafío organizativo. Los mejores equipos están formando grupos multifuncionales que incluyen ingenieros de IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y gerentes de producto de IA.
Se espera que entre el 20% y el 30% del equipo de ingeniería se enfoque en IA en las empresas de alto crecimiento, esta proporción puede alcanzar el 37%. Sin embargo, la contratación de talento sigue siendo un cuello de botella, y el tiempo promedio de contratación para ingenieros de IA y aprendizaje automático supera los 70 días.
El 54% de los encuestados indicó que el progreso de contratación está rezagado, siendo la principal razón la falta de talento calificado.
4. Aumento del presupuesto de IA, impacto en la situación financiera de la empresa
Las empresas están invirtiendo entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D en el campo de la IA, y se observa una tendencia de crecimiento continuo en empresas de todos los rangos de ingresos para 2025. Esto resalta la posición central de la tecnología de IA en la estrategia de productos.
Con la expansión de la escala de los productos de IA, la estructura de costos ha cambiado significativamente. En las primeras etapas, el costo de los recursos humanos predominaba, pero a medida que el producto madura, los costos de servicios en la nube, inferencia de modelos y cumplimiento regulatorio se convertirán en los principales gastos.
5. La aplicación interna de IA en las empresas se expande, pero no de manera uniforme
A pesar de que la mayoría de las empresas proporciona acceso a herramientas de IA internas a aproximadamente el 70% de sus empleados, solo alrededor de la mitad las utiliza regularmente. Las grandes empresas consolidadas enfrentan mayores desafíos para impulsar el uso de la IA entre sus empleados.
Las empresas con alta adopción (más del 50% de los empleados utilizan herramientas de IA) implementan IA en más de 7 escenarios internos, incluyendo asistentes de programación (77%), generación de contenido (65%) y búsqueda de documentos (57%). El aumento en la eficiencia laboral en estas áreas alcanza entre el 15% y el 30%.
El ecosistema de herramientas de IA se está madurando gradualmente
Las encuestas muestran que, aunque el ecosistema de herramientas de IA sigue siendo relativamente disperso, está avanzando gradualmente hacia la madurez. Las herramientas más utilizadas abarcan múltiples campos, incluyendo el desarrollo de aplicaciones, modelos de lenguaje grandes, marcos de aprendizaje automático, bases de datos vectoriales, etc., lo que refleja la diversidad y complejidad del stack tecnológico actual de IA.
A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, el uso y la selección de estas herramientas continuarán evolucionando, ofreciendo a los desarrolladores y empresas opciones y posibilidades más ricas.
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ContractExplorer
· 07-11 05:04
Es fácil escribir un informe, lo difícil es implementarlo.
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PessimisticOracle
· 07-09 15:08
¿Este es el nivel de comercialización? No es suficiente.
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IntrovertMetaverse
· 07-08 05:40
Sin saber por qué, estoy un poco nervioso, siento que la IA va a quitarme el trabajo.
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JustHodlIt
· 07-08 05:38
¿Qué se hará con otra pila de oportunidades que solo se hablan?
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DefiVeteran
· 07-08 05:33
Otra vez el informe de alarde sin sustancia
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LiquidityHunter
· 07-08 05:31
47% frente a 13%... Esta tasa de diferencia merece seguir. El grado de desconexión del mercado supera las expectativas.
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GateUser-aa7df71e
· 07-08 05:25
Todos los hermanos deben apresurarse a introducir una posición, la pista de IA definitivamente tendrá una gran explosión. Los jugadores en el mercado bajista están acostumbrados a la soledad.
La escalabilidad de los productos de IA se convierte en la competencia central de las empresas: 5 grandes tendencias que lideran la transformación de la industria.
Un nuevo capítulo en el desarrollo de la industria de la IA: de la discusión conceptual a la práctica efectiva
El campo de la inteligencia artificial está experimentando una transformación de un tema popular a aplicaciones prácticas, y el desarrollo de productos de IA a gran escala se ha convertido en el núcleo de la competencia. El informe sobre el estado de la IA de 2025, "Manual del Constructor", se centra en soluciones integrales para el desarrollo de productos de IA desde la concepción hasta la operación a gran escala, proporcionando valiosas orientaciones estratégicas para la industria.
Este informe se basa en una investigación con 300 altos ejecutivos de empresas de software, combinada con entrevistas en profundidad con expertos en el campo de la IA, extrayendo cinco ideas clave que proporcionan una guía práctica para el desarrollo de aplicaciones de IA por parte del equipo.
1. La estrategia de productos de IA entra en una fase madura
Los datos muestran que las empresas nativas de IA están a la vanguardia en la comercialización de productos en comparación con las empresas que solo han integrado funciones de IA. El 47% de las empresas nativas de IA han alcanzado una escala crítica y han validado la adecuación del mercado, mientras que solo el 13% de las empresas que ofrecen productos de IA integrados han llegado a esta etapa.
Tendencias principales:
2. El modelo de precios de IA refleja características económicas únicas
La IA está cambiando las estrategias de precios de productos de las empresas. Muchas compañías están adoptando un modelo de precios híbrido, combinando una tarifa de suscripción básica con tarifas basadas en el uso. Algunas empresas están explorando formas de fijar precios completamente basadas en el uso real o en los resultados del cliente.
Aunque actualmente muchas empresas siguen ofreciendo funciones de IA de forma gratuita, el 37% de las empresas planea ajustar los precios en el próximo año para reflejar mejor el valor y la cantidad de uso que obtienen los clientes.
3. La estrategia de talento se convierte en una ventaja clave
La IA no solo es un desafío técnico, sino también un desafío organizativo. Los mejores equipos están formando grupos multifuncionales que incluyen ingenieros de IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y gerentes de producto de IA.
Se espera que entre el 20% y el 30% del equipo de ingeniería se enfoque en IA en las empresas de alto crecimiento, esta proporción puede alcanzar el 37%. Sin embargo, la contratación de talento sigue siendo un cuello de botella, y el tiempo promedio de contratación para ingenieros de IA y aprendizaje automático supera los 70 días.
El 54% de los encuestados indicó que el progreso de contratación está rezagado, siendo la principal razón la falta de talento calificado.
4. Aumento del presupuesto de IA, impacto en la situación financiera de la empresa
Las empresas están invirtiendo entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D en el campo de la IA, y se observa una tendencia de crecimiento continuo en empresas de todos los rangos de ingresos para 2025. Esto resalta la posición central de la tecnología de IA en la estrategia de productos.
Con la expansión de la escala de los productos de IA, la estructura de costos ha cambiado significativamente. En las primeras etapas, el costo de los recursos humanos predominaba, pero a medida que el producto madura, los costos de servicios en la nube, inferencia de modelos y cumplimiento regulatorio se convertirán en los principales gastos.
5. La aplicación interna de IA en las empresas se expande, pero no de manera uniforme
A pesar de que la mayoría de las empresas proporciona acceso a herramientas de IA internas a aproximadamente el 70% de sus empleados, solo alrededor de la mitad las utiliza regularmente. Las grandes empresas consolidadas enfrentan mayores desafíos para impulsar el uso de la IA entre sus empleados.
Las empresas con alta adopción (más del 50% de los empleados utilizan herramientas de IA) implementan IA en más de 7 escenarios internos, incluyendo asistentes de programación (77%), generación de contenido (65%) y búsqueda de documentos (57%). El aumento en la eficiencia laboral en estas áreas alcanza entre el 15% y el 30%.
El ecosistema de herramientas de IA se está madurando gradualmente
Las encuestas muestran que, aunque el ecosistema de herramientas de IA sigue siendo relativamente disperso, está avanzando gradualmente hacia la madurez. Las herramientas más utilizadas abarcan múltiples campos, incluyendo el desarrollo de aplicaciones, modelos de lenguaje grandes, marcos de aprendizaje automático, bases de datos vectoriales, etc., lo que refleja la diversidad y complejidad del stack tecnológico actual de IA.
A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, el uso y la selección de estas herramientas continuarán evolucionando, ofreciendo a los desarrolladores y empresas opciones y posibilidades más ricas.