التحولات في صناعة المال في ظل موجة النماذج الكبيرة
أثار ظهور ChatGPT اهتمامًا واسعًا في القطاع المالي. في البداية، كان هناك قلق وحماس كبيران تجاه النماذج الكبيرة في الصناعة، ولكن مع مرور الوقت، أصبحت مواقف الناس أكثر عقلانية.
وصف سون هونغجون، المدير التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات في بنك رانتونغ، تطور موقف صناعة المالية تجاه النماذج الكبيرة: من القلق الأولي، إلى تشكيل الفرق لاستكشاف، ثم التفكير العقلاني بعد مواجهة صعوبات التنفيذ، وأخيرًا الانتقال إلى النظر في حالات مرجعية للتجربة.
في الوقت الحالي، بدأت العديد من البنوك الكبرى في إعطاء أهمية لتطبيق النماذج الكبيرة على المستوى الاستراتيجي. من خلال الاتجاهات الأخيرة، تعمل المؤسسات المالية على تصميم قمة أكثر وضوحًا وتخطيط مسارات.
مع الفهم المتزايد للنماذج الكبيرة، انتقلت نقاط اهتمام المؤسسات المالية من بناء النماذج فقط إلى التركيز على القيمة التطبيقية. تميل المؤسسات المالية الكبيرة إلى إدخال النماذج الأساسية الكبيرة وبناء نماذج الشركات الخاصة بها، بينما تفكر المؤسسات الصغيرة والمتوسطة أكثر في استخدام واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة مباشرة أو خدمات النشر الخاصة.
أثناء عملية التنفيذ، تواجه المؤسسات المالية تحديات متعددة في مجالات مثل القدرة الحاسوبية والبيانات. اختارت بعض المؤسسات بناء قدرتها الحاسوبية الخاصة، بينما اعتمدت أخرى أسلوب النشر المختلط. في الوقت نفسه، يتم تعزيز جهود حوكمة البيانات، وبعض البنوك تقوم بحل مشكلات البيانات من خلال نموذج كبير + MLOps.
تتركز تطبيقات النماذج الكبيرة في قطاع المالية حاليًا بشكل رئيسي على مشاهد محيطية مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي. نظرًا لمتطلبات الأمان، تختار معظم المؤسسات البدء في التطبيقات الداخلية. لقد تم تنفيذ مساعدات البرمجة، والأسئلة الذكية في بعض المؤسسات. ومع ذلك، لا يزال هناك مسافة معينة تفصل النماذج الكبيرة عن التعمق في الأعمال المالية الأساسية.
بعض المؤسسات المالية الرائدة قد أنشأت إطار عمل متعدد المستويات قائم على النماذج الكبيرة، حيث تتمثل الميزة البارزة في أن النماذج الكبيرة تلعب دورًا محوريًا، بينما يتم استخدام استراتيجية النماذج المتعددة.
تطبيق النماذج الكبيرة يواجه أيضًا تحديات في هيكل الموظفين في القطاع المالي. من ناحية، تواجه بعض الوظائف خطر الاستبدال، ومن ناحية أخرى، يظهر نقص جديد في المواهب، خاصةً في مجال تقنيات النماذج الكبيرة العمودية. بدأت بعض المؤسسات في اتخاذ التدابير مثل التدريب لمواجهة ذلك.
بشكل عام، النماذج الكبيرة تدفع صناعة المال نحو تغييرات عميقة، لكن هذه العملية لا تزال تتطلب استكشافًا مستمرًا واندماجًا داخل المؤسسات المالية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
3
مشاركة
تعليق
0/400
MetaReckt
· 08-05 15:26
انتهى الترويج وبدأنا في الأمور الواقعية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FalseProfitProphet
· 08-05 15:12
هذه الموجة من البنوك تَستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TopEscapeArtist
· 08-05 15:01
لقد كنت أراقب هذه المجموعة من ك线 للبنك منذ عشر سنوات، ويظهر المؤشر الفني أن فترة الخطر قد انتهت، حان الوقت لشراء القاع الكبير~
النموذج الكبير يعيد تشكيل صناعة المالية: من القلق إلى مسار الاستكشاف العقلاني
التحولات في صناعة المال في ظل موجة النماذج الكبيرة
أثار ظهور ChatGPT اهتمامًا واسعًا في القطاع المالي. في البداية، كان هناك قلق وحماس كبيران تجاه النماذج الكبيرة في الصناعة، ولكن مع مرور الوقت، أصبحت مواقف الناس أكثر عقلانية.
وصف سون هونغجون، المدير التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات في بنك رانتونغ، تطور موقف صناعة المالية تجاه النماذج الكبيرة: من القلق الأولي، إلى تشكيل الفرق لاستكشاف، ثم التفكير العقلاني بعد مواجهة صعوبات التنفيذ، وأخيرًا الانتقال إلى النظر في حالات مرجعية للتجربة.
في الوقت الحالي، بدأت العديد من البنوك الكبرى في إعطاء أهمية لتطبيق النماذج الكبيرة على المستوى الاستراتيجي. من خلال الاتجاهات الأخيرة، تعمل المؤسسات المالية على تصميم قمة أكثر وضوحًا وتخطيط مسارات.
مع الفهم المتزايد للنماذج الكبيرة، انتقلت نقاط اهتمام المؤسسات المالية من بناء النماذج فقط إلى التركيز على القيمة التطبيقية. تميل المؤسسات المالية الكبيرة إلى إدخال النماذج الأساسية الكبيرة وبناء نماذج الشركات الخاصة بها، بينما تفكر المؤسسات الصغيرة والمتوسطة أكثر في استخدام واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة مباشرة أو خدمات النشر الخاصة.
أثناء عملية التنفيذ، تواجه المؤسسات المالية تحديات متعددة في مجالات مثل القدرة الحاسوبية والبيانات. اختارت بعض المؤسسات بناء قدرتها الحاسوبية الخاصة، بينما اعتمدت أخرى أسلوب النشر المختلط. في الوقت نفسه، يتم تعزيز جهود حوكمة البيانات، وبعض البنوك تقوم بحل مشكلات البيانات من خلال نموذج كبير + MLOps.
تتركز تطبيقات النماذج الكبيرة في قطاع المالية حاليًا بشكل رئيسي على مشاهد محيطية مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي. نظرًا لمتطلبات الأمان، تختار معظم المؤسسات البدء في التطبيقات الداخلية. لقد تم تنفيذ مساعدات البرمجة، والأسئلة الذكية في بعض المؤسسات. ومع ذلك، لا يزال هناك مسافة معينة تفصل النماذج الكبيرة عن التعمق في الأعمال المالية الأساسية.
بعض المؤسسات المالية الرائدة قد أنشأت إطار عمل متعدد المستويات قائم على النماذج الكبيرة، حيث تتمثل الميزة البارزة في أن النماذج الكبيرة تلعب دورًا محوريًا، بينما يتم استخدام استراتيجية النماذج المتعددة.
تطبيق النماذج الكبيرة يواجه أيضًا تحديات في هيكل الموظفين في القطاع المالي. من ناحية، تواجه بعض الوظائف خطر الاستبدال، ومن ناحية أخرى، يظهر نقص جديد في المواهب، خاصةً في مجال تقنيات النماذج الكبيرة العمودية. بدأت بعض المؤسسات في اتخاذ التدابير مثل التدريب لمواجهة ذلك.
بشكل عام، النماذج الكبيرة تدفع صناعة المال نحو تغييرات عميقة، لكن هذه العملية لا تزال تتطلب استكشافًا مستمرًا واندماجًا داخل المؤسسات المالية.