La investigación revela que los usuarios de encriptación prefieren la gratificación instantánea, lo que puede afectar las estrategias de distribución de Token.
Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción instantánea
Las investigaciones indican que los usuarios de encriptación suelen mostrar una mayor tendencia a la inmediatez y un coeficiente de descuento más bajo, lo que significa que prefieren la satisfacción inmediata en lugar de las ganancias a largo plazo. Este hallazgo tiene una importancia significativa para el diseño de estrategias de distribución y airdrop de tokens.
Análisis del modelo de descuento hiperbólico
El modelo de descuento hiperbólico es un marco matemático utilizado para analizar cómo las personas ponderan las recompensas en diferentes momentos. Este modelo es especialmente adecuado para áreas como la toma de decisiones financieras, que se ven significativamente afectadas por impulsos e inconsistencia temporal. El modelo está impulsado por dos parámetros clave:
Tendencia instantánea (ꞵ): mide la inclinación de una persona a priorizar las recompensas actuales sobre los beneficios a largo plazo. El valor está entre 0 y 1, cuanto más cerca esté de 0, más fuerte será la tendencia instantánea.
Coeficiente de descuento (𝛿): refleja la tasa a la que disminuye el valor de los retornos futuros debido al retraso en el tiempo. El coeficiente de descuento para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que el de los apostadores es notablemente más bajo.
Según estos parámetros, se puede expresar la utilidad U en el tiempo t obteniendo una recompensa x con la fórmula U(t) = tU(x).
Investigación descubre
Una investigación realizada por una institución ha mostrado que la tendencia instantánea de la muestra de usuarios de encriptación es ligeramente superior a 0.4, y el coeficiente de descuento es notablemente bajo. Esto indica que son menos pacientes que el promedio y prefieren la satisfacción instantánea.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
encriptación de las criptomonedas del mercado de oscilaciones cíclicas
Sesgo de los usuarios sobre el valor futuro de los tokens
La presencia generalizada de aplicaciones especulativas en el ecosistema de encriptación actual
Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para el diseño de estrategias de airdrop y distribución de tokens. Por ejemplo, un intercambio de productos perpetuos adoptó un mecanismo de recompensa diferida al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperaran 6 horas para reclamar el airdrop. Los resultados mostraron que el 85% de los solicitantes eligieron esperar para obtener más recompensas.
Según los resultados de la investigación, el equipo del proyecto incluso puede extender el tiempo de espera a varios meses y aún así cumplir con la mayoría de las expectativas de los usuarios. Este diseño de estrategia basado en las características del comportamiento de los usuarios ayuda a optimizar la distribución de tokens y lograr mejores resultados a largo plazo.
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MetadataExplorer
· 07-10 16:03
inversor minorista es inversor minorista. ¿Qué investigación se necesita?
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CryptoPunster
· 07-10 16:02
¡Ahora hay que hacer el airdrop, pronto seremos ricos! ¿Qué importa la investigación?
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BrokenDAO
· 07-08 02:04
Otra ronda de mecanismos de gobernanza en la nube, nadie menciona el costo de confianza de la Descentralización.
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SmartContractPlumber
· 07-08 02:02
Si el riesgo de vulnerabilidad no se ha reducido en 5, no sueñes con retener a los usuarios.
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FlippedSignal
· 07-08 01:57
Airdrop es Airdrop. ¿Qué más se puede estudiar?
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All-InQueen
· 07-08 01:48
¿No significa eso que tenemos prisa?
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NFTRegretter
· 07-08 01:45
¿Esto todavía necesita investigación? Airdrop y luego Rug Pull.
La investigación revela que los usuarios de encriptación prefieren la gratificación instantánea, lo que puede afectar las estrategias de distribución de Token.
Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción instantánea
Las investigaciones indican que los usuarios de encriptación suelen mostrar una mayor tendencia a la inmediatez y un coeficiente de descuento más bajo, lo que significa que prefieren la satisfacción inmediata en lugar de las ganancias a largo plazo. Este hallazgo tiene una importancia significativa para el diseño de estrategias de distribución y airdrop de tokens.
Análisis del modelo de descuento hiperbólico
El modelo de descuento hiperbólico es un marco matemático utilizado para analizar cómo las personas ponderan las recompensas en diferentes momentos. Este modelo es especialmente adecuado para áreas como la toma de decisiones financieras, que se ven significativamente afectadas por impulsos e inconsistencia temporal. El modelo está impulsado por dos parámetros clave:
Tendencia instantánea (ꞵ): mide la inclinación de una persona a priorizar las recompensas actuales sobre los beneficios a largo plazo. El valor está entre 0 y 1, cuanto más cerca esté de 0, más fuerte será la tendencia instantánea.
Coeficiente de descuento (𝛿): refleja la tasa a la que disminuye el valor de los retornos futuros debido al retraso en el tiempo. El coeficiente de descuento para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que el de los apostadores es notablemente más bajo.
Según estos parámetros, se puede expresar la utilidad U en el tiempo t obteniendo una recompensa x con la fórmula U(t) = tU(x).
Investigación descubre
Una investigación realizada por una institución ha mostrado que la tendencia instantánea de la muestra de usuarios de encriptación es ligeramente superior a 0.4, y el coeficiente de descuento es notablemente bajo. Esto indica que son menos pacientes que el promedio y prefieren la satisfacción instantánea.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
Estos hallazgos tienen importantes implicaciones para el diseño de estrategias de airdrop y distribución de tokens. Por ejemplo, un intercambio de productos perpetuos adoptó un mecanismo de recompensa diferida al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperaran 6 horas para reclamar el airdrop. Los resultados mostraron que el 85% de los solicitantes eligieron esperar para obtener más recompensas.
Según los resultados de la investigación, el equipo del proyecto incluso puede extender el tiempo de espera a varios meses y aún así cumplir con la mayoría de las expectativas de los usuarios. Este diseño de estrategia basado en las características del comportamiento de los usuarios ayuda a optimizar la distribución de tokens y lograr mejores resultados a largo plazo.