النموذج الكبير يعيد تفسير "سرعة الصين". منذ أن أصدرت Baidu أول منتج شبيه بـ GPT في الصين في مارس من هذا العام ، في غضون ثلاثة أشهر فقط ، تم إنتاج 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس معلمات يزيد عن مليار في الصين.
كما يوفر "تقرير بحث خرائط النموذج على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي الصيني" منظورًا آخر للمراقبة: يمثل العدد الإجمالي للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة الصادرة عن الولايات المتحدة والصين 80٪ من الإصدارات العالمية. من الواضح أن شركات التكنولوجيا في الصين والولايات المتحدة أصبحت المحرك الرئيسي لهذه الثورة التوليدية للذكاء الاصطناعي التي تجتاح العالم.
أنشأ المعسكر المشترك بين Open AI و Microsoft عددًا من سيناريوهات هبوط التطبيقات على مستوى معياري في مجالات التعليم والخدمات المصرفية الاستثمارية والعمل المكتبي ، مثل Office Family Bucket ، المعروف باسم ملك القنابل ، AI تدريب منصة تعلم اللغة Duolingo ، و Morgan Stanley مئات الآلاف من صفحات قاعدة المعرفة ، وأحدث الحلول لمنصة خدمات الدفع Stripe لمكافحة الاحتيال. تغطي حالات الهبوط هذه كلا من الجانب B والجانب C. في المقابل ، وصلت المعركة من أجل سرعة إطلاق النماذج المحلية واسعة النطاق للتو إلى نهايتها ، ولا تزال التطبيقات التجارية واسعة النطاق في الطريق.
هذا الجزء من الطريق يمثل تحديًا كبيرًا ولكنه بالغ الأهمية. أكد Robin Li ، الرئيس التنفيذي لشركة Baidu ، في اجتماع عقد مؤخرًا أن "النقطة الرئيسية في استراتيجية المنافسة الدولية الجديدة ليست عدد النماذج الكبيرة التي تمتلكها دولة ما ، ولكن عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية الموجودة في نماذجك الكبيرة ، ومقدار هذه التطبيقات. حسنت الإنتاج. الكفاءة ".
وفقًا للمعلومات العامة ، أطلقت Wenxinyiyan ، التي تعمل في المقدمة ، 11 نموذجًا صناعيًا واسع النطاق ، تغطي العديد من المجالات B مثل السيارات والطاقة والكهرباء.
في هذا الوقت ، أصبح من يمكنه بدء اللقطة الأولى من النموذج الكبير لتطبيق C محط اهتمام. لاحظ أنه "الحلقة" في التطبيق التجاري ، وليس "الطباعة" على مستوى PPT.
المصدر: "تقرير بحث خرائط النموذج الكبير للذكاء الاصطناعي الصيني"
من منظور مستخدمي C-end ، تعتقد "NoNoise" أن هناك فرصًا في كل من مجالات التعليم والبحث: وغني عن القول ، التعليم ، من المبيعات الساخنة للأجهزة الطرفية مثل آلات التعلم بالذكاء الاصطناعي ، ليس من الصعب رؤية ذلك المجموعة التي تحتاج فقط إلى الدفع مقابل الموديلات الكبيرة ، يجب أن تكون أحد الوالدين ؛ أما بالنسبة للبحث ، فإن Bing الجديد مع GPT يمكن أن يجعل الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Nadella يقول بفخر أن Microsoft هي التي جعلت Google "ترقص" ، مما يوضح مقدار المساحة للخيال الذي يجلبه النموذج الكبير للبحث والبحث إنه أكبر سيناريو تطبيق AI في العالم.
في الوقت نفسه ، تعمل بايدو ، التي ترى هذا الاحتمال ، بلا كلل على "الكيمياء" ليل نهار. من خلال الإطلاق المكثف لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل "شريك الذكاء الاصطناعي" ، تأمل بايدو في تسريع البحث في عصر جديد والاستمرار في الحفاظ على مكانتها كشركة رائدة في السوق.
وهنا يأتي السؤال ، هل ستطلق عملية البحث اللقطة الأولى لتطبيق واسع النطاق للنماذج الكبيرة؟
01 عدة حقائق وراء مربع البحث
قبل الإجابة على هذا السؤال ، نحتاج إلى تحديد طبيعة العلاقة بين البحث والنماذج الكبيرة.
بعد ولادة ChatGPT ، اعتقد صوت أن عمالقة البحث مثل Google و Baidu سوف يتم تخريبهم ، وأن Open AI سيغير قواعد اللعبة للبحث.
الممثل الأكثر شهرة هو بيل جيتس ، المؤسس المشارك لشركة Microsoft. وتوقع في بداية العام أن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في المستقبل ستعمل على مساعدين شخصيين للذكاء الاصطناعي ، ولن يذهب المستخدمون أبدًا إلى مواقع البحث وأمازون مرة أخرى. على الرغم من أن غيتس كان لديه شكوك حول القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي المفتوح قبل سبتمبر 2019 ، فقد انتقده ماسك أيضًا بسبب "فهمه المحدود جدًا للذكاء الاصطناعي".
من الواضح أن عمالقة البحث في الداخل لديهم وجهة نظر مختلفة. "أعتقد أنه ينبغي أن يعزز موقف Baidu ، لأن العديد من المشكلات التي يحتاج ChatGPT إلى حلها هي المشكلات التي يحتاج البحث إلى حلها ، وأهدافها متشابهة." في مقابلة عمود أخير بعنوان "New Wise Chief Time" ، Baidu اتخذ شياو يانغ ، نائب الرئيس والمسؤول عن منصة البحث ، حكمه الخاص. منذ انضمامه إلى بايدو في عام 2004 ، شهد Xiao Yang تطورًا لمدة 20 عامًا في صناعة البحث.
من منظور التطور ، وُلد محرك البحث لحل مشكلة كفاءة الحصول على المعلومات ، مما يوفر للمستخدمين أقصر طريق من السؤال إلى الإجابة. في السابق ، تم تنفيذ مهام استرجاع مماثلة بواسطة أدوات المعلومات مثل "Encyclopedia Britannica" و Internet Yellow Pages حتى ظهور الخوارزميات.
تسمح الخوارزميات لمحركات البحث بامتلاك جينات الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي ، لأن الشرط الأساسي للآلات لأداء المهام هو "فهم" الاحتياجات الكامنة وراء مربع البحث.
كل ما في الأمر أنه في المراحل المختلفة ، تختلف طرق مطابقة المعلومات.
خذ دخول Xiao Yang إلى الصناعة في عام 2004 كمثال. في ذلك الوقت ، كانت محركات البحث لا تزال في عصر استرجاع الكلمات الرئيسية - كان على المستخدمين كتابة الكلمات الرئيسية في مربع البحث مثل البحث عن كتب في مكتبة ، ثم العثور على مطابقات دقيقة من خلال التغيير المستمر للكلمات الرئيسية ومحتوى صفحة الويب.
في ذلك الوقت ، عقد رئيس الوزراء في Baidu Search أيضًا مسابقات داخليًا ، في محاولة لإيجاد طرق للعثور على المعلومات المستهدفة بشكل أسرع.
في وقت لاحق ، أصبحت احتياجات المستخدمين أقوى وأقوى ، من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى طرح الأسئلة ، وتطور البحث إلى مطابقة غير متماثلة ، أي عندما يطرح المستخدمون أسئلة ، تقدم محركات البحث إجابات مماثلة لاستشارة الخبراء. على سبيل المثال ، إذا سأل المستخدم "ما حالة الطقس غدًا؟" ، فقد تكون الإجابة "عاصفة رعدية مع رياح قوية قصيرة المدى." لا توجد كلمات رئيسية تتقاطع مع السؤال على الإطلاق في هذه الإجابة.
يتطلب وضع المطابقة هذا أن يكون لدى محركات البحث "فهم" أعمق لكل من سؤال المستخدم ومحتوى الشبكة بالكامل.
ربما يفسر هذا سبب مشاركة بايدو وجوجل ومايكروسوفت في عام 2013 في عرض الاستحواذ على شركة البروفيسور جيف هينتون ، "أبو التعلم العميق" بأي ثمن.
في ذلك الوقت ، كان البروفيسور هينتون قد حقق تقدمًا كبيرًا في تقنية الشبكة العصبية العميقة ، وكانت شركة البحث العملاقة أول مجموعة من الشركات التي تشم إمكانات التكنولوجيا - من المتوقع أن يؤدي التعلم العميق إلى تحسين كفاءة البحث. في الإدراك المتأخر ، قدم البحث أيضًا أول سيناريو هبوط للتطبيق للتعلم العميق. كانت بايدو وجوجل من أوائل عمالقة التكنولوجيا في نشر التعلم العميق ، وأصبحت بايدو برين وجوجل برين فيما بعد أفضل منصات الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
الصورة: جيف هينتون
بدءًا من حوالي 2018 و 2019 ، بدأ التعلم العميق في جولة أخرى من التطور السريع ، ويستمر التحول الدلالي لمحركات البحث في التطور. أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة لعمالقة البحث مثل Google و Baidu أكبر وأكبر ، وأصبحت قدرات النموذج أقوى وأقوى ، وتشكل النموذج الأولي لمحرك بحث ذكي. بأخذ Baidu كمثال ، أطلقت Wenxin Large Model 1.0 في عام 2019 ، واستمرت في التكرار إلى الإصدارين 2.0 و 3.0 منذ ذلك الحين.
بناءً على هذه التراكمات ، بعد إصدار ChatGPT ، تمكنت Google و Baidu من إطلاق Bard و Wenxinyiyan قريبًا. المنتجات النموذجية واسعة النطاق التي يبدو أنها تنمو بين عشية وضحاها للعالم الخارجي هي في الواقع نتاج سنوات من ممارسة الأعمال من قبل شركة البحث العملاقة.
قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، في مقابلة ، بعد أن سلبه ChatGPT الأضواء ، "في الواقع ، لدينا نماذج ذكاء اصطناعي لأكثر من عشر سنوات."
أكد مؤسس Baidu ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي Li Yanhong أيضًا عدة مرات في الخطب العامة أنه بغض النظر عن الشركة التي هي ، من المستحيل صنع مثل هذا النموذج اللغوي الكبير (Wen Xin Yi Yan) في غضون بضعة أشهر. "يتطلب التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية سنوات من المثابرة والتراكم ، ولا توجد طريقة لتسريع ذلك."
02 التغييرات في البحث
تطورت محركات البحث حتى يومنا هذا وأصبحت أكبر سيناريو لتطبيق الذكاء الاصطناعي ونموذج أعمال ناجح في العالم.
من منظور التطور التكنولوجي ، يبدو من الصعب استخلاص نتيجة مفادها أن البحث قد تم تخريبه بواسطة النماذج الكبيرة. إذا كان البحث بالمعنى الضيق مجرد "مربع بحث" ، فإن البحث بالمعنى الواسع هو عملية تعبير المستخدم وردود الفعل على الآلة ، بينما مربعات البحث ومربعات الحوار هي مجرد أشكال مختلفة من التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
هذا أيضًا هو المنطق الكامن وراء سبب قول Xiao Yang أن GPT ومحركات البحث لها نفس الأهداف. حتى النموذج الكبير سيضع محرك البحث الرئيسي في وضع أكثر ملاءمة في المشهد التنافسي ، لأن البحث له تأثير ماثيو - الشركات التي لديها عدد أكبر من المستخدمين والتكنولوجيا والبيانات وقوة الحوسبة سيكون لها تأثيرات منتج أفضل وأفضل.
ليس من غير المعقول أن تمتلك أربع دول فقط في العالم ، وهي الولايات المتحدة والصين وروسيا وكوريا الجنوبية ، محركات بحث محلية. كبنية تحتية للإنترنت ، من الصعب على المتأخرين تخريب النمط. بالطبع ، لا يزال الاتحاد الأوروبي لا يؤمن بالشر. في عام 2022 ، أنفق 58 مليون يوان لمحاولة بناء محرك بحث مفتوح خاص بالاتحاد الأوروبي ليحل محل Google. ولا توجد معلومات أخرى حتى الآن.
يتمتع النموذج الأساسي الكبير أيضًا بخصائص متشابهة ، وسيركض أولئك الذين يتقدمون إلى الأمام بشكل أسرع وأسرع. "Baidu لديها بحث بيد واحدة ، ونموذج واسع النطاق أو تقنية ذكاء اصطناعي مولدة من ناحية أخرى. إنه يشبه إمساك Yitian Sword و Dragon Saber في نفس الوقت. الجمع بين سيفين سينتج قيمة أكبر." أثناء صنع هذا الحكم. ، اعترف Xiao Yang أيضًا أن أفضل محركات البحث لا يمكن أن تتراخى في المنافسة بسبب هذا ، ويجب إجراء تغييرات سريعة في تجربة المستخدم.
"في الواقع ، الأمر بسيط للغاية. إذا كنت ترضي المستخدم ، فسيبقى المستخدم. إذا جعلت المستخدم يشعر أنه يمكنك إرضائه ، سيأتي مستخدمون جدد. إذا جعلته غير راضٍ ، فسيغادر."
على حد تعبير Li Yanhong: لا تكبح أبدًا التعبير عن احتياجات المستخدم بأي شكل من الأشكال.
لا يمكن الاستجابة لترقية تعبير طلب المستخدم إلا من خلال ترقية التكنولوجيا. قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبحت الطريقة التي يعبر بها المستخدمون عن احتياجاتهم غنية ومتنوعة بشكل متزايد ، مثل التعبيرات العامية والغامضة والطلب المتزايد على عمليات البحث عن معلومات الصور والفيديو.
في هذا الصدد ، عزز عمالقة محركات البحث القدرات عبر الوسائط على أساس نماذج التفكير الدلالي ، على غرار GPT-4 اللاحق.
أدى ظهور نماذج اللغات الكبيرة أيضًا إلى نقل محركات البحث إلى مرحلة أكثر ذكاءً - حيث يمكنها الاستماع والقراءة وفهم المستخدمين أكثر فأكثر. اعتاد الناس على المزاح: يمكن أن يمنحك Google 100000 إجابة ، ولكن يمكن لأمين المكتبة أن يعطيك إجابة أكثر دقة. اليوم ، تسمح النماذج الكبيرة لمحركات البحث بأن تكون أكثر قدرة على حل المشكلات والبدء في التطور نحو تجربة توليد بحث معممة.
من أحدث سلسلة من المسارات التي اكتشفها رائد الصناعة Baidu ، يمكننا أن نرى بدايات هذا الاتجاه التطوري.
من خلال "طي" نفسها ، زادت بايدو نسبة "الرضا الشديد" للبحث في OKR الداخلي غير المرئي.
ما يسمى بالرضا الشديد هو معرفة ما إذا كانت الإجابة الأولى التي يقدمها محرك البحث يمكن أن تحل مشكلتك بعد أن يسأل المستخدم سؤالاً.
الإجابة الأولى ليست فقط في شكل نص ، ولكن أيضًا في شكل فيديو ، ويمكن لمحرك البحث استخراج الملخص الرئيسي من مقطع فيديو. على سبيل المثال ، عندما يرغب الآباء في العثور على رسم كاريكاتوري فني يعلم الأطفال الرسم ، فقد اعتادوا قضاء الوقت في التصفح والفحص والحكم والتلخيص. الآن ، يمكن لـ Baidu Search فرز إجابات متعددة للمستخدمين ، وتحديد عدد المرات التي يتم فيها ذكر كل إجابة. تحتوي كل إجابة أيضًا على محتوى أكثر ثراءً ، مما يوفر بشكل كبير طاقة الآباء.
استكشاف آخر مثير للاهتمام هو "إجابة موثوقة". بعد ظهور ChatGPT ، صُدم الناس وسرعان ما اكتشفوا أنه سيتحدث أيضًا عن الهراء بطريقة جادة. إن وجود "الوهم" الحاسوبي يضع مصداقية بعض المحتويات موضع تساؤل. يمكن للوظيفة الجديدة لبحث Baidu أن تجيب مباشرة على الأسئلة من خلال الاستشهاد بالكتب لزيادة الثقة.
عندما تطرح سؤالًا معينًا ، قد يخبرك محرك البحث في أي كتاب تمت كتابة هذا السؤال ، متبوعًا بمزيد من القراءة الموسعة ، وهو ما يعادل دور أمين المكتبة في عصر الذكاء الاصطناعي.
كشف شياو يانغ أن بحث Baidu قد اهتم ببيانات "الرضا الشديد": قبل نصف عام ، كانت نسبة "الرضا الأول" 40٪ فقط ؛ والآن وصلت إلى 70٪. واستنادًا إلى التغييرات التي طرأت على البيانات ، فإن المستخدمين على استعداد للدفع مقابل تحسين تجربة البحث - منذ بداية هذا العام ، أضاف بحث Baidu أكثر من 50 مليون سؤال وإجابة جديدة كل يوم.
كجزء من التغيير بين الأجيال في البحث ، اتخذ "شريك الذكاء الاصطناعي" الذي يمكنه الاستماع والمشاهدة أيضًا موقعًا مهمًا. أثبتت بايدو لأول مرة قدرتها على اختبار "شركاء الذكاء الاصطناعي" داخليًا في مؤتمر البيئة المتنقلة في نهاية شهر مايو من هذا العام.
في العرض التوضيحي في الموقع ، ليست مجرد واجهة حوار روبوت الدردشة ، ولكنها تساعد المستخدمين أيضًا على تحديد النقاط الرئيسية للإجابات ، وتوفير مصادر موثوقة ، وتلخيص ملخصات المستندات ، ودعم استدعاء الأدوات والخدمات المختلفة ، وكذلك إنشاء الصور أو كتابة الإعلانات وفقًا لنوايا المستخدم.
ومن المعلوم أن هذا "شريك الذكاء الاصطناعي" لا يزال قيد الاختبار الداخلي ، وقد فاجأت العديد من احتياجات المستخدمين المهندسين ، ومن المتوقع أن تستمر قدرات "شريك الذكاء الاصطناعي" في التطور في المستقبل.
ومع ذلك ، فإن ما إذا كان المستقبل سيدخل عصر المساعد الشخصي للذكاء الاصطناعي الذي تنبأ به بيل جيتس سيعتمد في النهاية على درجة تكامل محركات البحث والنماذج الكبيرة. هذا الطريق مليء بالتحديات ، ولكنه أيضًا مرصوف بالذهب بالخيال.
03 قصة جديدة
في تبادل إعلامي العام الماضي ، تحدث شياو يانغ ذات مرة عن سؤال: ما الذي يجب الكفاح من أجله عندما يتم البحث حتى النهاية؟
من المعروف في الصناعة أن البحث هو أحد أصعب الأعمال في مجال الإنترنت ، فهو عبارة عن مربع بحث بسيط ، وقد يكون أيضًا نظامًا مفتوحًا للغاية. لكن السوق لم يكن يعاني من نقص في المنافسين. في العامين الماضيين ، قامت Byte و Huawei وما إلى ذلك بنشر الأعمال ذات الصلة بنشاط. في ذلك الوقت ، لم يكن ChatGPT قد أحدث تغييرات تخريبية.
كانت إجابة Xiao Yang في ذلك الوقت أنه ، في النهاية ، كان عليه أن يناضل من أجل فهمه للمستخدمين ، واستثماره في التكنولوجيا ، وقدرته على تحقيق أقصى درجات البحث. في الوقت الحاضر ، يظهر ذكاء النماذج الكبيرة ، مما يسمح للجميع برؤية الاتجاه النهائي في نفس الوقت - البحث لتوليد الخبرة ، وحتى المساعدة في اتخاذ القرار.
تستمر هذه التطورات بدورها في إلهام احتياجات المستخدمين الجديدة.
يمنح النموذج الكبير أيضًا بحث Baidu قصة جديدة. في الماضي ، كانت بايدو مجرد "نقطة انطلاق" للاحتياجات ، فبعد حصول المستخدمين على المعلومات ، ذهبوا إلى مواقع الويب أو التطبيقات الأخرى للحصول على سيناريوهات الخدمة ، مثل التجارة الإلكترونية أو الحياة المحلية أو إنشاء المحتوى.
من أجل تعزيز قيمة الخدمة ، قامت Baidu بإثراء بيئة محتوى البحث على التوالي من خلال تصميم البرامج الصغيرة و Baijiahao وغيرها من المنتجات ، على أمل السماح للمستخدمين بحل المشكلات في محطة واحدة والاستمتاع بخدمات الحلقة المغلقة. بالنظر إلى صناعة البحث العالمية ، فإن هذا التخطيط الاستراتيجي البيئي له قيمة رائدة.
ومع ذلك ، قبل ظهور النماذج واسعة النطاق ، سيستغرق الأمر وقتًا أطول وصبرًا لإكمال الحلقة المغلقة البيئية المثالية ، لأن منتجات الأدوات تواجه تحديات لزوجة المستخدم وطول مدة الإقامة.
يعمل النموذج الكبير على تسريع تشكيل الحلقة المغلقة ، والتي تجتذب العملية الكاملة لطرح الأسئلة وإيجاد الإجابات واتخاذ القرارات ، وبالتالي يكتسب محرك البحث خيالًا تجاريًا أكبر. ربما تكون هذه هي القيمة التجارية لما يسمى "بالسيفين مجتمعين".
يكاد يكون من المتوقع أنه بعد دمج المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي ، قد تنشئ محركات البحث نظامًا بيئيًا أكثر ديناميكية.
انطلاقًا من "الترسانة" و "خارطة الطريق" التي عرضتها Baidu والشركات الأخرى بشكل مكثف هذا العام ، من المرجح ألا يتم تخريب اللاعبين الرئيسيين في البحث. وبدلاً من ذلك ، سيستمرون في تعزيز التغيير التكنولوجي كمشارك رئيسي في الابتكار التخريبي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما يسقط النموذج الكبير على الأرض ، يكون البحث هو ملك اللفة أولاً
المصدر الأصلي: NoNoise
النموذج الكبير يعيد تفسير "سرعة الصين". منذ أن أصدرت Baidu أول منتج شبيه بـ GPT في الصين في مارس من هذا العام ، في غضون ثلاثة أشهر فقط ، تم إنتاج 79 نموذجًا كبيرًا بمقياس معلمات يزيد عن مليار في الصين.
كما يوفر "تقرير بحث خرائط النموذج على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي الصيني" منظورًا آخر للمراقبة: يمثل العدد الإجمالي للنماذج واسعة النطاق للأغراض العامة الصادرة عن الولايات المتحدة والصين 80٪ من الإصدارات العالمية. من الواضح أن شركات التكنولوجيا في الصين والولايات المتحدة أصبحت المحرك الرئيسي لهذه الثورة التوليدية للذكاء الاصطناعي التي تجتاح العالم.
أنشأ المعسكر المشترك بين Open AI و Microsoft عددًا من سيناريوهات هبوط التطبيقات على مستوى معياري في مجالات التعليم والخدمات المصرفية الاستثمارية والعمل المكتبي ، مثل Office Family Bucket ، المعروف باسم ملك القنابل ، AI تدريب منصة تعلم اللغة Duolingo ، و Morgan Stanley مئات الآلاف من صفحات قاعدة المعرفة ، وأحدث الحلول لمنصة خدمات الدفع Stripe لمكافحة الاحتيال. تغطي حالات الهبوط هذه كلا من الجانب B والجانب C. في المقابل ، وصلت المعركة من أجل سرعة إطلاق النماذج المحلية واسعة النطاق للتو إلى نهايتها ، ولا تزال التطبيقات التجارية واسعة النطاق في الطريق.
هذا الجزء من الطريق يمثل تحديًا كبيرًا ولكنه بالغ الأهمية. أكد Robin Li ، الرئيس التنفيذي لشركة Baidu ، في اجتماع عقد مؤخرًا أن "النقطة الرئيسية في استراتيجية المنافسة الدولية الجديدة ليست عدد النماذج الكبيرة التي تمتلكها دولة ما ، ولكن عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية الموجودة في نماذجك الكبيرة ، ومقدار هذه التطبيقات. حسنت الإنتاج. الكفاءة ".
وفقًا للمعلومات العامة ، أطلقت Wenxinyiyan ، التي تعمل في المقدمة ، 11 نموذجًا صناعيًا واسع النطاق ، تغطي العديد من المجالات B مثل السيارات والطاقة والكهرباء.
في هذا الوقت ، أصبح من يمكنه بدء اللقطة الأولى من النموذج الكبير لتطبيق C محط اهتمام. لاحظ أنه "الحلقة" في التطبيق التجاري ، وليس "الطباعة" على مستوى PPT.
من منظور مستخدمي C-end ، تعتقد "NoNoise" أن هناك فرصًا في كل من مجالات التعليم والبحث: وغني عن القول ، التعليم ، من المبيعات الساخنة للأجهزة الطرفية مثل آلات التعلم بالذكاء الاصطناعي ، ليس من الصعب رؤية ذلك المجموعة التي تحتاج فقط إلى الدفع مقابل الموديلات الكبيرة ، يجب أن تكون أحد الوالدين ؛ أما بالنسبة للبحث ، فإن Bing الجديد مع GPT يمكن أن يجعل الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Nadella يقول بفخر أن Microsoft هي التي جعلت Google "ترقص" ، مما يوضح مقدار المساحة للخيال الذي يجلبه النموذج الكبير للبحث والبحث إنه أكبر سيناريو تطبيق AI في العالم.
في الوقت نفسه ، تعمل بايدو ، التي ترى هذا الاحتمال ، بلا كلل على "الكيمياء" ليل نهار. من خلال الإطلاق المكثف لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل "شريك الذكاء الاصطناعي" ، تأمل بايدو في تسريع البحث في عصر جديد والاستمرار في الحفاظ على مكانتها كشركة رائدة في السوق.
وهنا يأتي السؤال ، هل ستطلق عملية البحث اللقطة الأولى لتطبيق واسع النطاق للنماذج الكبيرة؟
01 عدة حقائق وراء مربع البحث
قبل الإجابة على هذا السؤال ، نحتاج إلى تحديد طبيعة العلاقة بين البحث والنماذج الكبيرة.
بعد ولادة ChatGPT ، اعتقد صوت أن عمالقة البحث مثل Google و Baidu سوف يتم تخريبهم ، وأن Open AI سيغير قواعد اللعبة للبحث.
الممثل الأكثر شهرة هو بيل جيتس ، المؤسس المشارك لشركة Microsoft. وتوقع في بداية العام أن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في المستقبل ستعمل على مساعدين شخصيين للذكاء الاصطناعي ، ولن يذهب المستخدمون أبدًا إلى مواقع البحث وأمازون مرة أخرى. على الرغم من أن غيتس كان لديه شكوك حول القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي المفتوح قبل سبتمبر 2019 ، فقد انتقده ماسك أيضًا بسبب "فهمه المحدود جدًا للذكاء الاصطناعي".
من الواضح أن عمالقة البحث في الداخل لديهم وجهة نظر مختلفة. "أعتقد أنه ينبغي أن يعزز موقف Baidu ، لأن العديد من المشكلات التي يحتاج ChatGPT إلى حلها هي المشكلات التي يحتاج البحث إلى حلها ، وأهدافها متشابهة." في مقابلة عمود أخير بعنوان "New Wise Chief Time" ، Baidu اتخذ شياو يانغ ، نائب الرئيس والمسؤول عن منصة البحث ، حكمه الخاص. منذ انضمامه إلى بايدو في عام 2004 ، شهد Xiao Yang تطورًا لمدة 20 عامًا في صناعة البحث.
تسمح الخوارزميات لمحركات البحث بامتلاك جينات الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي ، لأن الشرط الأساسي للآلات لأداء المهام هو "فهم" الاحتياجات الكامنة وراء مربع البحث.
كل ما في الأمر أنه في المراحل المختلفة ، تختلف طرق مطابقة المعلومات.
خذ دخول Xiao Yang إلى الصناعة في عام 2004 كمثال. في ذلك الوقت ، كانت محركات البحث لا تزال في عصر استرجاع الكلمات الرئيسية - كان على المستخدمين كتابة الكلمات الرئيسية في مربع البحث مثل البحث عن كتب في مكتبة ، ثم العثور على مطابقات دقيقة من خلال التغيير المستمر للكلمات الرئيسية ومحتوى صفحة الويب.
في ذلك الوقت ، عقد رئيس الوزراء في Baidu Search أيضًا مسابقات داخليًا ، في محاولة لإيجاد طرق للعثور على المعلومات المستهدفة بشكل أسرع.
في وقت لاحق ، أصبحت احتياجات المستخدمين أقوى وأقوى ، من البحث عن الكلمات الرئيسية إلى طرح الأسئلة ، وتطور البحث إلى مطابقة غير متماثلة ، أي عندما يطرح المستخدمون أسئلة ، تقدم محركات البحث إجابات مماثلة لاستشارة الخبراء. على سبيل المثال ، إذا سأل المستخدم "ما حالة الطقس غدًا؟" ، فقد تكون الإجابة "عاصفة رعدية مع رياح قوية قصيرة المدى." لا توجد كلمات رئيسية تتقاطع مع السؤال على الإطلاق في هذه الإجابة.
يتطلب وضع المطابقة هذا أن يكون لدى محركات البحث "فهم" أعمق لكل من سؤال المستخدم ومحتوى الشبكة بالكامل.
ربما يفسر هذا سبب مشاركة بايدو وجوجل ومايكروسوفت في عام 2013 في عرض الاستحواذ على شركة البروفيسور جيف هينتون ، "أبو التعلم العميق" بأي ثمن.
في ذلك الوقت ، كان البروفيسور هينتون قد حقق تقدمًا كبيرًا في تقنية الشبكة العصبية العميقة ، وكانت شركة البحث العملاقة أول مجموعة من الشركات التي تشم إمكانات التكنولوجيا - من المتوقع أن يؤدي التعلم العميق إلى تحسين كفاءة البحث. في الإدراك المتأخر ، قدم البحث أيضًا أول سيناريو هبوط للتطبيق للتعلم العميق. كانت بايدو وجوجل من أوائل عمالقة التكنولوجيا في نشر التعلم العميق ، وأصبحت بايدو برين وجوجل برين فيما بعد أفضل منصات الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
بدءًا من حوالي 2018 و 2019 ، بدأ التعلم العميق في جولة أخرى من التطور السريع ، ويستمر التحول الدلالي لمحركات البحث في التطور. أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة لعمالقة البحث مثل Google و Baidu أكبر وأكبر ، وأصبحت قدرات النموذج أقوى وأقوى ، وتشكل النموذج الأولي لمحرك بحث ذكي. بأخذ Baidu كمثال ، أطلقت Wenxin Large Model 1.0 في عام 2019 ، واستمرت في التكرار إلى الإصدارين 2.0 و 3.0 منذ ذلك الحين.
بناءً على هذه التراكمات ، بعد إصدار ChatGPT ، تمكنت Google و Baidu من إطلاق Bard و Wenxinyiyan قريبًا. المنتجات النموذجية واسعة النطاق التي يبدو أنها تنمو بين عشية وضحاها للعالم الخارجي هي في الواقع نتاج سنوات من ممارسة الأعمال من قبل شركة البحث العملاقة.
قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، في مقابلة ، بعد أن سلبه ChatGPT الأضواء ، "في الواقع ، لدينا نماذج ذكاء اصطناعي لأكثر من عشر سنوات."
أكد مؤسس Baidu ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي Li Yanhong أيضًا عدة مرات في الخطب العامة أنه بغض النظر عن الشركة التي هي ، من المستحيل صنع مثل هذا النموذج اللغوي الكبير (Wen Xin Yi Yan) في غضون بضعة أشهر. "يتطلب التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية سنوات من المثابرة والتراكم ، ولا توجد طريقة لتسريع ذلك."
02 التغييرات في البحث
تطورت محركات البحث حتى يومنا هذا وأصبحت أكبر سيناريو لتطبيق الذكاء الاصطناعي ونموذج أعمال ناجح في العالم.
من منظور التطور التكنولوجي ، يبدو من الصعب استخلاص نتيجة مفادها أن البحث قد تم تخريبه بواسطة النماذج الكبيرة. إذا كان البحث بالمعنى الضيق مجرد "مربع بحث" ، فإن البحث بالمعنى الواسع هو عملية تعبير المستخدم وردود الفعل على الآلة ، بينما مربعات البحث ومربعات الحوار هي مجرد أشكال مختلفة من التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
هذا أيضًا هو المنطق الكامن وراء سبب قول Xiao Yang أن GPT ومحركات البحث لها نفس الأهداف. حتى النموذج الكبير سيضع محرك البحث الرئيسي في وضع أكثر ملاءمة في المشهد التنافسي ، لأن البحث له تأثير ماثيو - الشركات التي لديها عدد أكبر من المستخدمين والتكنولوجيا والبيانات وقوة الحوسبة سيكون لها تأثيرات منتج أفضل وأفضل.
ليس من غير المعقول أن تمتلك أربع دول فقط في العالم ، وهي الولايات المتحدة والصين وروسيا وكوريا الجنوبية ، محركات بحث محلية. كبنية تحتية للإنترنت ، من الصعب على المتأخرين تخريب النمط. بالطبع ، لا يزال الاتحاد الأوروبي لا يؤمن بالشر. في عام 2022 ، أنفق 58 مليون يوان لمحاولة بناء محرك بحث مفتوح خاص بالاتحاد الأوروبي ليحل محل Google. ولا توجد معلومات أخرى حتى الآن.
يتمتع النموذج الأساسي الكبير أيضًا بخصائص متشابهة ، وسيركض أولئك الذين يتقدمون إلى الأمام بشكل أسرع وأسرع. "Baidu لديها بحث بيد واحدة ، ونموذج واسع النطاق أو تقنية ذكاء اصطناعي مولدة من ناحية أخرى. إنه يشبه إمساك Yitian Sword و Dragon Saber في نفس الوقت. الجمع بين سيفين سينتج قيمة أكبر." أثناء صنع هذا الحكم. ، اعترف Xiao Yang أيضًا أن أفضل محركات البحث لا يمكن أن تتراخى في المنافسة بسبب هذا ، ويجب إجراء تغييرات سريعة في تجربة المستخدم.
"في الواقع ، الأمر بسيط للغاية. إذا كنت ترضي المستخدم ، فسيبقى المستخدم. إذا جعلت المستخدم يشعر أنه يمكنك إرضائه ، سيأتي مستخدمون جدد. إذا جعلته غير راضٍ ، فسيغادر."
على حد تعبير Li Yanhong: لا تكبح أبدًا التعبير عن احتياجات المستخدم بأي شكل من الأشكال.
لا يمكن الاستجابة لترقية تعبير طلب المستخدم إلا من خلال ترقية التكنولوجيا. قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، أصبحت الطريقة التي يعبر بها المستخدمون عن احتياجاتهم غنية ومتنوعة بشكل متزايد ، مثل التعبيرات العامية والغامضة والطلب المتزايد على عمليات البحث عن معلومات الصور والفيديو.
في هذا الصدد ، عزز عمالقة محركات البحث القدرات عبر الوسائط على أساس نماذج التفكير الدلالي ، على غرار GPT-4 اللاحق.
أدى ظهور نماذج اللغات الكبيرة أيضًا إلى نقل محركات البحث إلى مرحلة أكثر ذكاءً - حيث يمكنها الاستماع والقراءة وفهم المستخدمين أكثر فأكثر. اعتاد الناس على المزاح: يمكن أن يمنحك Google 100000 إجابة ، ولكن يمكن لأمين المكتبة أن يعطيك إجابة أكثر دقة. اليوم ، تسمح النماذج الكبيرة لمحركات البحث بأن تكون أكثر قدرة على حل المشكلات والبدء في التطور نحو تجربة توليد بحث معممة.
من أحدث سلسلة من المسارات التي اكتشفها رائد الصناعة Baidu ، يمكننا أن نرى بدايات هذا الاتجاه التطوري.
من خلال "طي" نفسها ، زادت بايدو نسبة "الرضا الشديد" للبحث في OKR الداخلي غير المرئي.
الإجابة الأولى ليست فقط في شكل نص ، ولكن أيضًا في شكل فيديو ، ويمكن لمحرك البحث استخراج الملخص الرئيسي من مقطع فيديو. على سبيل المثال ، عندما يرغب الآباء في العثور على رسم كاريكاتوري فني يعلم الأطفال الرسم ، فقد اعتادوا قضاء الوقت في التصفح والفحص والحكم والتلخيص. الآن ، يمكن لـ Baidu Search فرز إجابات متعددة للمستخدمين ، وتحديد عدد المرات التي يتم فيها ذكر كل إجابة. تحتوي كل إجابة أيضًا على محتوى أكثر ثراءً ، مما يوفر بشكل كبير طاقة الآباء.
عندما تطرح سؤالًا معينًا ، قد يخبرك محرك البحث في أي كتاب تمت كتابة هذا السؤال ، متبوعًا بمزيد من القراءة الموسعة ، وهو ما يعادل دور أمين المكتبة في عصر الذكاء الاصطناعي.
كشف شياو يانغ أن بحث Baidu قد اهتم ببيانات "الرضا الشديد": قبل نصف عام ، كانت نسبة "الرضا الأول" 40٪ فقط ؛ والآن وصلت إلى 70٪. واستنادًا إلى التغييرات التي طرأت على البيانات ، فإن المستخدمين على استعداد للدفع مقابل تحسين تجربة البحث - منذ بداية هذا العام ، أضاف بحث Baidu أكثر من 50 مليون سؤال وإجابة جديدة كل يوم.
كجزء من التغيير بين الأجيال في البحث ، اتخذ "شريك الذكاء الاصطناعي" الذي يمكنه الاستماع والمشاهدة أيضًا موقعًا مهمًا. أثبتت بايدو لأول مرة قدرتها على اختبار "شركاء الذكاء الاصطناعي" داخليًا في مؤتمر البيئة المتنقلة في نهاية شهر مايو من هذا العام.
في العرض التوضيحي في الموقع ، ليست مجرد واجهة حوار روبوت الدردشة ، ولكنها تساعد المستخدمين أيضًا على تحديد النقاط الرئيسية للإجابات ، وتوفير مصادر موثوقة ، وتلخيص ملخصات المستندات ، ودعم استدعاء الأدوات والخدمات المختلفة ، وكذلك إنشاء الصور أو كتابة الإعلانات وفقًا لنوايا المستخدم.
ومن المعلوم أن هذا "شريك الذكاء الاصطناعي" لا يزال قيد الاختبار الداخلي ، وقد فاجأت العديد من احتياجات المستخدمين المهندسين ، ومن المتوقع أن تستمر قدرات "شريك الذكاء الاصطناعي" في التطور في المستقبل.
ومع ذلك ، فإن ما إذا كان المستقبل سيدخل عصر المساعد الشخصي للذكاء الاصطناعي الذي تنبأ به بيل جيتس سيعتمد في النهاية على درجة تكامل محركات البحث والنماذج الكبيرة. هذا الطريق مليء بالتحديات ، ولكنه أيضًا مرصوف بالذهب بالخيال.
03 قصة جديدة
في تبادل إعلامي العام الماضي ، تحدث شياو يانغ ذات مرة عن سؤال: ما الذي يجب الكفاح من أجله عندما يتم البحث حتى النهاية؟
من المعروف في الصناعة أن البحث هو أحد أصعب الأعمال في مجال الإنترنت ، فهو عبارة عن مربع بحث بسيط ، وقد يكون أيضًا نظامًا مفتوحًا للغاية. لكن السوق لم يكن يعاني من نقص في المنافسين. في العامين الماضيين ، قامت Byte و Huawei وما إلى ذلك بنشر الأعمال ذات الصلة بنشاط. في ذلك الوقت ، لم يكن ChatGPT قد أحدث تغييرات تخريبية.
كانت إجابة Xiao Yang في ذلك الوقت أنه ، في النهاية ، كان عليه أن يناضل من أجل فهمه للمستخدمين ، واستثماره في التكنولوجيا ، وقدرته على تحقيق أقصى درجات البحث. في الوقت الحاضر ، يظهر ذكاء النماذج الكبيرة ، مما يسمح للجميع برؤية الاتجاه النهائي في نفس الوقت - البحث لتوليد الخبرة ، وحتى المساعدة في اتخاذ القرار.
يمنح النموذج الكبير أيضًا بحث Baidu قصة جديدة. في الماضي ، كانت بايدو مجرد "نقطة انطلاق" للاحتياجات ، فبعد حصول المستخدمين على المعلومات ، ذهبوا إلى مواقع الويب أو التطبيقات الأخرى للحصول على سيناريوهات الخدمة ، مثل التجارة الإلكترونية أو الحياة المحلية أو إنشاء المحتوى.
من أجل تعزيز قيمة الخدمة ، قامت Baidu بإثراء بيئة محتوى البحث على التوالي من خلال تصميم البرامج الصغيرة و Baijiahao وغيرها من المنتجات ، على أمل السماح للمستخدمين بحل المشكلات في محطة واحدة والاستمتاع بخدمات الحلقة المغلقة. بالنظر إلى صناعة البحث العالمية ، فإن هذا التخطيط الاستراتيجي البيئي له قيمة رائدة.
ومع ذلك ، قبل ظهور النماذج واسعة النطاق ، سيستغرق الأمر وقتًا أطول وصبرًا لإكمال الحلقة المغلقة البيئية المثالية ، لأن منتجات الأدوات تواجه تحديات لزوجة المستخدم وطول مدة الإقامة.
يعمل النموذج الكبير على تسريع تشكيل الحلقة المغلقة ، والتي تجتذب العملية الكاملة لطرح الأسئلة وإيجاد الإجابات واتخاذ القرارات ، وبالتالي يكتسب محرك البحث خيالًا تجاريًا أكبر. ربما تكون هذه هي القيمة التجارية لما يسمى "بالسيفين مجتمعين".
يكاد يكون من المتوقع أنه بعد دمج المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي ، قد تنشئ محركات البحث نظامًا بيئيًا أكثر ديناميكية.
انطلاقًا من "الترسانة" و "خارطة الطريق" التي عرضتها Baidu والشركات الأخرى بشكل مكثف هذا العام ، من المرجح ألا يتم تخريب اللاعبين الرئيسيين في البحث. وبدلاً من ذلك ، سيستمرون في تعزيز التغيير التكنولوجي كمشارك رئيسي في الابتكار التخريبي.