أخبار Xinshi في 30 يونيو ، سواء كان ذلك في النصف الأول من هذا العام أو هذا الأسبوع ، فإن Nvidia هي الفائز الكبير.
في الموجة الجديدة من طفرة الذكاء الاصطناعي الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبحت Nvidia واحدة من أكثر الأسهم سخونة. ** ارتفع سعر السهم بنسبة 185٪ حتى الآن هذا العام ، وتجاوزت القيمة السوقية 1 تريليون دولار أمريكي. وهو يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الكبيرة. الريادة في سباق الأجهزة للبحث والتطوير **.
** فيما يتعلق بالاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، أصبح إحساس Nvidia بالوجود أكثر صعوبة في التجاهل. ** في يوم الخميس ، أعلنت شركة Inflection AI ، وهي شركة أمريكية ناشئة لبرامج الدردشة الآلية ، أنها تلقت 1.3 مليار دولار في شكل تمويل جديد ، مع ارتفاع التقييم إلى حوالي 4 مليارات دولار ؛ أعلنت Runway ، وهي شركة أمريكية ناشئة للفيديو تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، عن اكتمال 141 مليون دولار. في تمويل جديد ، مع ارتفاع التقييم إلى 4 مليارات دولار حوالي 1.5 مليار دولار. ** Nvidia من بين المستثمرين في كلا التمويلين. **
وفقًا لشركة أبحاث السوق TrendForce ، من المتوقع أن تحل Nvidia محل Qualcomm كأكبر شركة لتصميم الرقائق في العالم في الربع الثاني من عام 2023 ، حيث يحفز نشر الرقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي نمو الإيرادات. **
من ناحية ، يعد تلقي الطلبات في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي أمرًا ناعمًا ، ومن ناحية أخرى ، فإنه يستثمر بكثافة في مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي.
*** 01. * الاستثمار المتتالي في حيدات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، التوسع السريع لشركة Nvidia في منطقة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي **
أحدث اثنين من وحدات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Nvidia - Inflection AI ، نموذج لغوي واسع النطاق ينشئ منتجات شبيهة بـ ChatGPT ، وبدء تشغيل برنامج تحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة بسهولة عن طريق كتابة نص ** Runway ** ، كلاهما من هذين النوعين قد جمعت مجموعة قوية جدًا من استثمارات النجوم.
بالإضافة إلى Nvidia ، تلقت الجولة الجديدة من تمويل Inflection AI أيضًا ** المؤسس المشارك لـ LinkedIn Reid Hoffman ** ، ** المؤسس المشارك لشركة Microsoft Bill Gates ** ، ** الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google ، إريك شميدت ** وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا و ضخ رأس مال الرئيس الكبير. يشمل أحدث مستثمري التمويل في Runway ** Google ** و ** Salesforce ** وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا ، بتمويل تراكمي يبلغ حوالي 237 مليون دولار أمريكي.
في وقت سابق ، في 9 يونيو من هذا العام ، أعلنت ** Cohere ** ، وهي شركة كندية ناشئة للذكاء الاصطناعي تعمل أيضًا على روبوتات الدردشة الشبيهة بـ ChatGPT ، عن الانتهاء من تمويل Series C بقيمة 270 مليون دولار أمريكي ، بتقييم يبلغ حوالي 2.2 دولار أمريكي. مليار. ** Nvidia ** ، * * Oracle ** ، ** Salesforce ** ، إلخ. شاركوا جميعًا في هذه الجولة من التمويل.
وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن Inflection AI ، التي شارك في تأسيسها مصطفى سليمان المؤسس المشارك لشركة DeepMind وشغل منصب الرئيس التنفيذي في عام 2022 ، تلقت عددًا كبيرًا من العروض بعد إطلاق Pi chatbot ، ثم تلقت هذا التمويل المرتفع ، و ** Nvidia هي المستثمر الجديد الوحيد في هذه الجولة **. حتى الآن ، تجاوزت شركة يونيكورن هذه شركة Cohere ، لتصبح ثالث أكبر شركة يونيكورن للذكاء الاصطناعي في العالم ** بعد OpenAI و Anthropic في التقييم.
أطلقت Inflection AI مؤخرًا أول نموذج لغوي خاص بها ، Inflection-1 ، والذي تقول إنه تم تدريبه باستخدام ** الآلاف من Nvidia H100 ** على مجموعات بيانات كبيرة جدًا ، مع أداء مشابه لـ GPT-3.5 و Chinchilla و PaLM -540B مكافئ.
▲ مقارنة الدقة متعددة المهام Inflection-1 و GPT-3.5 و LLaMA-65B (المصدر: Inflection AI)
*** 02. * 11 دقيقة لتدريب GPT-3 ، يهيمن Nvidia GPU على الاختبار المعياري للنموذج الكبير **
يعمل Inflection AI مع NVIDIA لبناء ** واحدة من أكبر مجموعات GPU في العالم ** لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. من خلال شراكة مع Nvidia ومزود الخدمات السحابية CoreWeave ، سيتم توسيع الكمبيوتر الفائق ليشمل ** 22000 H100 ** ، وهو ما يتجاوز بكثير 16000 A100 من مجموعة الحوسبة الفائقة Meta RSC.
تأسست CoreWeave في عام 2017 ، وتزعم أنها توفر قوة حوسبة "أرخص بنسبة تصل إلى 80٪ من مزودي الخدمات السحابية التقليدية". ** استثمرت Nvidia سابقًا 100 مليون دولار في CoreWeave **. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية في يونيو من هذا العام ، وافقت Microsoft على استثمار مليارات الدولارات في CoreWeave في السنوات القليلة المقبلة لبناء البنية التحتية للحوسبة السحابية.
في أحدث اختبار معياري موثوق لأداء الذكاء الاصطناعي ، قامت MLPerf و NVIDIA و CoreWeave ببناء مجموعة مع 3584 H100s ، ** استغرق الأمر أقل من 11 دقيقة لتدريب نموذج اللغة واسع النطاق GPT-3 **.
▲ أداء Nvidia H100 في أحدث اختبار معياري للتدريب GPT-3
ليس من المستغرب أن تستمر Nvidia في السيطرة على المعايير من خلال شريحة الحوسبة الرئيسية ، H100 GPU.
▲ أداء Nvidia H100 في 8 اختبارات معيارية MLPerf
أضاف أحدث تدريب MLPerf 3.0 الاختبار المعياري للنموذج الكبير GPT-3 ، وأصبحت NVIDIA و Intel هما المشاركان الوحيدان. سجلت Nvidia أسرع سجل تدريب GPT-3 مع 3584 وحدة معالجة رسومات ، وأظهرت رقاقة Habana Gaudi2 من Intel AI قدرتها التنافسية من حيث سهولة الاستخدام وأداء التكلفة من خلال تشغيل GPT-3 على نظام أصغر ، بما في ذلك 384 Gaudi2 إجمالي وقت التدريب على أكثر من 5 ساعات ، وإجمالي وقت التدريب على 256 رقاقة Gaudi2 أكثر من 7 ساعات.
▲ مقارنة بين نتائج اختبار معيار التدريب GPT-3 ، الأسطورة الحمراء الداكنة هي Nvidia H100 ، والأسطورة ذات اللون الأحمر الفاتح هي Intel Gaudi2 (المصدر: IEEE Spectrum)
في بعض الاختبارات ، يتجاوز أداء تدريب Gaudi2 أداء وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100. تخطط إنتل أيضًا لتضييق الفجوة بين Gaudi2 و H100 من خلال تحسين البرامج ، حيث ستطلق دعم البرامج والميزات الجديدة لـ FP8 في سبتمبر ، وتتوقع أن يتجاوز Gaudi2 H100 من حيث الأداء وأداء التكلفة. AMD آخر ، يعتبر منافسًا قويًا لشركة Nvidia ، لم يقدم نتائج الاختبار.
يتم نشر نتائج اختبار MLPerf بواسطة MLCommons. وفقًا لديفيد كانتر ، المدير التنفيذي لـ MLCommons ، فإن GPT-3 هو الأكثر تطلبًا من الناحية الحسابية لمعايير MLPerf ، ويمكن تشغيل معظم الشبكات المعيارية في MLPerf على معالج واحد ، لكن GPT-3 يتطلب 64 معالجًا على الأقل.
*** 03. * يتزايد سباق التسلح لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، والطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية الكبيرة يرتفع بشكل كبير **
تعمل شركات التكنولوجيا بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها ، والمستثمرون متحمسون للاستثمار في الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن لا أحد يريد تفويت هذه الموجة من فرص النمو التاريخية المحتملة بسبب سرعة الحوسبة المتخلفة.
هذا الأسبوع فقط ، ولدت أكبر عملية استحواذ للذكاء الاصطناعي حتى الآن في الداخل والخارج: وافقت شركة البيانات الضخمة سوبر يونيكورن Databricks الأمريكية الضخمة على الاستحواذ على MosaicML ، وهي شركة ناشئة كبيرة في مجال اللغة الأمريكية ، مقابل 1.3 مليار دولار (حوالي 9.4 مليار يوان) ، وشركة Tuan الأمريكية. أعلنت أمس أنها ستستحوذ على Light Years Beyond ، وهي شركة ناشئة نموذجية واسعة النطاق أسسها وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، مقابل 2.065 مليار يوان.
** لا يمكن فصل نماذج التدريب AI التوليدية عن رقائق حوسبة مركز البيانات باهظة الثمن. على خلفية سباق التسلح الشرس للنماذج واسعة النطاق ، يستمر الطلب في السوق على رقائق الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية الكبيرة في الارتفاع. في الوقت الحالي ، يوجد فائز واحد فقط بشريحة حقيقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة - Nvidia. **
في نوفمبر من العام الماضي ، أعلنت Oracle عن شراء عشرات الآلاف من A100 و H100 لبناء مركز حوسبة جديد. أعلنت Google عن A3 ، وهو كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي مع 26000 H100s ، في مؤتمر مطوري I / O في مايو من هذا العام. هذا الأسبوع ، ذكرت وسائل الإعلام الأجنبية أن شركة Oracle تنفق مليارات الدولارات لشراء رقائق Nvidia لتوسيع خدمات الحوسبة السحابية للموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي.
** ما إذا كان بإمكان Nvidia الاستمرار في الفوز في المستقبل مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالسوق الصينية **. وفقًا للتقرير المالي ، شكلت الإيرادات من البر الرئيسي للصين وهونج كونج 22٪ من عائدات Nvidia العام الماضي. وفقًا لتقارير "LatePost" ، بعد عيد الربيع هذا العام ، قامت شركات الإنترنت الكبرى في الصين التي تعمل في مجال الحوسبة السحابية بتقديم طلبات كبيرة مع Nvidia. وقد تم تقديم طلب بمستوى Wanka لـ Nvidia ، وتقدر القيمة بأكثر من مليار يوان على أساس قائمة الأسعار. ربما تكون بايت وحدها قد قدمت طلبات هذا العام بالقرب من العدد الإجمالي لوحدات معالجة الرسومات التجارية Nvidia التي تم بيعها في الصين العام الماضي. باستثناء الطلبات الجديدة لهذا العام ، فإن العدد الإجمالي لبايت A100 وسلفها V100 يقترب من 100000 يوان ؛ إجمالي عدد A100 و H800 الذي وصلت به بايت ولم يصل هو 100000 يوان.
بعد ظهور شائعات هذا الأسبوع بأن وزارة التجارة الأمريكية تدرس المزيد من القيود على صادرات Nvidia's A800 و H800 إلى الصين ، حذر المدير المالي لشركة Nvidia كوليت كريس: سوف يتسبب في خسارة الصناعة الأمريكية بشكل دائم لفرصة المنافسة والريادة في واحدة من أكبر الأسواق في العالم ، وسيؤثر ذلك على أعمالنا المستقبلية وأدائنا المالي ".
*** 04. * الخلاصة: إنها على بعد خطوة واحدة فقط من الوصول إلى قمة أكبر شركة لتصميم الرقائق في العالم **
بغض النظر عن أداء المنتج ، أو الطلبات الجديدة ، أو تقدم الأداء ، أو أداء سوق الأوراق المالية ، أو التوسع البيئي ، أو تخطيط الاستثمار ، فقد فازت Nvidia بالفعل بالعين المجردة.
في 25 مايو ، أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 ، حيث حققت إيرادات بقيمة 7.19 مليار دولار أمريكي في ربع واحد ، وتوقعت أن تصل إيراداتها في الربع الثاني إلى 11.00 مليار دولار أمريكي. في 12 يونيو ، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام التايوانية ، مدفوعًا بزيادة طلبات شرائح Nvidia AI ، زاد معدل استخدام عملية TSMC المتقدمة بشكل كبير ، وزاد معدل استخدام الطاقة الإنتاجية 5 نانومتر من أكثر من 50٪ إلى 70٪ إلى 80٪.
وفقًا للبيانات الصادرة مؤخرًا عن منظمة أبحاث السوق TrendForce ، مستفيدة من الطلب الهائل على الذكاء الاصطناعي التوليدي وقوة الحوسبة السحابية وإطلاق منتجات سلسلة GeForce RTX 40 الجديدة ، ستزداد إيرادات Nvidia في الربع الأول من عام 2023 بنسبة 13.5٪ للولايات المتحدة. 6.73 مليار دولار أمريكي ، زادت الحصة السوقية لتصميم الرقائق إلى 19.9٪.
ترتيب أفضل عشر شركات لتصميم الرقائق في العالم في الربع الأول من عام 2023 ، الوحدة: مليون دولار أمريكي (المصدر: TrendForce)
تتوقع TrendForce أنه نظرًا لنشر الرقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تحفز نمو الإيرادات ، فإن معدل النمو واضح.في الربع الثاني من عام 2023 ، من المتوقع أن تحل Nvidia محل كوالكوم لتصبح أكبر شركة تصميم شرائح فابليس في العالم.
في ظل خلفية أن Nvidia أصبحت المستفيد الأكبر من عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتطلع شركات الرقائق العملاقة مثل Intel و AMD إلى مشاركة سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال التحسين التعاوني للبرامج والأجهزة. في الوقت نفسه ، أصبح ما إذا كانت شركات شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية قادرة على اللحاق بهذه الموجة من التدريب على النماذج الكبيرة وعوائد النشر هي أيضًا محور تركيز الصناعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نفيديا مجنونة! الاستثمار المتتالي في ثلاثة حيدات ذكاء اصطناعي مولدة ، بالإضافة إلى حزام واحد للطيران بقدرة إنتاج 5 نانومتر من TSMC
المصدر الأصلي: Core Things
أخبار Xinshi في 30 يونيو ، سواء كان ذلك في النصف الأول من هذا العام أو هذا الأسبوع ، فإن Nvidia هي الفائز الكبير.
في الموجة الجديدة من طفرة الذكاء الاصطناعي الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبحت Nvidia واحدة من أكثر الأسهم سخونة. ** ارتفع سعر السهم بنسبة 185٪ حتى الآن هذا العام ، وتجاوزت القيمة السوقية 1 تريليون دولار أمريكي. وهو يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الكبيرة. الريادة في سباق الأجهزة للبحث والتطوير **.
** فيما يتعلق بالاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، أصبح إحساس Nvidia بالوجود أكثر صعوبة في التجاهل. ** في يوم الخميس ، أعلنت شركة Inflection AI ، وهي شركة أمريكية ناشئة لبرامج الدردشة الآلية ، أنها تلقت 1.3 مليار دولار في شكل تمويل جديد ، مع ارتفاع التقييم إلى حوالي 4 مليارات دولار ؛ أعلنت Runway ، وهي شركة أمريكية ناشئة للفيديو تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، عن اكتمال 141 مليون دولار. في تمويل جديد ، مع ارتفاع التقييم إلى 4 مليارات دولار حوالي 1.5 مليار دولار. ** Nvidia من بين المستثمرين في كلا التمويلين. **
وفقًا لشركة أبحاث السوق TrendForce ، من المتوقع أن تحل Nvidia محل Qualcomm كأكبر شركة لتصميم الرقائق في العالم في الربع الثاني من عام 2023 ، حيث يحفز نشر الرقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي نمو الإيرادات. **
من ناحية ، يعد تلقي الطلبات في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي أمرًا ناعمًا ، ومن ناحية أخرى ، فإنه يستثمر بكثافة في مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي.
*** 01. * الاستثمار المتتالي في حيدات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، التوسع السريع لشركة Nvidia في منطقة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي **
أحدث اثنين من وحدات الذكاء الاصطناعي التوليدية من Nvidia - Inflection AI ، نموذج لغوي واسع النطاق ينشئ منتجات شبيهة بـ ChatGPT ، وبدء تشغيل برنامج تحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة بسهولة عن طريق كتابة نص ** Runway ** ، كلاهما من هذين النوعين قد جمعت مجموعة قوية جدًا من استثمارات النجوم.
بالإضافة إلى Nvidia ، تلقت الجولة الجديدة من تمويل Inflection AI أيضًا ** المؤسس المشارك لـ LinkedIn Reid Hoffman ** ، ** المؤسس المشارك لشركة Microsoft Bill Gates ** ، ** الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google ، إريك شميدت ** وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا و ضخ رأس مال الرئيس الكبير. يشمل أحدث مستثمري التمويل في Runway ** Google ** و ** Salesforce ** وغيرهم من عمالقة التكنولوجيا ، بتمويل تراكمي يبلغ حوالي 237 مليون دولار أمريكي.
في وقت سابق ، في 9 يونيو من هذا العام ، أعلنت ** Cohere ** ، وهي شركة كندية ناشئة للذكاء الاصطناعي تعمل أيضًا على روبوتات الدردشة الشبيهة بـ ChatGPT ، عن الانتهاء من تمويل Series C بقيمة 270 مليون دولار أمريكي ، بتقييم يبلغ حوالي 2.2 دولار أمريكي. مليار. ** Nvidia ** ، * * Oracle ** ، ** Salesforce ** ، إلخ. شاركوا جميعًا في هذه الجولة من التمويل.
وتجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن Inflection AI ، التي شارك في تأسيسها مصطفى سليمان المؤسس المشارك لشركة DeepMind وشغل منصب الرئيس التنفيذي في عام 2022 ، تلقت عددًا كبيرًا من العروض بعد إطلاق Pi chatbot ، ثم تلقت هذا التمويل المرتفع ، و ** Nvidia هي المستثمر الجديد الوحيد في هذه الجولة **. حتى الآن ، تجاوزت شركة يونيكورن هذه شركة Cohere ، لتصبح ثالث أكبر شركة يونيكورن للذكاء الاصطناعي في العالم ** بعد OpenAI و Anthropic في التقييم.
أطلقت Inflection AI مؤخرًا أول نموذج لغوي خاص بها ، Inflection-1 ، والذي تقول إنه تم تدريبه باستخدام ** الآلاف من Nvidia H100 ** على مجموعات بيانات كبيرة جدًا ، مع أداء مشابه لـ GPT-3.5 و Chinchilla و PaLM -540B مكافئ.
*** 02. * 11 دقيقة لتدريب GPT-3 ، يهيمن Nvidia GPU على الاختبار المعياري للنموذج الكبير **
يعمل Inflection AI مع NVIDIA لبناء ** واحدة من أكبر مجموعات GPU في العالم ** لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. من خلال شراكة مع Nvidia ومزود الخدمات السحابية CoreWeave ، سيتم توسيع الكمبيوتر الفائق ليشمل ** 22000 H100 ** ، وهو ما يتجاوز بكثير 16000 A100 من مجموعة الحوسبة الفائقة Meta RSC.
تأسست CoreWeave في عام 2017 ، وتزعم أنها توفر قوة حوسبة "أرخص بنسبة تصل إلى 80٪ من مزودي الخدمات السحابية التقليدية". ** استثمرت Nvidia سابقًا 100 مليون دولار في CoreWeave **. وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية في يونيو من هذا العام ، وافقت Microsoft على استثمار مليارات الدولارات في CoreWeave في السنوات القليلة المقبلة لبناء البنية التحتية للحوسبة السحابية.
في أحدث اختبار معياري موثوق لأداء الذكاء الاصطناعي ، قامت MLPerf و NVIDIA و CoreWeave ببناء مجموعة مع 3584 H100s ، ** استغرق الأمر أقل من 11 دقيقة لتدريب نموذج اللغة واسع النطاق GPT-3 **.
ليس من المستغرب أن تستمر Nvidia في السيطرة على المعايير من خلال شريحة الحوسبة الرئيسية ، H100 GPU.
أضاف أحدث تدريب MLPerf 3.0 الاختبار المعياري للنموذج الكبير GPT-3 ، وأصبحت NVIDIA و Intel هما المشاركان الوحيدان. سجلت Nvidia أسرع سجل تدريب GPT-3 مع 3584 وحدة معالجة رسومات ، وأظهرت رقاقة Habana Gaudi2 من Intel AI قدرتها التنافسية من حيث سهولة الاستخدام وأداء التكلفة من خلال تشغيل GPT-3 على نظام أصغر ، بما في ذلك 384 Gaudi2 إجمالي وقت التدريب على أكثر من 5 ساعات ، وإجمالي وقت التدريب على 256 رقاقة Gaudi2 أكثر من 7 ساعات.
في بعض الاختبارات ، يتجاوز أداء تدريب Gaudi2 أداء وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100. تخطط إنتل أيضًا لتضييق الفجوة بين Gaudi2 و H100 من خلال تحسين البرامج ، حيث ستطلق دعم البرامج والميزات الجديدة لـ FP8 في سبتمبر ، وتتوقع أن يتجاوز Gaudi2 H100 من حيث الأداء وأداء التكلفة. AMD آخر ، يعتبر منافسًا قويًا لشركة Nvidia ، لم يقدم نتائج الاختبار.
يتم نشر نتائج اختبار MLPerf بواسطة MLCommons. وفقًا لديفيد كانتر ، المدير التنفيذي لـ MLCommons ، فإن GPT-3 هو الأكثر تطلبًا من الناحية الحسابية لمعايير MLPerf ، ويمكن تشغيل معظم الشبكات المعيارية في MLPerf على معالج واحد ، لكن GPT-3 يتطلب 64 معالجًا على الأقل.
*** 03. * يتزايد سباق التسلح لنماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ، والطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية الكبيرة يرتفع بشكل كبير **
تعمل شركات التكنولوجيا بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها ، والمستثمرون متحمسون للاستثمار في الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن لا أحد يريد تفويت هذه الموجة من فرص النمو التاريخية المحتملة بسبب سرعة الحوسبة المتخلفة.
هذا الأسبوع فقط ، ولدت أكبر عملية استحواذ للذكاء الاصطناعي حتى الآن في الداخل والخارج: وافقت شركة البيانات الضخمة سوبر يونيكورن Databricks الأمريكية الضخمة على الاستحواذ على MosaicML ، وهي شركة ناشئة كبيرة في مجال اللغة الأمريكية ، مقابل 1.3 مليار دولار (حوالي 9.4 مليار يوان) ، وشركة Tuan الأمريكية. أعلنت أمس أنها ستستحوذ على Light Years Beyond ، وهي شركة ناشئة نموذجية واسعة النطاق أسسها وانغ هوي ون ، المؤسس المشارك لشركة Meituan ، مقابل 2.065 مليار يوان.
** لا يمكن فصل نماذج التدريب AI التوليدية عن رقائق حوسبة مركز البيانات باهظة الثمن. على خلفية سباق التسلح الشرس للنماذج واسعة النطاق ، يستمر الطلب في السوق على رقائق الذكاء الاصطناعي ذات القدرة الحاسوبية الكبيرة في الارتفاع. في الوقت الحالي ، يوجد فائز واحد فقط بشريحة حقيقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة - Nvidia. **
في نوفمبر من العام الماضي ، أعلنت Oracle عن شراء عشرات الآلاف من A100 و H100 لبناء مركز حوسبة جديد. أعلنت Google عن A3 ، وهو كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي مع 26000 H100s ، في مؤتمر مطوري I / O في مايو من هذا العام. هذا الأسبوع ، ذكرت وسائل الإعلام الأجنبية أن شركة Oracle تنفق مليارات الدولارات لشراء رقائق Nvidia لتوسيع خدمات الحوسبة السحابية للموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي.
** ما إذا كان بإمكان Nvidia الاستمرار في الفوز في المستقبل مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالسوق الصينية **. وفقًا للتقرير المالي ، شكلت الإيرادات من البر الرئيسي للصين وهونج كونج 22٪ من عائدات Nvidia العام الماضي. وفقًا لتقارير "LatePost" ، بعد عيد الربيع هذا العام ، قامت شركات الإنترنت الكبرى في الصين التي تعمل في مجال الحوسبة السحابية بتقديم طلبات كبيرة مع Nvidia. وقد تم تقديم طلب بمستوى Wanka لـ Nvidia ، وتقدر القيمة بأكثر من مليار يوان على أساس قائمة الأسعار. ربما تكون بايت وحدها قد قدمت طلبات هذا العام بالقرب من العدد الإجمالي لوحدات معالجة الرسومات التجارية Nvidia التي تم بيعها في الصين العام الماضي. باستثناء الطلبات الجديدة لهذا العام ، فإن العدد الإجمالي لبايت A100 وسلفها V100 يقترب من 100000 يوان ؛ إجمالي عدد A100 و H800 الذي وصلت به بايت ولم يصل هو 100000 يوان.
بعد ظهور شائعات هذا الأسبوع بأن وزارة التجارة الأمريكية تدرس المزيد من القيود على صادرات Nvidia's A800 و H800 إلى الصين ، حذر المدير المالي لشركة Nvidia كوليت كريس: سوف يتسبب في خسارة الصناعة الأمريكية بشكل دائم لفرصة المنافسة والريادة في واحدة من أكبر الأسواق في العالم ، وسيؤثر ذلك على أعمالنا المستقبلية وأدائنا المالي ".
*** 04. * الخلاصة: إنها على بعد خطوة واحدة فقط من الوصول إلى قمة أكبر شركة لتصميم الرقائق في العالم **
بغض النظر عن أداء المنتج ، أو الطلبات الجديدة ، أو تقدم الأداء ، أو أداء سوق الأوراق المالية ، أو التوسع البيئي ، أو تخطيط الاستثمار ، فقد فازت Nvidia بالفعل بالعين المجردة.
في 25 مايو ، أصدرت Nvidia تقريرها المالي للربع الأول من العام المالي 2024 ، حيث حققت إيرادات بقيمة 7.19 مليار دولار أمريكي في ربع واحد ، وتوقعت أن تصل إيراداتها في الربع الثاني إلى 11.00 مليار دولار أمريكي. في 12 يونيو ، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام التايوانية ، مدفوعًا بزيادة طلبات شرائح Nvidia AI ، زاد معدل استخدام عملية TSMC المتقدمة بشكل كبير ، وزاد معدل استخدام الطاقة الإنتاجية 5 نانومتر من أكثر من 50٪ إلى 70٪ إلى 80٪.
وفقًا للبيانات الصادرة مؤخرًا عن منظمة أبحاث السوق TrendForce ، مستفيدة من الطلب الهائل على الذكاء الاصطناعي التوليدي وقوة الحوسبة السحابية وإطلاق منتجات سلسلة GeForce RTX 40 الجديدة ، ستزداد إيرادات Nvidia في الربع الأول من عام 2023 بنسبة 13.5٪ للولايات المتحدة. 6.73 مليار دولار أمريكي ، زادت الحصة السوقية لتصميم الرقائق إلى 19.9٪.
تتوقع TrendForce أنه نظرًا لنشر الرقائق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تحفز نمو الإيرادات ، فإن معدل النمو واضح.في الربع الثاني من عام 2023 ، من المتوقع أن تحل Nvidia محل كوالكوم لتصبح أكبر شركة تصميم شرائح فابليس في العالم.
في ظل خلفية أن Nvidia أصبحت المستفيد الأكبر من عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتطلع شركات الرقائق العملاقة مثل Intel و AMD إلى مشاركة سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال التحسين التعاوني للبرامج والأجهزة. في الوقت نفسه ، أصبح ما إذا كانت شركات شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية قادرة على اللحاق بهذه الموجة من التدريب على النماذج الكبيرة وعوائد النشر هي أيضًا محور تركيز الصناعة.