بعد ولادة ChatGPT ، أصبح الحوار بين البشر "تقنيًا".
وبقدر ما سأل الطفل الرضيع من الصف الثامن عشر ، "سمعت أن ChatGPT يمكنه كتابة المخطوطات بنفسه ، فهل سيتم استبدالك في المستقبل؟" ؛ بالقرب من السوق الأولية ، سأل المستثمرون الذين تداولوا عشرات الملايين من المعاملات ، "هل يمكن دمج المنتج مع ChatGPT؟" ؛ وعندما كان عمري 40 عامًا ، رأيت الإعلان في Moments ، وراجعت الدورة التدريبية "ChatGPT يحسن القدرة التنافسية في مكان العمل في المستقبل" ، وسألت ، "لا تتحدث عن زيادة الرواتب ، هل يمكن أن يمنعني التعلم من أن أكون عاطلاً عن العمل؟ "
ChatGPT لجميع الأشخاص ، بعض الأشخاص يتبنونه ، والبعض يخشونه ، وبعض الناس ما زالوا لا يعرفون سبب استمراره في السخونة ، ويستخدم بعض الأشخاص نموذج ChatGPT للحصول على تمويل بقيمة 125 مليون دولار أمريكي ، ويستخدم بعض الأشخاص ChatGPT من أجل جعل ARR (الإيرادات السنوية المتكررة) تصل إلى 10 ملايين دولار.
إذن ، هل أسطورة "صنع الثراء" في ChatGPT صحيحة؟ مع عدم فتح ChatGPT على البر الرئيسي للصين وهونغ كونغ ، كيف يمكن لرجال الأعمال المحليين الاستفادة من هذه الموجة من فرص ريادة الأعمال الجديدة؟ هل ستتمتع الصين بميزة المتأخرة في المنافسة على الطرازات الكبيرة؟
** فجرت ChatGPT طفرة الذكاء الاصطناعي **
** ChatGPT ليست النهاية ، لكنها بداية تفجير الذكاء الاصطناعي. **
بمجرد إطلاق ChatGPT ، اندفع المستخدمون حول العالم إليه. تجاوز عدد المستخدمين 100 مليون في غضون شهرين ، مسجلاً رقمًا قياسيًا لأسرع تطبيق إنترنت يتجاوز 100 مليون.لمعرفة هذه البيانات ، استخدمها TikTok لمدة 9 أشهر ، Facebook استخدمه لمدة عامين ، واستخدمه Instagram لمدة عامين .30 شهرًا.
انطلقت ثورة تكنولوجية ثالثة مدمرة. اقترح كوهن ، وهو فيلسوف العلوم ، ذات مرة أن تطوير العلم ليس نموذجًا للتطور الخطي السلس ، ولكنه سيكون مثل السير بخطوات ، خطوة بخطوة ، تمامًا مثل ظهور ChatGPT ، حيث يرتقي بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد.
** الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ** ** يتوقع سام ألتمان: ستصبح تقنية النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي أكبر منصة تقنية في المستقبل بعد الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، ويتم استخدام روبوتات الدردشة كواجهة ، بالإضافة إلى الصور والموسيقى والنص وغيرها الوضع مع تطور النموذج البيئي ، ستولد مؤسسة عالمية واسعة النطاق. **
الداعم وراء ذلك ** وقف ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ، وقال إن تطوير مجال الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة يمكن وصفه بـ "الأسي". **
كما صرح سون تشنغ يي ، الذي تقاعد من وراء الكواليس ، علنًا أنه سينهي حالة الخمول نسبيًا للجميع في الذكاء الاصطناعي. "أنا مهتم أكثر بثورة الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن البشر سيتفوق عليهم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي. نتمنى أن نكون قائد ثورة الذكاء الاصطناعي!" مستخدم ChatGPT ، وتحدث أيضًا مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman كثيرًا.
** ChatGPT ليس الصورة الكاملة للذكاء الاصطناعي ، ولكنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتوقع Sequoia Capital أن موجة الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستوحاة من النماذج الكبيرة ستكون تريليونات الدولارات من حيث القيمة الاقتصادية. **
السوق الأساسي مليء أيضًا بأجواء ريادة الأعمال التوليدية للذكاء الاصطناعي. في البلدان الأجنبية ، وفقًا لبيانات PitchBook ، منذ إصدار GPT-3 قبل أكثر من عامين ، زاد استثمار رأس المال الاستثماري في AIGC بأكثر من 400٪ ، ليصل إلى 2.1 مليار دولار هذا العام.
حالة رأس المال الاستثماري التوليدي للذكاء الاصطناعي ، المصدر: PitchBook
تحتوي مجموعة Y Combinator W23 Demo Day Batch على إجمالي 268 مشروعًا ** ، ما يقرب من 50٪ منها مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، تركز بشكل أساسي على الطبقة الوسطى وطبقة التطبيق ، وتشمل الحقول إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو ومجالات أخرى . ** "يعكس هذا أيضًا التوجه الاستثماري لشركة YC ، والاستثمار في مشاريع صغيرة ولكنها واعدة ومبتكرة." في رأي Xu Siqing ، الشريك المؤسس لشركة Alpha Commune.
محليًا ، بين نوفمبر 2022 وأبريل 2023 ، سيصل حجم تمويل AIGC إلى 2.24 مليار يوان صيني ، أي ما يعادل 41.4٪ من إجمالي مبلغ التمويل في العامين الماضيين.
بعد أن افتتح برنامج تسريع بدء التشغيل التابع لشركة Sequoia China YUE التسجيل في 28 فبراير ، كان هناك 300-400 موضوع AIGC من بين 2000 مشروع مسجل ؛ 41 منها موضوع ذكاء اصطناعي ، مزدوج مقارنة بالعام الماضي ، و 39 منها مرتبطة بنماذج كبيرة. يمكن ملاحظة أن اهتمام سوق رأس المال الأولي بمسار AIGC قد زاد بشكل حاد.
بشكل عام ، عدد وسيناريوهات المشاريع الريادية التوليدية للذكاء الاصطناعي في الصين أقل وفرة بكثير مما هي عليه في البلدان الأجنبية.
قال أحد رواد الأعمال في الخارج في مجال الذكاء الاصطناعي لشركة Titanium Media Venture Capitalists: "أولاً ، من الملائم أكثر لرواد الأعمال في الخارج الاتصال بواجهة ChatGPT ، وهي ملائمة لضبط وتطوير منتجات جديدة ؛ ثالثًا ، تتمتع مجتمعات الاتصالات مفتوحة المصدر مثل Reddit بأجواء قوية ، وسيضع الجميع فهمهم لـ ChatGPT والتطبيقات الجديدة عليه للنقاش العام والابتكار. "
على عكس الصين ، عندما لا يكون ChatGPT مفتوحًا للتسجيل في الصين وهونغ كونغ ، كيف يمكن لرجال الأعمال وكبار المصنعين ركوب قطار "الثورة التكنولوجية الثالثة"؟
** "نموذج الأموال الضخمة ، بدون طبقة تطبيق المال" **
لا تتعلق ريادة الأعمال بالأحلام فحسب ، بل تتعلق أيضًا بكمية الأموال الموجودة في جيبك. لا غنى عن قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والمواهب واحتياطيات رأس المال لبناء نموذج كبير ، لكن هذه ليست تكلفة يمكن أن تتحملها الشركات الناشئة الصغيرة والمتوسطة الحجم.
على سبيل المثال ، موارد طاقة الحوسبة ، تُظهر البيانات أن إجمالي استهلاك طاقة الحوسبة لـ ChatGPT يبلغ حوالي 3640PF-days (يستغرق 3640 يومًا لحساب 1 كوادريليون مرة في الثانية). يقال أن 10000 شريحة Nvidia A100 هي الحد الأدنى لقدرة الحوسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي الجيد. في الوقت الحالي ، لا يوجد أكثر من 5 مُصنِّعين صينيين لديهم أكثر من 10000 وحدة معالجة رسومات ، ومن بينهم ، هناك شركة واحدة على الأكثر بها 10000 وحدة معالجة رسومات Nvidia A100.
على سبيل المثال ، تقدر الأموال ، وفقًا لتقرير Guosheng Securities "مقدار قوة الحوسبة التي تحتاجها ChatGPT" ، تكلفة تدريب GPT-3 بحوالي 1.4 مليون دولار أمريكي ، وبالنسبة لبعض LLM (نموذج اللغة الكبيرة) ، فإن التدريب التكلفة ما بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي.بين مليون دولار أمريكي. بناءً على متوسط عدد الزوار الفريدين لـ ChatGPT في يناير البالغ 13 مليونًا ، تبلغ تكلفة الاستثمار الأولية حوالي 800 مليون دولار أمريكي ، وتبلغ تكلفة الكهرباء اليومية حوالي 50000 دولار أمريكي.
مهما كانت التكلفة باهظة ، يجب أن تتحقق مهمة النسخة الصينية من "ChatGPT". ** "سيكون للصين بالتأكيد نموذجها اللغوي الكبير ، والذي يحدده الوضع الحالي." ** أخبر Xu Siqing TMTPost Venture Capitalists.
تستعد كبرى الشركات المصنعة في الصين بالفعل ودخول حالة مائة نموذج. Baidu و Ali و Huawei و Tencent و 360 و SenseTime و JD.com و iFLYTEK و ByteDance وغيرها من الشركات المصنعة العملاقة تطأ قدمًا في البحث والتطوير لنماذج كبيرة جنبًا إلى جنب مع أعمالها الخاصة والتخطيط الاستراتيجي ، وتسعى جاهدة لتكون الأول "China ChatGPT" ، تاريخ الذكاء الاصطناعي المحمّل في الصين.
وفقًا لـ Leonis Capital ، ** يبدو أن الصين هي الدولة الوحيدة بخلاف احتكار الولايات المتحدة والمملكة المتحدة التي تطور بنيتها التحتية النموذجية. ** أولاً ، من حيث عدد النماذج ، فإن أربعة من أفضل عشرة مطورين في العالم هم شركات صينية ، بما في ذلك عمالقة التكنولوجيا مثل بايدو وعلي بابا ، وجامعات كبرى مثل جامعة تسينغهوا ، ومعهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) ) والمختبرات الأخرى التي ترعاها الحكومة ؛ ثانيًا ، بالإضافة إلى البنية التحتية للتدريب النموذجي ، أصبح المطورون الصينيون أيضًا مستقلين على مستوى الأجهزة. استجابةً لتهديد العقوبات الأمريكية ، تتجه الشركات الصينية بشكل متزايد إلى وحدات معالجة الرسومات المحلية ، مثل Huawei Ascend 910 ؛ ثالثًا ، على الرغم من أن النموذج الصيني متأخر بنحو عام عن أفضل النماذج الغربية ، إلا أنها مسألة وقت فقط قبل أن يلحقوا بالركب.
يوافق Xu Siqing أيضًا على هذا: "Open AI في المقدمة ، وقد منحتهم اختراقاتها التكنولوجية موقعًا رائدًا مطلقًا في مجال AIGC. تتبع النماذج الصينية الكبيرة بسرعة ، تتبع المسار الذي اكتشفه Open AI ، وبسرعة التكرار و اللحاق بالركب ؛ الشركات الأمريكية هي أكثر في طليعة الاستكشاف ، والتي تحددها خصائص شركات البلدين والموارد المتاحة ".
"لدينا أيضًا وجهة نظر ، ** أن أولئك الذين يحصلون على الموهبة يحصلون على النموذج ، وأولئك الذين يحصلون على النموذج يحصلون على العالم **. تشتمل النماذج هنا على نماذج عمودية مدربة على سيناريوهات محددة ، بما في ذلك نماذج ToC و ToB المدربة ونشرها لسيناريوهات احترافية مقارنة بالنماذج الكبيرة ، فنحن أكثر تفاؤلاً بشأن هذا المجال. والسبب بسيط للغاية. يتم إنفاق أكثر من 98٪ من قوة الحوسبة لتدريب النموذج على التدريب المسبق ، ولكن الخطوات الثلاث التالية للإشراف إن التوليف النهائي ونمذجة المكافأة والتعلم المعزز لا يستخدم إلا قدرًا صغيرًا من الوقت. جزء من وقت الحساب طويل ". قال Xu Siqing.
"** بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي ليس لديها أموال كافية وليس لديها احتياطي من المواهب التقنية المتطورة ، يعد هذا اختيارًا جيدًا لاستكشاف الفرص في طبقة التطبيق مبكرًا وإنشاء بعض مزايا المحرك الأول. ** "قال مستثمر في وادي السليكون لـ TMTPost Venture Capitalists.
"** أعتقد أن قوة الحوسبة للنماذج الصينية واسعة النطاق ليست مناسبة لأصحاب المشاريع العاديين. يتمتع رواد الأعمال الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي بفرصة كبيرة ، لأنهم لا يحتاجون إلى البدء من النموذج الأساسي للتنافس على قوة الحوسبة .المقارنة هي تراكم المعرفة والقدرة الهندسية الجماعية والسرعة التكرارية ، من أجل ابتكار المنتجات السطحية ، يعتبر هذا النوع من رواد الأعمال بمثابة ضربة لتقليل الأبعاد. ** بالطبع ، التكنولوجيا مهمة ، لكن الخبرة الصناعية وسيناريوهات التطبيق المختارة لها نفس الأهمية. إن استثمارنا الأولي في مشروع HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao ، المؤسس ونائب الرئيس السابق لـ JD.com والأكاديمي الأجنبي للأكاديمية الكندية للهندسة ، يعتمد على هذا الاعتبار. "قال Xu Siqing.
بالإضافة إلى ذلك ، أشار Xu Siqing أيضًا إلى أن اختراق تكنولوجيا AIGC قد أتاح ثلاثة مستويات من الفرص لرجال الأعمال الصينيين. ** أولاً ، ** هي فرصة LLM ، مصنع كبير أو المنتخب الوطني ؛ ثانيًا ، استخدام نموذج كبير للقيام بتطبيق ضحل أو تطبيق يحركه المنتج ، ** بغض النظر عن B أو TO C ، هناك هناك العديد من الفرص ، السمة هي أنه من الصعب الحكم على من يسهل ربحه ، والصعوبة تشبه التنبؤ بأي منها سينجح في بداية ظهور التطبيق ؛ ** والثالث هو إنشاء نموذج عمودي حل المشكلة على مستوى التطبيق ** ، والتي تُستخدم على نطاق واسع في ToB و ToC Prospects ، نظرًا لأن الحد الأدنى مرتفع ، يكون اليقين قويًا نسبيًا. تتميز بقدرة قوية على النمذجة ، ويمكنها العمل بجد على النموذج ، وحل المشكلات التي لا يمكن حلها عن طريق ابتكار المنتج.
** أخيرًا ، أكد أنه ستكون هناك العديد من الفرص لخدمات البنية التحتية المرتبطة بنماذج وتطبيقات اللغة المختلفة ، مثل النشر المخصخص ، وأدوات الخدمة عبر السحابة ، وعبر النماذج. **
في Silicon Valley ، تريد Open AI أن تبرز ، لكن Google و Meta و Amazon لا يمكنها الموافقة.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت أمازون ، التي كانت في وضع التصفح المتخفي ، إصدار Amazon من ChatGPT. يُطلق على النموذج الجديد اسم Amazon Titan. تنقسم نماذج سلسلة Titan إلى نوعين ، أحدهما نموذج نصي لتوليد المحتوى ، والآخر نموذج تضمين التي يمكنها إنشاء زخارف متجهة. ، لإنشاء وظائف بحث فعالة ، إلخ.
لم يلعب مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، الأوراق وفقًا للروتين ، واخترق مباشرة "السعر المنخفض" ، وأعلن "هيمنة" Open AI مع المصدر المفتوح. تقوم Meta بترخيص نموذج اللغة مفتوح المصدر واسع النطاق LLaMA للباحثين في الأوساط الأكاديمية. في 16 يونيو ، وفقًا لوسائل الإعلام الأجنبية The Information ، يفكر زوكربيرج في تسويق نسخة جديدة من نموذج اللغة مفتوحة المصدر واسع النطاق LLaMA ، مما يسمح للشركات الأخرى باستخدام LLaMA مجانًا لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ، والسماح للمطورين باستخدام هذه المنتجات للاستخدام التجاري.
تصاعدت الحرب. أعلنت شركة OpenAI أنها تخطط لإنشاء "متجر تطبيقات" LLM ملحمي لفتح جميع تطبيقات ChatGPT. يمكن للنظام الأساسي أن يحقق الإرساء في اتجاهين. يمكن للمطورين وضع منتجاتهم استنادًا إلى تقنية OpenAI على الرفوف ، ويمكن للمؤسسات أيضًا استخدام LLM على السوق حسب الحاجة للاستيلاء بالكامل على بيئة نموذجية للذكاء الاصطناعي.
"** يجب أن تكون منافسة النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة مليئة بالزهور ** ، وستصبح درجة الانفتاح أعلى وأعلى. يستمر تاريخ تطوير تكنولوجيا المعلومات في إثبات ذلك. من Unix إلى Linux ، من iPhone إلى Android أمثلة. الانفتاح الرائد غير كافٍ ، سيستخدم المصنعون في وضع سلبي بعض الشيء الانفتاح لبناء بيئتهم الخاصة ، وهي ظاهرة إيجابية للغاية بالنسبة للصناعة. "
بالنظر إلى طبقة التطبيق ، لا توجد حالات قليلة للتحقق التجاري. جمعت شركة Stable Diffusion المجانية والمفتوحة المصدر ، وهي شركة ناشئة ، تمويلًا بقيمة 100 مليون دولار في شهر واحد فقط ، وارتفع تقييمها إلى مليار دولار ؛ Jasper.ai ، وهي شركة SaaS تبني تطبيقات تعتمد على GPT-3 API ، كانت تأسست قبل 18 شهرًا وفازت بـ 125 مليون دولار أمريكي في تمويل الجولة ، بتقييم 1.5 مليار دولار أمريكي ؛ Copy.ai ، الذي يساعد الشركات على كتابة نسخة ترويجية ، لديه ARR يبلغ 10 ملايين دولار أمريكي في عامين فقط.
"تختلف المشاريع الخارجية عن المشاريع المحلية. أحدها أن قدرات النماذج الأساسية واسعة النطاق في الخارج أكثر نضجًا (واجهة برمجة تطبيقات OpenAI) ؛ والآخر هو أن بيئة التسويق أفضل ، والمستخدمون على استعداد للدفع مقابل الحصول على منتجات فردية عالية الجودة أدوات النقطة. هذه هي أيضًا نتيجة تطوير وتعليم صناعة SaaS ؛ والثالث هو أن بيئة المشاريع الخارجية أفضل ، ولا يوجد ضغط مماثل لشركات الإنترنت المحلية ، وهناك استكشافات للمنتجات الجديدة و نماذج أعمال جديدة في C-end و B-end. ”Yunxiu Capital AI الشخص المسؤول عن البحث ، شين هوا شين ، أخبر TMTPost.
وفقًا لإحصاءات PitchBook ، ستستثمر دائرة الاستثمار ما مجموعه 1.37 مليار دولار أمريكي (ما يعادل حوالي 9.369 مليار يوان) في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عام 2022 ، لتصل تقريبًا إلى إجمالي السنوات الخمس الماضية.
رصيد الصورة: PitchBook
سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء نص أو إنشاء صورة أو إنشاء فيديو ، فهي ليست مشاهد جديدة ، والفرق هو أن المشهد الفعال الأصلي يتم إعادة إنشائه في شكل ChatGPT.
صرح لي يان هونغ ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة بايدو ، علنًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيخرب جميع نماذج إنتاج المحتوى الحالية ، ومن الممكن تقليل تكلفة إنتاج المحتوى الأصلي إلى عُشر الإنتاج الحالي ، وجعل عمليات الإنتاج مئات أو حتى آلاف المرات **.
يمكن ملاحظة أن ** الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس خدعة. يتمثل اقتراحه النهائي في حل مشكلة خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، وإطلاق العمالة المتكررة ، والسماح للبشر بالحصول على مزيد من الوقت للقيام بأشياء أكثر إبداعًا. **
على المستوى الأقرب إلى مستخدمي C-end ، قد يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدًا شخصيًا للبشر. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد حجز تذكرة طائرة ، فأخبر ChatGPT بالوقت والمكان ، وسيقوم بالاتصال بـ Expedia (حجز الطائرة والفندق) لمساعدتك في التحقق من تذكرة الطائرة وإجراء الحجز. إذا كنت ترغب في طلب وجبة ، فسيتصل أولاً بـ OpenTable لمساعدتك في تحديد المطاعم والقوائم. يوجد بالفعل 11 تطبيقًا في متجر المكونات الإضافية في ChatGPT ، بما في ذلك تذاكر الطيران والفنادق والتسوق وطلب الوجبات والتطبيقات الأخرى.
إن الزخم عارم ، وكأننا نعود إلى "عصر iPhone" للإنترنت عبر الهاتف المحمول ، حيث تقوم الشركات الناشئة ، الكبيرة والصغيرة ، بتطوير تطبيقات تعتمد على نظام iOS ، مشكّلة نمط تطبيق برمجي جديد.
اليوم ، سيكون للموجة الجديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستوحاة من النماذج الكبيرة تطبيقات قاتلة بالتأكيد.
أخيرا
سوف تتخذ الصين والولايات المتحدة طريقا مختلفا لا محالة.
قال شو سيكينغ: "أدت الاختلافات السلوكية بين الشركات الصينية والأمريكية إلى أن الولايات المتحدة عادة ما تقود الطريق في مجال الاستكشاف ، بينما تلحق الصين بالركب بسرعة ، وتعتمد أكثر على التطوير التكراري على مستوى المنتج".
وافق شين هوا شين أيضًا على ما يلي: "ستكون هناك بعض القواسم المشتركة ، لكن الاختلافات ستكون أكبر من القواسم المشتركة. القواسم المشتركة تكمن أساسًا في المسار المقسم ، مثل روبوتات الدردشة ، وإنشاء محتوى نصي / صورة / فيديو ، وما إلى ذلك. ولكن بسبب الاختلافات في طلب السوق والخلفية الثقافية والبيئة التنظيمية بين الصين والولايات المتحدة ، يمكن تعديل مشروعات تنظيم المشاريع وتحسينها للأسواق الخاصة بكل منهما. على سبيل المثال ، تحتاج المنتجات في الولايات المتحدة فقط إلى توفير نقطة عمل واحدة. يمكن أن تولد الدفع مقابل B-end و C-end. الشركات الصينية أقل استعدادًا للدفع مقابل البرامج الخالصة ، وغالبًا ما تحتاج إلى توفير مجموعة كاملة من الحلول أو دمج البرامج في الأجهزة لتوليد الدفع. لذلك ، من الممكن بدء عمل تجاري في الصين والولايات المتحدة القدرات الأساسية للمشاريع متشابهة إلى حد ما ، لكن نماذج الأعمال القائمة على القدرات ستكون مختلفة تمامًا **. "
"** معظم حجم المبيعات الفعلية لرأس المال المغامر المحلي أقل بكثير من حماسهم للبحث في ChatGPT **. بالنسبة للسوق المحلية ، فإنهم في الغالب يبحثون + ينتظرون ويرون. بالنسبة للأسواق الخارجية ، قد يكون هناك جو من الاستثمار والمحاولة. لقد زرت وادي السيليكون. أعلم ، لقد كانت نفس طفرة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي كما كانت في Zhongguancun في ذلك الوقت. "
"** هذه فرصة كبيرة لا تقل عن الإنترنت ، وهي أيضًا منافسة معرفية. هناك فرصة عظيمة للاستبصار والبصيرة. في الوقت الحالي ، لا يعتبر ازدهار الاستثمار في AIGC في الصين عنيفًا كما هو الحال في وادي السيليكون . ، لكننا نعتقد أنه مع استمرار إثبات سيناريوهات التطبيق ، فإن استثمار الصين سيزداد أيضًا ، وسيصل بالتأكيد إلى مستوى مرتفع جديد في المستقبل. ** (هذه المقالة هي الإصدار الأول من تطبيق Titanium Media ، المؤلف | Guo Hongyan **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تعد ChatGPT فرصة ريادية: نموذج غني ، بدون طبقة تطبيق أموال
المؤلف: Guo Hongyan
المصدر: تيتانيوم ميديا
بعد ولادة ChatGPT ، أصبح الحوار بين البشر "تقنيًا".
وبقدر ما سأل الطفل الرضيع من الصف الثامن عشر ، "سمعت أن ChatGPT يمكنه كتابة المخطوطات بنفسه ، فهل سيتم استبدالك في المستقبل؟" ؛ بالقرب من السوق الأولية ، سأل المستثمرون الذين تداولوا عشرات الملايين من المعاملات ، "هل يمكن دمج المنتج مع ChatGPT؟" ؛ وعندما كان عمري 40 عامًا ، رأيت الإعلان في Moments ، وراجعت الدورة التدريبية "ChatGPT يحسن القدرة التنافسية في مكان العمل في المستقبل" ، وسألت ، "لا تتحدث عن زيادة الرواتب ، هل يمكن أن يمنعني التعلم من أن أكون عاطلاً عن العمل؟ "
ChatGPT لجميع الأشخاص ، بعض الأشخاص يتبنونه ، والبعض يخشونه ، وبعض الناس ما زالوا لا يعرفون سبب استمراره في السخونة ، ويستخدم بعض الأشخاص نموذج ChatGPT للحصول على تمويل بقيمة 125 مليون دولار أمريكي ، ويستخدم بعض الأشخاص ChatGPT من أجل جعل ARR (الإيرادات السنوية المتكررة) تصل إلى 10 ملايين دولار.
إذن ، هل أسطورة "صنع الثراء" في ChatGPT صحيحة؟ مع عدم فتح ChatGPT على البر الرئيسي للصين وهونغ كونغ ، كيف يمكن لرجال الأعمال المحليين الاستفادة من هذه الموجة من فرص ريادة الأعمال الجديدة؟ هل ستتمتع الصين بميزة المتأخرة في المنافسة على الطرازات الكبيرة؟
** فجرت ChatGPT طفرة الذكاء الاصطناعي **
** ChatGPT ليست النهاية ، لكنها بداية تفجير الذكاء الاصطناعي. **
بمجرد إطلاق ChatGPT ، اندفع المستخدمون حول العالم إليه. تجاوز عدد المستخدمين 100 مليون في غضون شهرين ، مسجلاً رقمًا قياسيًا لأسرع تطبيق إنترنت يتجاوز 100 مليون.لمعرفة هذه البيانات ، استخدمها TikTok لمدة 9 أشهر ، Facebook استخدمه لمدة عامين ، واستخدمه Instagram لمدة عامين .30 شهرًا.
انطلقت ثورة تكنولوجية ثالثة مدمرة. اقترح كوهن ، وهو فيلسوف العلوم ، ذات مرة أن تطوير العلم ليس نموذجًا للتطور الخطي السلس ، ولكنه سيكون مثل السير بخطوات ، خطوة بخطوة ، تمامًا مثل ظهور ChatGPT ، حيث يرتقي بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد.
** الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ** ** يتوقع سام ألتمان: ستصبح تقنية النماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي أكبر منصة تقنية في المستقبل بعد الإنترنت عبر الهاتف المحمول ، ويتم استخدام روبوتات الدردشة كواجهة ، بالإضافة إلى الصور والموسيقى والنص وغيرها الوضع مع تطور النموذج البيئي ، ستولد مؤسسة عالمية واسعة النطاق. **
الداعم وراء ذلك ** وقف ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ، وقال إن تطوير مجال الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة يمكن وصفه بـ "الأسي". **
كما صرح سون تشنغ يي ، الذي تقاعد من وراء الكواليس ، علنًا أنه سينهي حالة الخمول نسبيًا للجميع في الذكاء الاصطناعي. "أنا مهتم أكثر بثورة الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن البشر سيتفوق عليهم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي. نتمنى أن نكون قائد ثورة الذكاء الاصطناعي!" مستخدم ChatGPT ، وتحدث أيضًا مع الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman كثيرًا.
** ChatGPT ليس الصورة الكاملة للذكاء الاصطناعي ، ولكنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتوقع Sequoia Capital أن موجة الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستوحاة من النماذج الكبيرة ستكون تريليونات الدولارات من حيث القيمة الاقتصادية. **
السوق الأساسي مليء أيضًا بأجواء ريادة الأعمال التوليدية للذكاء الاصطناعي. في البلدان الأجنبية ، وفقًا لبيانات PitchBook ، منذ إصدار GPT-3 قبل أكثر من عامين ، زاد استثمار رأس المال الاستثماري في AIGC بأكثر من 400٪ ، ليصل إلى 2.1 مليار دولار هذا العام.
تحتوي مجموعة Y Combinator W23 Demo Day Batch على إجمالي 268 مشروعًا ** ، ما يقرب من 50٪ منها مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، تركز بشكل أساسي على الطبقة الوسطى وطبقة التطبيق ، وتشمل الحقول إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو ومجالات أخرى . ** "يعكس هذا أيضًا التوجه الاستثماري لشركة YC ، والاستثمار في مشاريع صغيرة ولكنها واعدة ومبتكرة." في رأي Xu Siqing ، الشريك المؤسس لشركة Alpha Commune.
بعد أن افتتح برنامج تسريع بدء التشغيل التابع لشركة Sequoia China YUE التسجيل في 28 فبراير ، كان هناك 300-400 موضوع AIGC من بين 2000 مشروع مسجل ؛ 41 منها موضوع ذكاء اصطناعي ، مزدوج مقارنة بالعام الماضي ، و 39 منها مرتبطة بنماذج كبيرة. يمكن ملاحظة أن اهتمام سوق رأس المال الأولي بمسار AIGC قد زاد بشكل حاد.
بشكل عام ، عدد وسيناريوهات المشاريع الريادية التوليدية للذكاء الاصطناعي في الصين أقل وفرة بكثير مما هي عليه في البلدان الأجنبية.
قال أحد رواد الأعمال في الخارج في مجال الذكاء الاصطناعي لشركة Titanium Media Venture Capitalists: "أولاً ، من الملائم أكثر لرواد الأعمال في الخارج الاتصال بواجهة ChatGPT ، وهي ملائمة لضبط وتطوير منتجات جديدة ؛ ثالثًا ، تتمتع مجتمعات الاتصالات مفتوحة المصدر مثل Reddit بأجواء قوية ، وسيضع الجميع فهمهم لـ ChatGPT والتطبيقات الجديدة عليه للنقاش العام والابتكار. "
على عكس الصين ، عندما لا يكون ChatGPT مفتوحًا للتسجيل في الصين وهونغ كونغ ، كيف يمكن لرجال الأعمال وكبار المصنعين ركوب قطار "الثورة التكنولوجية الثالثة"؟
** "نموذج الأموال الضخمة ، بدون طبقة تطبيق المال" **
لا تتعلق ريادة الأعمال بالأحلام فحسب ، بل تتعلق أيضًا بكمية الأموال الموجودة في جيبك. لا غنى عن قوة الحوسبة والبيانات والخوارزميات والمواهب واحتياطيات رأس المال لبناء نموذج كبير ، لكن هذه ليست تكلفة يمكن أن تتحملها الشركات الناشئة الصغيرة والمتوسطة الحجم.
على سبيل المثال ، موارد طاقة الحوسبة ، تُظهر البيانات أن إجمالي استهلاك طاقة الحوسبة لـ ChatGPT يبلغ حوالي 3640PF-days (يستغرق 3640 يومًا لحساب 1 كوادريليون مرة في الثانية). يقال أن 10000 شريحة Nvidia A100 هي الحد الأدنى لقدرة الحوسبة لنموذج الذكاء الاصطناعي الجيد. في الوقت الحالي ، لا يوجد أكثر من 5 مُصنِّعين صينيين لديهم أكثر من 10000 وحدة معالجة رسومات ، ومن بينهم ، هناك شركة واحدة على الأكثر بها 10000 وحدة معالجة رسومات Nvidia A100.
على سبيل المثال ، تقدر الأموال ، وفقًا لتقرير Guosheng Securities "مقدار قوة الحوسبة التي تحتاجها ChatGPT" ، تكلفة تدريب GPT-3 بحوالي 1.4 مليون دولار أمريكي ، وبالنسبة لبعض LLM (نموذج اللغة الكبيرة) ، فإن التدريب التكلفة ما بين 2 مليون دولار أمريكي و 12 مليون دولار أمريكي.بين مليون دولار أمريكي. بناءً على متوسط عدد الزوار الفريدين لـ ChatGPT في يناير البالغ 13 مليونًا ، تبلغ تكلفة الاستثمار الأولية حوالي 800 مليون دولار أمريكي ، وتبلغ تكلفة الكهرباء اليومية حوالي 50000 دولار أمريكي.
مهما كانت التكلفة باهظة ، يجب أن تتحقق مهمة النسخة الصينية من "ChatGPT". ** "سيكون للصين بالتأكيد نموذجها اللغوي الكبير ، والذي يحدده الوضع الحالي." ** أخبر Xu Siqing TMTPost Venture Capitalists.
تستعد كبرى الشركات المصنعة في الصين بالفعل ودخول حالة مائة نموذج. Baidu و Ali و Huawei و Tencent و 360 و SenseTime و JD.com و iFLYTEK و ByteDance وغيرها من الشركات المصنعة العملاقة تطأ قدمًا في البحث والتطوير لنماذج كبيرة جنبًا إلى جنب مع أعمالها الخاصة والتخطيط الاستراتيجي ، وتسعى جاهدة لتكون الأول "China ChatGPT" ، تاريخ الذكاء الاصطناعي المحمّل في الصين.
وفقًا لـ Leonis Capital ، ** يبدو أن الصين هي الدولة الوحيدة بخلاف احتكار الولايات المتحدة والمملكة المتحدة التي تطور بنيتها التحتية النموذجية. ** أولاً ، من حيث عدد النماذج ، فإن أربعة من أفضل عشرة مطورين في العالم هم شركات صينية ، بما في ذلك عمالقة التكنولوجيا مثل بايدو وعلي بابا ، وجامعات كبرى مثل جامعة تسينغهوا ، ومعهد بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) ) والمختبرات الأخرى التي ترعاها الحكومة ؛ ثانيًا ، بالإضافة إلى البنية التحتية للتدريب النموذجي ، أصبح المطورون الصينيون أيضًا مستقلين على مستوى الأجهزة. استجابةً لتهديد العقوبات الأمريكية ، تتجه الشركات الصينية بشكل متزايد إلى وحدات معالجة الرسومات المحلية ، مثل Huawei Ascend 910 ؛ ثالثًا ، على الرغم من أن النموذج الصيني متأخر بنحو عام عن أفضل النماذج الغربية ، إلا أنها مسألة وقت فقط قبل أن يلحقوا بالركب.
يوافق Xu Siqing أيضًا على هذا: "Open AI في المقدمة ، وقد منحتهم اختراقاتها التكنولوجية موقعًا رائدًا مطلقًا في مجال AIGC. تتبع النماذج الصينية الكبيرة بسرعة ، تتبع المسار الذي اكتشفه Open AI ، وبسرعة التكرار و اللحاق بالركب ؛ الشركات الأمريكية هي أكثر في طليعة الاستكشاف ، والتي تحددها خصائص شركات البلدين والموارد المتاحة ".
"لدينا أيضًا وجهة نظر ، ** أن أولئك الذين يحصلون على الموهبة يحصلون على النموذج ، وأولئك الذين يحصلون على النموذج يحصلون على العالم **. تشتمل النماذج هنا على نماذج عمودية مدربة على سيناريوهات محددة ، بما في ذلك نماذج ToC و ToB المدربة ونشرها لسيناريوهات احترافية مقارنة بالنماذج الكبيرة ، فنحن أكثر تفاؤلاً بشأن هذا المجال. والسبب بسيط للغاية. يتم إنفاق أكثر من 98٪ من قوة الحوسبة لتدريب النموذج على التدريب المسبق ، ولكن الخطوات الثلاث التالية للإشراف إن التوليف النهائي ونمذجة المكافأة والتعلم المعزز لا يستخدم إلا قدرًا صغيرًا من الوقت. جزء من وقت الحساب طويل ". قال Xu Siqing.
"** بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي ليس لديها أموال كافية وليس لديها احتياطي من المواهب التقنية المتطورة ، يعد هذا اختيارًا جيدًا لاستكشاف الفرص في طبقة التطبيق مبكرًا وإنشاء بعض مزايا المحرك الأول. ** "قال مستثمر في وادي السليكون لـ TMTPost Venture Capitalists.
"** أعتقد أن قوة الحوسبة للنماذج الصينية واسعة النطاق ليست مناسبة لأصحاب المشاريع العاديين. يتمتع رواد الأعمال الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي بفرصة كبيرة ، لأنهم لا يحتاجون إلى البدء من النموذج الأساسي للتنافس على قوة الحوسبة .المقارنة هي تراكم المعرفة والقدرة الهندسية الجماعية والسرعة التكرارية ، من أجل ابتكار المنتجات السطحية ، يعتبر هذا النوع من رواد الأعمال بمثابة ضربة لتقليل الأبعاد. ** بالطبع ، التكنولوجيا مهمة ، لكن الخبرة الصناعية وسيناريوهات التطبيق المختارة لها نفس الأهمية. إن استثمارنا الأولي في مشروع HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao ، المؤسس ونائب الرئيس السابق لـ JD.com والأكاديمي الأجنبي للأكاديمية الكندية للهندسة ، يعتمد على هذا الاعتبار. "قال Xu Siqing.
بالإضافة إلى ذلك ، أشار Xu Siqing أيضًا إلى أن اختراق تكنولوجيا AIGC قد أتاح ثلاثة مستويات من الفرص لرجال الأعمال الصينيين. ** أولاً ، ** هي فرصة LLM ، مصنع كبير أو المنتخب الوطني ؛ ثانيًا ، استخدام نموذج كبير للقيام بتطبيق ضحل أو تطبيق يحركه المنتج ، ** بغض النظر عن B أو TO C ، هناك هناك العديد من الفرص ، السمة هي أنه من الصعب الحكم على من يسهل ربحه ، والصعوبة تشبه التنبؤ بأي منها سينجح في بداية ظهور التطبيق ؛ ** والثالث هو إنشاء نموذج عمودي حل المشكلة على مستوى التطبيق ** ، والتي تُستخدم على نطاق واسع في ToB و ToC Prospects ، نظرًا لأن الحد الأدنى مرتفع ، يكون اليقين قويًا نسبيًا. تتميز بقدرة قوية على النمذجة ، ويمكنها العمل بجد على النموذج ، وحل المشكلات التي لا يمكن حلها عن طريق ابتكار المنتج.
** أخيرًا ، أكد أنه ستكون هناك العديد من الفرص لخدمات البنية التحتية المرتبطة بنماذج وتطبيقات اللغة المختلفة ، مثل النشر المخصخص ، وأدوات الخدمة عبر السحابة ، وعبر النماذج. **
** نماذج أجنبية كبيرة ، تطبيقات ذكاء اصطناعي مليئة بالكرنفال **
في Silicon Valley ، تريد Open AI أن تبرز ، لكن Google و Meta و Amazon لا يمكنها الموافقة.
في الآونة الأخيرة ، أصدرت أمازون ، التي كانت في وضع التصفح المتخفي ، إصدار Amazon من ChatGPT. يُطلق على النموذج الجديد اسم Amazon Titan. تنقسم نماذج سلسلة Titan إلى نوعين ، أحدهما نموذج نصي لتوليد المحتوى ، والآخر نموذج تضمين التي يمكنها إنشاء زخارف متجهة. ، لإنشاء وظائف بحث فعالة ، إلخ.
لم يلعب مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، الأوراق وفقًا للروتين ، واخترق مباشرة "السعر المنخفض" ، وأعلن "هيمنة" Open AI مع المصدر المفتوح. تقوم Meta بترخيص نموذج اللغة مفتوح المصدر واسع النطاق LLaMA للباحثين في الأوساط الأكاديمية. في 16 يونيو ، وفقًا لوسائل الإعلام الأجنبية The Information ، يفكر زوكربيرج في تسويق نسخة جديدة من نموذج اللغة مفتوحة المصدر واسع النطاق LLaMA ، مما يسمح للشركات الأخرى باستخدام LLaMA مجانًا لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ، والسماح للمطورين باستخدام هذه المنتجات للاستخدام التجاري.
تصاعدت الحرب. أعلنت شركة OpenAI أنها تخطط لإنشاء "متجر تطبيقات" LLM ملحمي لفتح جميع تطبيقات ChatGPT. يمكن للنظام الأساسي أن يحقق الإرساء في اتجاهين. يمكن للمطورين وضع منتجاتهم استنادًا إلى تقنية OpenAI على الرفوف ، ويمكن للمؤسسات أيضًا استخدام LLM على السوق حسب الحاجة للاستيلاء بالكامل على بيئة نموذجية للذكاء الاصطناعي.
"** يجب أن تكون منافسة النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة مليئة بالزهور ** ، وستصبح درجة الانفتاح أعلى وأعلى. يستمر تاريخ تطوير تكنولوجيا المعلومات في إثبات ذلك. من Unix إلى Linux ، من iPhone إلى Android أمثلة. الانفتاح الرائد غير كافٍ ، سيستخدم المصنعون في وضع سلبي بعض الشيء الانفتاح لبناء بيئتهم الخاصة ، وهي ظاهرة إيجابية للغاية بالنسبة للصناعة. "
بالنظر إلى طبقة التطبيق ، لا توجد حالات قليلة للتحقق التجاري. جمعت شركة Stable Diffusion المجانية والمفتوحة المصدر ، وهي شركة ناشئة ، تمويلًا بقيمة 100 مليون دولار في شهر واحد فقط ، وارتفع تقييمها إلى مليار دولار ؛ Jasper.ai ، وهي شركة SaaS تبني تطبيقات تعتمد على GPT-3 API ، كانت تأسست قبل 18 شهرًا وفازت بـ 125 مليون دولار أمريكي في تمويل الجولة ، بتقييم 1.5 مليار دولار أمريكي ؛ Copy.ai ، الذي يساعد الشركات على كتابة نسخة ترويجية ، لديه ARR يبلغ 10 ملايين دولار أمريكي في عامين فقط.
"تختلف المشاريع الخارجية عن المشاريع المحلية. أحدها أن قدرات النماذج الأساسية واسعة النطاق في الخارج أكثر نضجًا (واجهة برمجة تطبيقات OpenAI) ؛ والآخر هو أن بيئة التسويق أفضل ، والمستخدمون على استعداد للدفع مقابل الحصول على منتجات فردية عالية الجودة أدوات النقطة. هذه هي أيضًا نتيجة تطوير وتعليم صناعة SaaS ؛ والثالث هو أن بيئة المشاريع الخارجية أفضل ، ولا يوجد ضغط مماثل لشركات الإنترنت المحلية ، وهناك استكشافات للمنتجات الجديدة و نماذج أعمال جديدة في C-end و B-end. ”Yunxiu Capital AI الشخص المسؤول عن البحث ، شين هوا شين ، أخبر TMTPost.
وفقًا لإحصاءات PitchBook ، ستستثمر دائرة الاستثمار ما مجموعه 1.37 مليار دولار أمريكي (ما يعادل حوالي 9.369 مليار يوان) في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عام 2022 ، لتصل تقريبًا إلى إجمالي السنوات الخمس الماضية.
سواء كان الأمر يتعلق بإنشاء نص أو إنشاء صورة أو إنشاء فيديو ، فهي ليست مشاهد جديدة ، والفرق هو أن المشهد الفعال الأصلي يتم إعادة إنشائه في شكل ChatGPT.
صرح لي يان هونغ ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة بايدو ، علنًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيخرب جميع نماذج إنتاج المحتوى الحالية ، ومن الممكن تقليل تكلفة إنتاج المحتوى الأصلي إلى عُشر الإنتاج الحالي ، وجعل عمليات الإنتاج مئات أو حتى آلاف المرات **.
يمكن ملاحظة أن ** الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس خدعة. يتمثل اقتراحه النهائي في حل مشكلة خفض التكلفة وزيادة الكفاءة ، وإطلاق العمالة المتكررة ، والسماح للبشر بالحصول على مزيد من الوقت للقيام بأشياء أكثر إبداعًا. **
على المستوى الأقرب إلى مستخدمي C-end ، قد يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدًا شخصيًا للبشر. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد حجز تذكرة طائرة ، فأخبر ChatGPT بالوقت والمكان ، وسيقوم بالاتصال بـ Expedia (حجز الطائرة والفندق) لمساعدتك في التحقق من تذكرة الطائرة وإجراء الحجز. إذا كنت ترغب في طلب وجبة ، فسيتصل أولاً بـ OpenTable لمساعدتك في تحديد المطاعم والقوائم. يوجد بالفعل 11 تطبيقًا في متجر المكونات الإضافية في ChatGPT ، بما في ذلك تذاكر الطيران والفنادق والتسوق وطلب الوجبات والتطبيقات الأخرى.
إن الزخم عارم ، وكأننا نعود إلى "عصر iPhone" للإنترنت عبر الهاتف المحمول ، حيث تقوم الشركات الناشئة ، الكبيرة والصغيرة ، بتطوير تطبيقات تعتمد على نظام iOS ، مشكّلة نمط تطبيق برمجي جديد.
اليوم ، سيكون للموجة الجديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستوحاة من النماذج الكبيرة تطبيقات قاتلة بالتأكيد.
أخيرا
سوف تتخذ الصين والولايات المتحدة طريقا مختلفا لا محالة.
قال شو سيكينغ: "أدت الاختلافات السلوكية بين الشركات الصينية والأمريكية إلى أن الولايات المتحدة عادة ما تقود الطريق في مجال الاستكشاف ، بينما تلحق الصين بالركب بسرعة ، وتعتمد أكثر على التطوير التكراري على مستوى المنتج".
وافق شين هوا شين أيضًا على ما يلي: "ستكون هناك بعض القواسم المشتركة ، لكن الاختلافات ستكون أكبر من القواسم المشتركة. القواسم المشتركة تكمن أساسًا في المسار المقسم ، مثل روبوتات الدردشة ، وإنشاء محتوى نصي / صورة / فيديو ، وما إلى ذلك. ولكن بسبب الاختلافات في طلب السوق والخلفية الثقافية والبيئة التنظيمية بين الصين والولايات المتحدة ، يمكن تعديل مشروعات تنظيم المشاريع وتحسينها للأسواق الخاصة بكل منهما. على سبيل المثال ، تحتاج المنتجات في الولايات المتحدة فقط إلى توفير نقطة عمل واحدة. يمكن أن تولد الدفع مقابل B-end و C-end. الشركات الصينية أقل استعدادًا للدفع مقابل البرامج الخالصة ، وغالبًا ما تحتاج إلى توفير مجموعة كاملة من الحلول أو دمج البرامج في الأجهزة لتوليد الدفع. لذلك ، من الممكن بدء عمل تجاري في الصين والولايات المتحدة القدرات الأساسية للمشاريع متشابهة إلى حد ما ، لكن نماذج الأعمال القائمة على القدرات ستكون مختلفة تمامًا **. "
"** معظم حجم المبيعات الفعلية لرأس المال المغامر المحلي أقل بكثير من حماسهم للبحث في ChatGPT **. بالنسبة للسوق المحلية ، فإنهم في الغالب يبحثون + ينتظرون ويرون. بالنسبة للأسواق الخارجية ، قد يكون هناك جو من الاستثمار والمحاولة. لقد زرت وادي السيليكون. أعلم ، لقد كانت نفس طفرة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي كما كانت في Zhongguancun في ذلك الوقت. "
"** هذه فرصة كبيرة لا تقل عن الإنترنت ، وهي أيضًا منافسة معرفية. هناك فرصة عظيمة للاستبصار والبصيرة. في الوقت الحالي ، لا يعتبر ازدهار الاستثمار في AIGC في الصين عنيفًا كما هو الحال في وادي السيليكون . ، لكننا نعتقد أنه مع استمرار إثبات سيناريوهات التطبيق ، فإن استثمار الصين سيزداد أيضًا ، وسيصل بالتأكيد إلى مستوى مرتفع جديد في المستقبل. ** (هذه المقالة هي الإصدار الأول من تطبيق Titanium Media ، المؤلف | Guo Hongyan **