تستند هذه المقالة إلى ** عرض ** قدمه سايمون ورثينجتون في قمة بوسطن في مايو 2023. *
أحدث Bacalhau ثورة في مشهد معالجة البيانات من خلال تمكين الحساب الأصلي للبيانات: إرسال كود لتشغيل التحليلات حيث توجد البيانات ، بدلاً من نقل البيانات إلى التعليمات البرمجية. من خلال الحفاظ على البيانات والسماح بترخيصها ومراجعتها والتحكم فيها للحساب ، يمكن استخدام المزيد من البيانات مع تقليل مخاطر إساءة الاستخدام ، وهو الحل لمشكلة إدارة البيانات. تنمو أحجام البيانات بمعدل أسرع بنسبة 45٪ من النطاق الترددي للشبكة ، ويتم تخزين 57٪ من البيانات خارج السحابة أو مراكز البيانات التقليدية ، كما أن نقل البيانات بطيء للغاية ومكلف بالنسبة لأي مؤسسة تعمل على نطاق واسع.
هناك سبب وجيه آخر للاحتفاظ بالبيانات محليًا: التحكم. سواء من خلال اللوائح الإلزامية مثل قانون التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) أو اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، أو الحماية الأصلية للأسرار المالية أو الشركات الحساسة ، فإن ما يقرب من 100٪ من جميع البيانات تخضع لشكل من أشكال الحوكمة. نقل البيانات إلى الحوسبة يخرجها من منطقتها الآمنة المعتادة ويزيد من خطر إساءة استخدامها.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-f13762455a-dd1a6f-7649e1)
معظم البيانات ليست مفتوحة أو مغلقة بشكل صارم ، ولكنها موجودة ضمن نطاق معين. ضمن هذا النطاق ، يمكن منح أشخاص محددين الوصول لأغراض محددة.
المصدر: ODI
منذ عام 2008 ، بلغ إجمالي غرامات إدارة البيانات العالمية ما يقرب من 250 مليار دولار. ليس من المستغرب إذن أن معظم الشركات تخشى مشاركة البيانات ، مما يؤدي إلى عدم استغلال 68٪ من بيانات الشركة. في الواقع ، يمكن من حيث المبدأ مشاركة معظم البيانات الخاضعة للرقابة واستخدامها من أجل اتخاذ قرارات أكثر فعالية - ولكن فقط مع الأشخاص المناسبين وللهدف الصحيح.
تتطلب مشاركة البيانات تطبيقًا تقنيًا
تحاول معظم المؤسسات تلبية هذه الحاجة باتفاقيات أو عقود صارمة لمشاركة البيانات. يعد إعداد هذه البروتوكولات مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً - فبالنسبة للشركات مثل الحكومات الوطنية أو المؤسسات المالية ، قد يستغرق الأمر شهورًا حتى تمر عبر حوكمة البيانات لتمكين مشاركة البيانات بين الفرق الداخلية.
والأسوأ من ذلك ، أن هذه الاتفاقيات ببساطة لا تعمل - فمعظم اتفاقيات مشاركة البيانات غير قابلة للتنفيذ تمامًا ولا تؤدي إلا إلى توفير إحساس زائف بالأمان. بمجرد أن تتجاوز البيانات حدود الثقة ، يمكن فقط للآليات اللينة (مثل الوثوق بالجميع بالالتزام بالاتفاقية) منع إساءة الاستخدام. العملية الفعلية لمشاركة البيانات غير مرئية للجميع ، ومن الصعب الإشراف عليها.
"غالبًا ما تثبت العقود أو الاتفاقيات بين موفري البيانات ومستخدمي البيانات أنها غير فعالة.
في فضيحة Cambridge Analytica ، تم تجاهل شروط العقد تمامًا وإساءة استخدام البيانات الشخصية.
قد يؤدي عدم وجود أي دليل تقني قوي إلى حرمان قاعات المحاكم من الوصول إلى معلومات صحيحة ويجعل من الصعب على المنظمين والسياسيين والصحفيين والجمهور فهم ما حدث. "
—— وضع الثقة في ثقة البيانات ، Register Dynamics ، 2019
من الواضح أن المطلوب هو طريقة جديدة لإعادة استخدام البيانات عبر حدود الثقة: طريقة تمنح المحللين وصولاً بسيطًا وخاضعًا للتحكم إلى البيانات دون المخاطرة بالغرامات التنظيمية والعناوين الرئيسية لأصحاب البيانات.
Bacalhau يجعل مشاركة البيانات مرئية وقابلة للتدقيق
في Bacalhau ، نعتقد أن الحوسبة الأصلية للبيانات هي الحل لتحديات إدارة البيانات. من خلال الحفاظ على البيانات والسماح بترخيصها ومراجعتها والتحكم فيها للحساب ، يمكن استخدام المزيد من البيانات مع تقليل مخاطر إساءة الاستخدام.
علاوة على ذلك ، نظرًا لأن Bacalhau عبارة عن منصة حوسبة موزعة ، فلا داعي لنقل البيانات إلى التخزين المركزي. يمكن أن تتواجد البيانات أينما كان من المفترض أن تكون في المؤسسة ، مع تجنب التغييرات التنظيمية الصعبة وإبعاد أي سيطرة من مالكي البيانات.
نحن فخورون بأن نعلن أنه كجزء من Bacalhau 1.0 ، قمنا بإضافة إمكانات إدارة الوظائف والبيانات. باستخدام Bacalhau ، يمكن لمالكي البيانات التحكم في من وماذا وأين ولماذا وكيف يتم إجراء الحسابات على بياناتهم الخاصة.
كود التحكم Bacalhau والإخراج
يستخدم Bacalhau نهجًا من خطوتين للتحكم في الوظائف. أولاً ، يتمتع مالكو البيانات بفرصة التحقق من امتثال الوظائف لسياساتهم. تحدث مرحلة ما قبل الحوكمة هذه قبل بدء تشغيل الوظيفة وتسمح للحوكمة بالموافقة على العمليات الحسابية أو رفضها بناءً على البيانات التي سيتم استخدامها ، والشخص الذي يطلب الوظيفة ، والكود الذي سيتم تنفيذه على الوظيفة.
بينما يتحكم البشر دائمًا ، لا يجب أن يتخذ كل قرار من قبل الإنسان. تتسم عملية ما قبل الحوكمة بالمرونة ويمكن تشغيلها آليًا حسب الحاجة. يمكن لمالكي البيانات وضع السياسات والفحص العميق للحسابات القادمة وتعيين سياسات مختلفة لأشخاص مختلفين واستدعاء الخوارزميات المعقدة التي تحلل الأمان والمخاطر. عندما لا تكون الوظيفة مناسبة للتحكم الآلي ، يمكن للإنسان اتخاذ القرار النهائي.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-1613fdb76a-dd1a6f-7649e1)
يوفر Bacalhau بوابتين للحساب - واحدة قبل الحساب والأخرى بعد الحساب.
بمجرد الموافقة ، يرسل Bacalhau المهمة إلى المنفذ المناسب ، والذي لديه فقط حق الوصول إلى البيانات المطلوبة ومعزول بشكل آمن عن النظام المضيف. يفرض Bacalhau قيودًا على الموارد على الوظائف للتحكم في طاقة المعالجة واستخدام الذاكرة.
في حين أن التحكم المسبق يوفر خطًا أولًا معقولًا للدفاع عن الثقة ، بشكل عام ، فإن تحديد ما سيفعله برنامج الكمبيوتر دون تشغيله أمر صعب ويتطلب مهارات تقنية. لقد تعلمنا من التجربة أن ONS وغيرها من بيئات البحث الخاضعة للرقابة ذات الصلة كانت تسمح بشكل آمن بالوصول المتحكم فيه إلى البيانات لعقود من الزمن واستعارت من ممارساتها في المجال الرقمي. وبالتالي ، بالإضافة إلى ضوابط ما قبل التنفيذ ، يسمح Bacalhau أيضًا بتعديل النتائج بعد التنفيذ قبل إصدارها لمقدمي المهام.
عندما يكمل Bacalhau حساباته ، فإنه يحفظ النتائج في حقل ما قبل النشر الخاص. يستخدم المسؤولون بعد ذلك نتائج فحص الخلفية للوظيفة لتحديد ما إذا كانت هذه النتائج متوقعة للوظيفة. يمكن تنزيل النتائج إذا رأى المسؤول أن المحتوى مناسب للمشاركة. علاوة على ذلك ، فإن الوصول إلى منطقة التخزين الخاصة مغلق تمامًا ، ويمكن للمستخدمين فقط بث النتائج لوظائفهم الخاصة عبر ميزة تنزيل Bacalhau.
كما هو الحال مع الضوابط المسبقة ، يمكن إجراء مجموعة كاملة معقدة من التحليلات على النتائج. باستخدام تقنية Amplify ، يمكن لمالكي البيانات اكتشاف معلومات التعريف الشخصية (PII) تلقائيًا ، وتلخيص البيانات الجدولية مثل ملفات CSV ، وتحليل المحتوى داخل الصور ومقاطع الفيديو. يمكن استخدام البيانات الوصفية التي تم إنشاؤها لنشر النتائج تلقائيًا ولتوفير معلومات قيمة لاتخاذ القرارات البشرية.
التحكم لفتح التعلم المشترك الجديد
تتيح الحوسبة على البيانات المفصولة بحدود الثقة مشاركة ضخمة للبيانات ، ولكن لا يوجد حاليًا حل تقني آمن. يمكن للمؤسسات الآن تطبيق الإشراف على وظائف Bacalhau والوصول المفتوح إلى البيانات دون الحاجة إلى إدارة البيانات المعقدة إذا تمت مشاركة البيانات التي تحتفظ بها المؤسسة على نطاق أوسع لإنشاء قيمة مشتركة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تتيح إحدى الجامعات المزيد من البيانات للعلماء المواطنين أو الباحثين الخارجيين ، ويمكن أن تسمح إحدى الدوائر الحكومية للآخر بتحليل بياناتها ، أو يمكن لفريق في مؤسسة مالية شديدة التنظيم أن يسمح للآخر بتحليل بياناته بعمق. باختصار ، من المهم عدم إصدار بيانات أولية للمستخدمين الأقل جدارة بالثقة. يضمن Bacalhau حصول المستخدمين على نتائج التحليل الخاصة بهم وليس أكثر من ذلك.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-88ab770616-dd1a6f-7649e1)
كما يتيح نفس نموذج الحوسبة الموزعة الخاضعة للرقابة التعلم الموحد بين المشاركين في المنظمات المختلفة. باستخدام Bacalhau ، يمكن للمنظمات المستقلة إجراء تحليل متعمق من البيانات المجمعة دون مشاركة البيانات. من خلال تقنيات التعلم الموحد ، يمكن لعلماء البيانات الآن تدريب التعلم الآلي أو نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات للعديد من المؤسسات المستقلة أو حتى المتنافسة دون منح هذه المنظمات السيطرة على البيانات ورؤية دقيقة لاستخدام البيانات.
على سبيل المثال ، يمكن لوكالات الحكومة المركزية المسؤولة عن صياغة سياسات الاقتصاد الكلي استخدام البيانات التي تحتفظ بها المنظمات المحلية. وبالمثل ، يمكن للهيئات الصناعية مثل منظمي التأمين تدريب النماذج من خلال تقديم وظائف التعلم الفيدرالية Bacalhau لجميع شركات التأمين الأعضاء.
يمكن أن يؤدي مركزية البيانات في مكان واحد إلى بيع هذه البيانات المجمعة القيمة أو إساءة استخدامها ؛ لكن الاحتفاظ بالبيانات محليًا يسمح لكل شركة تأمين بالتأكد من استخدام بياناتها فقط للأغراض المتفق عليها بشكل متبادل ذات المنفعة المتبادلة.
حساب الجزر لتحليل موضوع معين
أخيرًا ، يتيح التحكم الدقيق في تنفيذ الوظائف الذي يوفره Bacalhau الآن للمسؤولين أن يكونوا البوابة إلى جزر الحوسبة. في هذا الهيكل ، يمكن لمقدمي الحوسبة المستقلين ومالكي البيانات المهتمين بتوفير الموارد لأغراض محددة تفويض تفويض العمل إلى وحدات التحكم الموثوقة.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-777e3110f2-dd1a6f-7649e1)
على سبيل المثال ، يمكن للعلماء الذين يتعاونون لجمع البيانات الطبية التي يمكن أن تساعد في علاج السرطان توفير البيانات والحسابات من خلال منسقين خارجيين يثقون بهم. لا يقبل المراقب سوى الوظائف التي تتوافق مع السياسات المتفق عليها - في هذه الحالة ، الوظائف التي تساهم في علاجات جديدة للسرطان.
بهذه الطريقة ، يمكن للعلماء التركيز على أهداف الصالح العام الأكبر من خلال تفويض طلبات الوصول الخارجية إلى وحدات التحكم. باستخدام سجل تدقيق Bacalhau القوي ، يمكن للعلماء لاحقًا التحقق من أن المتحكمين قد تصرفوا وفقًا للسياسات المتفق عليها.
Bacalhau هو مستقبل تبادل البيانات
نحن متحمسون لإصدار إمكانات إدارة الوظائف والبيانات في Bacalhau 1.0! نعتقد أن حوسبة البيانات تمثل طريقة جديدة للتفكير في مشاركة البيانات - باختصار ، الحفاظ على البيانات آمنة من خلال عدم مشاركتها!
اليوم ، نحن نعمل مع الشركات والوكالات الحكومية التي تدرك إمكانات الحوسبة المحكومة عبر حدود الثقة. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية عمل هذه الميزات من أجلك ، انضم إلى Bacalhau Slack أو تواصل معنا مباشرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانات البيانات الخاصة
المصدر الأصلي: شبكة Filecoin
أحدث Bacalhau ثورة في مشهد معالجة البيانات من خلال تمكين الحساب الأصلي للبيانات: إرسال كود لتشغيل التحليلات حيث توجد البيانات ، بدلاً من نقل البيانات إلى التعليمات البرمجية. من خلال الحفاظ على البيانات والسماح بترخيصها ومراجعتها والتحكم فيها للحساب ، يمكن استخدام المزيد من البيانات مع تقليل مخاطر إساءة الاستخدام ، وهو الحل لمشكلة إدارة البيانات. تنمو أحجام البيانات بمعدل أسرع بنسبة 45٪ من النطاق الترددي للشبكة ، ويتم تخزين 57٪ من البيانات خارج السحابة أو مراكز البيانات التقليدية ، كما أن نقل البيانات بطيء للغاية ومكلف بالنسبة لأي مؤسسة تعمل على نطاق واسع.
هناك سبب وجيه آخر للاحتفاظ بالبيانات محليًا: التحكم. سواء من خلال اللوائح الإلزامية مثل قانون التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) أو اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، أو الحماية الأصلية للأسرار المالية أو الشركات الحساسة ، فإن ما يقرب من 100٪ من جميع البيانات تخضع لشكل من أشكال الحوكمة. نقل البيانات إلى الحوسبة يخرجها من منطقتها الآمنة المعتادة ويزيد من خطر إساءة استخدامها.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-f13762455a-dd1a6f-7649e1)
معظم البيانات ليست مفتوحة أو مغلقة بشكل صارم ، ولكنها موجودة ضمن نطاق معين. ضمن هذا النطاق ، يمكن منح أشخاص محددين الوصول لأغراض محددة.
المصدر: ODI
منذ عام 2008 ، بلغ إجمالي غرامات إدارة البيانات العالمية ما يقرب من 250 مليار دولار. ليس من المستغرب إذن أن معظم الشركات تخشى مشاركة البيانات ، مما يؤدي إلى عدم استغلال 68٪ من بيانات الشركة. في الواقع ، يمكن من حيث المبدأ مشاركة معظم البيانات الخاضعة للرقابة واستخدامها من أجل اتخاذ قرارات أكثر فعالية - ولكن فقط مع الأشخاص المناسبين وللهدف الصحيح.
تتطلب مشاركة البيانات تطبيقًا تقنيًا
تحاول معظم المؤسسات تلبية هذه الحاجة باتفاقيات أو عقود صارمة لمشاركة البيانات. يعد إعداد هذه البروتوكولات مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً - فبالنسبة للشركات مثل الحكومات الوطنية أو المؤسسات المالية ، قد يستغرق الأمر شهورًا حتى تمر عبر حوكمة البيانات لتمكين مشاركة البيانات بين الفرق الداخلية.
والأسوأ من ذلك ، أن هذه الاتفاقيات ببساطة لا تعمل - فمعظم اتفاقيات مشاركة البيانات غير قابلة للتنفيذ تمامًا ولا تؤدي إلا إلى توفير إحساس زائف بالأمان. بمجرد أن تتجاوز البيانات حدود الثقة ، يمكن فقط للآليات اللينة (مثل الوثوق بالجميع بالالتزام بالاتفاقية) منع إساءة الاستخدام. العملية الفعلية لمشاركة البيانات غير مرئية للجميع ، ومن الصعب الإشراف عليها.
من الواضح أن المطلوب هو طريقة جديدة لإعادة استخدام البيانات عبر حدود الثقة: طريقة تمنح المحللين وصولاً بسيطًا وخاضعًا للتحكم إلى البيانات دون المخاطرة بالغرامات التنظيمية والعناوين الرئيسية لأصحاب البيانات.
Bacalhau يجعل مشاركة البيانات مرئية وقابلة للتدقيق
في Bacalhau ، نعتقد أن الحوسبة الأصلية للبيانات هي الحل لتحديات إدارة البيانات. من خلال الحفاظ على البيانات والسماح بترخيصها ومراجعتها والتحكم فيها للحساب ، يمكن استخدام المزيد من البيانات مع تقليل مخاطر إساءة الاستخدام.
علاوة على ذلك ، نظرًا لأن Bacalhau عبارة عن منصة حوسبة موزعة ، فلا داعي لنقل البيانات إلى التخزين المركزي. يمكن أن تتواجد البيانات أينما كان من المفترض أن تكون في المؤسسة ، مع تجنب التغييرات التنظيمية الصعبة وإبعاد أي سيطرة من مالكي البيانات.
نحن فخورون بأن نعلن أنه كجزء من Bacalhau 1.0 ، قمنا بإضافة إمكانات إدارة الوظائف والبيانات. باستخدام Bacalhau ، يمكن لمالكي البيانات التحكم في من وماذا وأين ولماذا وكيف يتم إجراء الحسابات على بياناتهم الخاصة.
كود التحكم Bacalhau والإخراج
يستخدم Bacalhau نهجًا من خطوتين للتحكم في الوظائف. أولاً ، يتمتع مالكو البيانات بفرصة التحقق من امتثال الوظائف لسياساتهم. تحدث مرحلة ما قبل الحوكمة هذه قبل بدء تشغيل الوظيفة وتسمح للحوكمة بالموافقة على العمليات الحسابية أو رفضها بناءً على البيانات التي سيتم استخدامها ، والشخص الذي يطلب الوظيفة ، والكود الذي سيتم تنفيذه على الوظيفة.
بينما يتحكم البشر دائمًا ، لا يجب أن يتخذ كل قرار من قبل الإنسان. تتسم عملية ما قبل الحوكمة بالمرونة ويمكن تشغيلها آليًا حسب الحاجة. يمكن لمالكي البيانات وضع السياسات والفحص العميق للحسابات القادمة وتعيين سياسات مختلفة لأشخاص مختلفين واستدعاء الخوارزميات المعقدة التي تحلل الأمان والمخاطر. عندما لا تكون الوظيفة مناسبة للتحكم الآلي ، يمكن للإنسان اتخاذ القرار النهائي.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-1613fdb76a-dd1a6f-7649e1)
يوفر Bacalhau بوابتين للحساب - واحدة قبل الحساب والأخرى بعد الحساب.
بمجرد الموافقة ، يرسل Bacalhau المهمة إلى المنفذ المناسب ، والذي لديه فقط حق الوصول إلى البيانات المطلوبة ومعزول بشكل آمن عن النظام المضيف. يفرض Bacalhau قيودًا على الموارد على الوظائف للتحكم في طاقة المعالجة واستخدام الذاكرة.
في حين أن التحكم المسبق يوفر خطًا أولًا معقولًا للدفاع عن الثقة ، بشكل عام ، فإن تحديد ما سيفعله برنامج الكمبيوتر دون تشغيله أمر صعب ويتطلب مهارات تقنية. لقد تعلمنا من التجربة أن ONS وغيرها من بيئات البحث الخاضعة للرقابة ذات الصلة كانت تسمح بشكل آمن بالوصول المتحكم فيه إلى البيانات لعقود من الزمن واستعارت من ممارساتها في المجال الرقمي. وبالتالي ، بالإضافة إلى ضوابط ما قبل التنفيذ ، يسمح Bacalhau أيضًا بتعديل النتائج بعد التنفيذ قبل إصدارها لمقدمي المهام.
عندما يكمل Bacalhau حساباته ، فإنه يحفظ النتائج في حقل ما قبل النشر الخاص. يستخدم المسؤولون بعد ذلك نتائج فحص الخلفية للوظيفة لتحديد ما إذا كانت هذه النتائج متوقعة للوظيفة. يمكن تنزيل النتائج إذا رأى المسؤول أن المحتوى مناسب للمشاركة. علاوة على ذلك ، فإن الوصول إلى منطقة التخزين الخاصة مغلق تمامًا ، ويمكن للمستخدمين فقط بث النتائج لوظائفهم الخاصة عبر ميزة تنزيل Bacalhau.
كما هو الحال مع الضوابط المسبقة ، يمكن إجراء مجموعة كاملة معقدة من التحليلات على النتائج. باستخدام تقنية Amplify ، يمكن لمالكي البيانات اكتشاف معلومات التعريف الشخصية (PII) تلقائيًا ، وتلخيص البيانات الجدولية مثل ملفات CSV ، وتحليل المحتوى داخل الصور ومقاطع الفيديو. يمكن استخدام البيانات الوصفية التي تم إنشاؤها لنشر النتائج تلقائيًا ولتوفير معلومات قيمة لاتخاذ القرارات البشرية.
التحكم لفتح التعلم المشترك الجديد
تتيح الحوسبة على البيانات المفصولة بحدود الثقة مشاركة ضخمة للبيانات ، ولكن لا يوجد حاليًا حل تقني آمن. يمكن للمؤسسات الآن تطبيق الإشراف على وظائف Bacalhau والوصول المفتوح إلى البيانات دون الحاجة إلى إدارة البيانات المعقدة إذا تمت مشاركة البيانات التي تحتفظ بها المؤسسة على نطاق أوسع لإنشاء قيمة مشتركة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تتيح إحدى الجامعات المزيد من البيانات للعلماء المواطنين أو الباحثين الخارجيين ، ويمكن أن تسمح إحدى الدوائر الحكومية للآخر بتحليل بياناتها ، أو يمكن لفريق في مؤسسة مالية شديدة التنظيم أن يسمح للآخر بتحليل بياناته بعمق. باختصار ، من المهم عدم إصدار بيانات أولية للمستخدمين الأقل جدارة بالثقة. يضمن Bacalhau حصول المستخدمين على نتائج التحليل الخاصة بهم وليس أكثر من ذلك.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-88ab770616-dd1a6f-7649e1)
كما يتيح نفس نموذج الحوسبة الموزعة الخاضعة للرقابة التعلم الموحد بين المشاركين في المنظمات المختلفة. باستخدام Bacalhau ، يمكن للمنظمات المستقلة إجراء تحليل متعمق من البيانات المجمعة دون مشاركة البيانات. من خلال تقنيات التعلم الموحد ، يمكن لعلماء البيانات الآن تدريب التعلم الآلي أو نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات للعديد من المؤسسات المستقلة أو حتى المتنافسة دون منح هذه المنظمات السيطرة على البيانات ورؤية دقيقة لاستخدام البيانات.
على سبيل المثال ، يمكن لوكالات الحكومة المركزية المسؤولة عن صياغة سياسات الاقتصاد الكلي استخدام البيانات التي تحتفظ بها المنظمات المحلية. وبالمثل ، يمكن للهيئات الصناعية مثل منظمي التأمين تدريب النماذج من خلال تقديم وظائف التعلم الفيدرالية Bacalhau لجميع شركات التأمين الأعضاء.
يمكن أن يؤدي مركزية البيانات في مكان واحد إلى بيع هذه البيانات المجمعة القيمة أو إساءة استخدامها ؛ لكن الاحتفاظ بالبيانات محليًا يسمح لكل شركة تأمين بالتأكد من استخدام بياناتها فقط للأغراض المتفق عليها بشكل متبادل ذات المنفعة المتبادلة.
حساب الجزر لتحليل موضوع معين
أخيرًا ، يتيح التحكم الدقيق في تنفيذ الوظائف الذي يوفره Bacalhau الآن للمسؤولين أن يكونوا البوابة إلى جزر الحوسبة. في هذا الهيكل ، يمكن لمقدمي الحوسبة المستقلين ومالكي البيانات المهتمين بتوفير الموارد لأغراض محددة تفويض تفويض العمل إلى وحدات التحكم الموثوقة.
! [فهم Bacalhau 1.0 في مقال واحد: إطلاق العنان لإمكانيات البيانات الخاصة] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-7f230462a9-777e3110f2-dd1a6f-7649e1)
على سبيل المثال ، يمكن للعلماء الذين يتعاونون لجمع البيانات الطبية التي يمكن أن تساعد في علاج السرطان توفير البيانات والحسابات من خلال منسقين خارجيين يثقون بهم. لا يقبل المراقب سوى الوظائف التي تتوافق مع السياسات المتفق عليها - في هذه الحالة ، الوظائف التي تساهم في علاجات جديدة للسرطان.
بهذه الطريقة ، يمكن للعلماء التركيز على أهداف الصالح العام الأكبر من خلال تفويض طلبات الوصول الخارجية إلى وحدات التحكم. باستخدام سجل تدقيق Bacalhau القوي ، يمكن للعلماء لاحقًا التحقق من أن المتحكمين قد تصرفوا وفقًا للسياسات المتفق عليها.
Bacalhau هو مستقبل تبادل البيانات
نحن متحمسون لإصدار إمكانات إدارة الوظائف والبيانات في Bacalhau 1.0! نعتقد أن حوسبة البيانات تمثل طريقة جديدة للتفكير في مشاركة البيانات - باختصار ، الحفاظ على البيانات آمنة من خلال عدم مشاركتها!
اليوم ، نحن نعمل مع الشركات والوكالات الحكومية التي تدرك إمكانات الحوسبة المحكومة عبر حدود الثقة. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية عمل هذه الميزات من أجلك ، انضم إلى Bacalhau Slack أو تواصل معنا مباشرة.