أول دمج بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي: صعود قوة الحوسبة اللامركزية
في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يسعى مجال العملات المشفرة بنشاط إلى البحث عن فرص للتكامل مع الذكاء الاصطناعي. كانت هذه الدمج تركز في البداية على دمج قوة الحوسبة اللامركزية، بهدف استخدام تقنية البلوكشين لتنسيق الموارد غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) على مستوى العالم، لتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية تحفيز شفافة وعادلة للمساهمين.
في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية التقليدية مرتفعة للغاية والموارد حصرية، بينما كانت هناك حاجة متزايدة من قبل المطورين الصغار والسوق الطويل للقدرة الحوسبية المرنة ومنخفضة العتبة. وكانت الخصائص اللامركزية للعملات المشفرة هي بالضبط نقطة الانطلاق. وكان لاستكشاف هذه المرحلة سمات بارزة:
موجه نحو سوق الذيل الطويل: مثل بعض المشاريع التي تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عتبة الاستدلال الخفيف وضبط النموذج.
التأكيد على المرونة: من خلال عقود ذكية تكافئ الباحثين، تفعيل مستخدمي GPU غير المستغلين للمشاركة في التدريب.
استكشاف آليات جديدة: إدخال تنافس النماذج وآلية الشبكات الفرعية، بالاستفادة من موارد Web2، لتوفير خدمات التدريب والاستدلال للنماذج اللامركزية.
دمج DePIN: من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر البلوكشين، يتم إطلاق كفاءة الأجهزة الطرفية، مثل الشبكات الخرائط اللامركزية وشبكات الكاميرات المجمعة.
تتمثل إحدى الحالات الابتكارية في هيكل الشبكة الفرعية الرائد، الذي يقوم بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمتحققين. وتعتبر الرموز المميزة كوقود رئيسي للنظام البيئي، حيث يمكن للمستخدمين كسب الرموز من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو متحققين أو من خلال إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها بطريقة الرهن بالرموز التي تم إنشاؤها داخل الشبكات الفرعية، والمشاركة في نمو الشبكات الفرعية ومشاركة عائدات توزيع الرموز.
ومع ذلك، فإن محاولات Crypto+AI في هذه المرحلة تكشف عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة البحتة تقع في معركة أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال العملات المشفرة تلعب دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من تحقيق تجربة مستخدم حقيقية.
هذه الاندماجات وضعت بذور المستقبل. ما أشعل هذا المجال حقًا هو ظهور سرد الوكيل الذكي - مما جعل الوكلاء يتواجدون على السلسلة، ومنح البروتوكول نفسه القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما يدفع نحو تجديد جذري في أشكال التطبيقات.
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: Crypto+AI تتجه نحو مستوى التطبيقات
عندما يبدأ سوق قوة الحوسبة اللامركزية في الاستقرار، ينتقل استكشاف Crypto+AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين على المستوى التطبيقي. إن هذه المرحلة الجديدة من التحول تتميز بظهور وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما يعيد إشعال توقعات السوق بشأن دمج Crypto+AI.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافية من نوع ميم. العديد من المشاريع المبكرة جذبت الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستطاعت إتمام الإطلاق البارد بفضل صدى المجتمع وانتشار المشاعر. كان أحد المشاريع التمثيلية يبدأ في نشر المحتوى وإنشاءه فقط على السلسلة، وخلال ثلاثة أشهر قصيرة "تطورت" بسرعة، وتعلمت كيفية إنشاء رموز، وبناء سرد، وإجراء اتصالات اجتماعية، وجذبت بنجاح انتباه المستثمرين المعروفين، مما دفع تحول السرد من "وكيل الذكاء الاصطناعي من واجهة Web2 إلى بديل Web3".
مع زيادة احتياجات تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، يقوم الذكاء الاصطناعي، بصفته وكيلًا خفيف الوزن، بتنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات، متجهًا من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة. تحاول بعض المشاريع تعزيز تجربة التفاعل الخاصة بها من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل دعم المستخدمين في الحصول على معلومات المشروع من خلال نظام الأسئلة والأجوبة، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي محركًا مساعدًا لمشاريع السلسلة.
سرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التسلل إلى سيناريوهات تطبيق أكثر عمودية. أدى التمويل على السلسلة، NFTs، تحليل البيانات، والرفقة الاجتماعية إلى ظهور عدد كبير من الوكلاء المتخصصين. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل أصبحوا قادرين على المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكلاء الذكيين. على سبيل المثال، مشروع يركز على تتبع المشاعر في السوق على السلسلة والاتجاهات الساخنة، من خلال حسابات بوت على منصات التواصل الاجتماعي لتحقيق نشر تلقائي، وتفاعل المستخدمين، وتحليل المشاعر، وتحليل الديناميات على السلسلة، أصبح يمثل الانتقال من السرد العاطفي إلى التطبيقات العقلانية في Crypto+AI.
نقطة التحول الحقيقية هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. أدركت فرق المشاريع أن الوكلاء الفرديين يصعب عليهم التعامل مع الطلبات المتزايدة التعقيد على السلسلة، لذا ظهرت العديد من الأطر المودولارية بالتتابع. تدعم هذه الأطر نمذجة الشخصيات، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يمكّن الوكلاء على السلسلة من الانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. وبالتالي، انتقل Crypto+AI من واجهات التطبيقات البسيطة إلى المرحلة النظامية "بروتوكول التشغيل".
في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الوكلاء في النشوء على السلسلة. قامت بعض المشاريع من خلال منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي بتأسيس معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون في البروتوكولات، ونشرها اجتماعياً، مما ساهم في ولادة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي".
الرؤية الأساسية لبعض البروتوكولات هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يقومون فقط بتنفيذ المهام بشكل منفصل، بل يشكلون نظامًا بيئيًا تجاريًا تعاونيًا معياريًا، مع البشر وكيانات ذكية أخرى، لخلق وتعاون وتجارة معًا. يعتمد هذا البروتوكول على ثلاثة أعمدة تكنولوجية رئيسية، بما في ذلك إطار وكيل معياري، وإطار اقتصاد إصدار الرموز، والمعايير البروتوكولية على السلسلة التي تنظم العقود والتجارة وعملية تراكم السمعة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه الابتكارات للوكالات التفاعل والتعاون والتجارة بشكل مستقل، مما يحاكي اقتصادًا يشبه النظام البيئي للأعمال البشرية. قدم الفريق تجربة "كشك الليمون"، حيث عرض خمسة وكالات (تخطيط الأعمال، التوريد، القانون، التسويق، التقييم) تعمل معًا وفقًا لبروتوكول، وهو نموذج أولي لإتمام تدفقات الأعمال على السلسلة.
حالياً، يقوم البروتوكول بتطوير مجموعتين رئيسيتين من الوكالات الذكية: مجتمع وسائل الإعلام المستقل وصندوق التحوط المستقل. الأولى هي وكالة إنتاج محتوى تديرها AI، تدعم استراتيجيات التكوين وتوليد الأصول؛ بينما الثانية هي نظام إدارة أصول لامركزي مدفوع بالذكاء الاصطناعي، يشمل جمع البيانات، والتواصل مع المستخدمين، وتطوير استراتيجيات التداول وتنفيذ العوائد.
تشير ظهور هذه المشاريع إلى أن Crypto+AI ينتقل من مجرد تجميع الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن الوظائف الفردية إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
نحو التعاون والمعايير: MCP والاتجاهات الجديدة التي تقدمها
مع تراجع الحماس المبكر وظهور حمى الميم، تشهد Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. وقد انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لسوق وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من ذروتها. مع تباطؤ السوق، أصبحت مشاريع الوكلاء العادية التي كانت ذات تقييمات مرتفعة في السابق، تواجه صعوبة في الاستمرار. في ذروتها، كانت إحدى المنصات تنتج 150-200 وكيل جديد يومياً، ولكن بحلول عام 2025، انخفض عدد إنشاء الوكلاء الجدد إلى 1-2 فقط في اليوم، وأصبح إجمالي الزيادة قريباً من التوقف.
يُشير هذا التحول إلى تغيير في عقلية السوق - من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتج والسوق (PMF). في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP) كمعيار مفتوح ولد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو العامل المساعد الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين LLM (نماذج اللغة الكبيرة) والبيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي LLM الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات بشكل موحد وآمن، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر. ببساطة، يمكن اعتبار MCP مثل USB-C في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي: موحد، قابل للتوصيل والتشغيل، ومرن وقوي.
تتطور أيضًا بيئة تطبيقات MCP بسرعة. تعتمد بعض المشاريع على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتوفير دعم قوة الحوسبة الآمن والقابل للتوسع لتطبيقات MCP، أو من خلال توسيع بروتوكول MCP، تجمع بين الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر الوكلاء، لبناء طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.
الأهم من ذلك، يفتح MCP آفاقًا جديدة لمستقبل Crypto+AI:
تعاون الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وتجميع البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، وما إلى ذلك من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP أنواعًا مختلفة من المعاملات ووكيل إدارة المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، و MEV في Web3 التقليدي، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، لا تقوم الوكلاء فقط بتنفيذ العمليات، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يساهم في دفع نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
ملخص: التطور الطويل لاقتصاد الوكلاء
استعرض الماضي، كانت تطور Crypto+AI طريقًا طويلًا يتعمق فيه الوظائف ويعزز من الاستخدامية. من الوكلاء الترفيهيين في البداية، الذين بنوا هوية اجتماعية من خلال تفاعلات خفيفة؛ إلى الوكلاء التحليليين من نوع Alpha وأدواتهم، الذين منحوا الاقتصاد على السلسلة إدراكًا أكثر حدة للسوق؛ وصولًا إلى الوكلاء الذكيين DeFAI الذين يدمجون اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، مما يجعل عالم DeFi المعقد قابلاً للاستخدام بضغطة زر.
بشكل عام، هذه خيوط واضحة ومتقدمة: وكيل المحادثة الترفيهية → وكيل المحادثة بالأدوات → وكيل تنفيذ الصفقات → طبقة DeFAI المجردة → الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء المتعددين. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لذلك، لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يكون مبنيًا على أساس المنفعة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد في الماضي، ولكن نظرًا للدعم المستمر من الفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها تتجاوز بكثير ما يمكن تخيله.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
مشاركة
تعليق
0/400
PanicSeller69
· منذ 23 س
明年就要 للقمر了!
شاهد النسخة الأصليةرد0
quietly_staking
· منذ 23 س
مشاريع التي لم يتم الترويج لها قد ماتت جميعًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· منذ 23 س
المنطق الأساسي رائع! عالم العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي يزدهران.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenDustCollector
· منذ 23 س
هل انتقلت أجهزة التعدين إلى الذكاء الاصطناعي بهذه السهولة؟
دمج Crypto+AI فصل جديد: من تكامل الموارد إلى اقتصاد الوكلاء الذكيين
أول دمج بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي: صعود قوة الحوسبة اللامركزية
في ظل اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يسعى مجال العملات المشفرة بنشاط إلى البحث عن فرص للتكامل مع الذكاء الاصطناعي. كانت هذه الدمج تركز في البداية على دمج قوة الحوسبة اللامركزية، بهدف استخدام تقنية البلوكشين لتنسيق الموارد غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) على مستوى العالم، لتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية تحفيز شفافة وعادلة للمساهمين.
في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية التقليدية مرتفعة للغاية والموارد حصرية، بينما كانت هناك حاجة متزايدة من قبل المطورين الصغار والسوق الطويل للقدرة الحوسبية المرنة ومنخفضة العتبة. وكانت الخصائص اللامركزية للعملات المشفرة هي بالضبط نقطة الانطلاق. وكان لاستكشاف هذه المرحلة سمات بارزة:
موجه نحو سوق الذيل الطويل: مثل بعض المشاريع التي تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عتبة الاستدلال الخفيف وضبط النموذج.
التأكيد على المرونة: من خلال عقود ذكية تكافئ الباحثين، تفعيل مستخدمي GPU غير المستغلين للمشاركة في التدريب.
استكشاف آليات جديدة: إدخال تنافس النماذج وآلية الشبكات الفرعية، بالاستفادة من موارد Web2، لتوفير خدمات التدريب والاستدلال للنماذج اللامركزية.
دمج DePIN: من خلال تنسيق الأجهزة الفيزيائية عبر البلوكشين، يتم إطلاق كفاءة الأجهزة الطرفية، مثل الشبكات الخرائط اللامركزية وشبكات الكاميرات المجمعة.
تتمثل إحدى الحالات الابتكارية في هيكل الشبكة الفرعية الرائد، الذي يقوم بتجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمتحققين. وتعتبر الرموز المميزة كوقود رئيسي للنظام البيئي، حيث يمكن للمستخدمين كسب الرموز من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو متحققين أو من خلال إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها بطريقة الرهن بالرموز التي تم إنشاؤها داخل الشبكات الفرعية، والمشاركة في نمو الشبكات الفرعية ومشاركة عائدات توزيع الرموز.
ومع ذلك، فإن محاولات Crypto+AI في هذه المرحلة تكشف عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة البحتة تقع في معركة أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال العملات المشفرة تلعب دور البنية التحتية الأساسية في عالم الذكاء الاصطناعي، ولم تتمكن من تحقيق تجربة مستخدم حقيقية.
هذه الاندماجات وضعت بذور المستقبل. ما أشعل هذا المجال حقًا هو ظهور سرد الوكيل الذكي - مما جعل الوكلاء يتواجدون على السلسلة، ومنح البروتوكول نفسه القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما يدفع نحو تجديد جذري في أشكال التطبيقات.
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: Crypto+AI تتجه نحو مستوى التطبيقات
عندما يبدأ سوق قوة الحوسبة اللامركزية في الاستقرار، ينتقل استكشاف Crypto+AI من الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين على المستوى التطبيقي. إن هذه المرحلة الجديدة من التحول تتميز بظهور وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مما يعيد إشعال توقعات السوق بشأن دمج Crypto+AI.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافية من نوع ميم. العديد من المشاريع المبكرة جذبت الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستطاعت إتمام الإطلاق البارد بفضل صدى المجتمع وانتشار المشاعر. كان أحد المشاريع التمثيلية يبدأ في نشر المحتوى وإنشاءه فقط على السلسلة، وخلال ثلاثة أشهر قصيرة "تطورت" بسرعة، وتعلمت كيفية إنشاء رموز، وبناء سرد، وإجراء اتصالات اجتماعية، وجذبت بنجاح انتباه المستثمرين المعروفين، مما دفع تحول السرد من "وكيل الذكاء الاصطناعي من واجهة Web2 إلى بديل Web3".
مع زيادة احتياجات تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي في اكتساب قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، يقوم الذكاء الاصطناعي، بصفته وكيلًا خفيف الوزن، بتنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات، متجهًا من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة. تحاول بعض المشاريع تعزيز تجربة التفاعل الخاصة بها من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل دعم المستخدمين في الحصول على معلومات المشروع من خلال نظام الأسئلة والأجوبة، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي محركًا مساعدًا لمشاريع السلسلة.
سرعان ما بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي في التسلل إلى سيناريوهات تطبيق أكثر عمودية. أدى التمويل على السلسلة، NFTs، تحليل البيانات، والرفقة الاجتماعية إلى ظهور عدد كبير من الوكلاء المتخصصين. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل أصبحوا قادرين على المشاركة مباشرة في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول من خلال الوكلاء الذكيين. على سبيل المثال، مشروع يركز على تتبع المشاعر في السوق على السلسلة والاتجاهات الساخنة، من خلال حسابات بوت على منصات التواصل الاجتماعي لتحقيق نشر تلقائي، وتفاعل المستخدمين، وتحليل المشاعر، وتحليل الديناميات على السلسلة، أصبح يمثل الانتقال من السرد العاطفي إلى التطبيقات العقلانية في Crypto+AI.
نقطة التحول الحقيقية هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. أدركت فرق المشاريع أن الوكلاء الفرديين يصعب عليهم التعامل مع الطلبات المتزايدة التعقيد على السلسلة، لذا ظهرت العديد من الأطر المودولارية بالتتابع. تدعم هذه الأطر نمذجة الشخصيات، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يمكّن الوكلاء على السلسلة من الانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. وبالتالي، انتقل Crypto+AI من واجهات التطبيقات البسيطة إلى المرحلة النظامية "بروتوكول التشغيل".
في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الوكلاء في النشوء على السلسلة. قامت بعض المشاريع من خلال منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي بتأسيس معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من قبل الوكلاء، والتعاون في البروتوكولات، ونشرها اجتماعياً، مما ساهم في ولادة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي".
الرؤية الأساسية لبعض البروتوكولات هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يقومون فقط بتنفيذ المهام بشكل منفصل، بل يشكلون نظامًا بيئيًا تجاريًا تعاونيًا معياريًا، مع البشر وكيانات ذكية أخرى، لخلق وتعاون وتجارة معًا. يعتمد هذا البروتوكول على ثلاثة أعمدة تكنولوجية رئيسية، بما في ذلك إطار وكيل معياري، وإطار اقتصاد إصدار الرموز، والمعايير البروتوكولية على السلسلة التي تنظم العقود والتجارة وعملية تراكم السمعة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تتيح هذه الابتكارات للوكالات التفاعل والتعاون والتجارة بشكل مستقل، مما يحاكي اقتصادًا يشبه النظام البيئي للأعمال البشرية. قدم الفريق تجربة "كشك الليمون"، حيث عرض خمسة وكالات (تخطيط الأعمال، التوريد، القانون، التسويق، التقييم) تعمل معًا وفقًا لبروتوكول، وهو نموذج أولي لإتمام تدفقات الأعمال على السلسلة.
حالياً، يقوم البروتوكول بتطوير مجموعتين رئيسيتين من الوكالات الذكية: مجتمع وسائل الإعلام المستقل وصندوق التحوط المستقل. الأولى هي وكالة إنتاج محتوى تديرها AI، تدعم استراتيجيات التكوين وتوليد الأصول؛ بينما الثانية هي نظام إدارة أصول لامركزي مدفوع بالذكاء الاصطناعي، يشمل جمع البيانات، والتواصل مع المستخدمين، وتطوير استراتيجيات التداول وتنفيذ العوائد.
تشير ظهور هذه المشاريع إلى أن Crypto+AI ينتقل من مجرد تجميع الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن الوظائف الفردية إلى إعادة تشكيل الهيكل المالي والاجتماعي الأصلي.
نحو التعاون والمعايير: MCP والاتجاهات الجديدة التي تقدمها
مع تراجع الحماس المبكر وظهور حمى الميم، تشهد Crypto+AI إعادة هيكلة عميقة. وقد انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لسوق وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من ذروتها. مع تباطؤ السوق، أصبحت مشاريع الوكلاء العادية التي كانت ذات تقييمات مرتفعة في السابق، تواجه صعوبة في الاستمرار. في ذروتها، كانت إحدى المنصات تنتج 150-200 وكيل جديد يومياً، ولكن بحلول عام 2025، انخفض عدد إنشاء الوكلاء الجدد إلى 1-2 فقط في اليوم، وأصبح إجمالي الزيادة قريباً من التوقف.
يُشير هذا التحول إلى تغيير في عقلية السوق - من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتج والسوق (PMF). في هذا السياق، أصبح بروتوكول نموذج السياق (MCP) كمعيار مفتوح ولد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، هو العامل المساعد الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين LLM (نماذج اللغة الكبيرة) والبيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي LLM الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات بشكل موحد وآمن، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر. ببساطة، يمكن اعتبار MCP مثل USB-C في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي: موحد، قابل للتوصيل والتشغيل، ومرن وقوي.
تتطور أيضًا بيئة تطبيقات MCP بسرعة. تعتمد بعض المشاريع على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتوفير دعم قوة الحوسبة الآمن والقابل للتوسع لتطبيقات MCP، أو من خلال توسيع بروتوكول MCP، تجمع بين الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر الوكلاء، لبناء طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.
الأهم من ذلك، يفتح MCP آفاقًا جديدة لمستقبل Crypto+AI:
تعاون الوكلاء المتعددين: من خلال MCP، يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وتجميع البيانات على السلسلة، وتوقعات السوق، وإدارة المخاطر، وما إلى ذلك من المهام المعقدة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: تربط MCP أنواعًا مختلفة من المعاملات ووكيل إدارة المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، و MEV في Web3 التقليدي، لتحقيق إدارة أصول على السلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، لا تقوم الوكلاء فقط بتنفيذ العمليات، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائدات بناءً على صورة المستخدم، مما يساهم في دفع نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
ملخص: التطور الطويل لاقتصاد الوكلاء
استعرض الماضي، كانت تطور Crypto+AI طريقًا طويلًا يتعمق فيه الوظائف ويعزز من الاستخدامية. من الوكلاء الترفيهيين في البداية، الذين بنوا هوية اجتماعية من خلال تفاعلات خفيفة؛ إلى الوكلاء التحليليين من نوع Alpha وأدواتهم، الذين منحوا الاقتصاد على السلسلة إدراكًا أكثر حدة للسوق؛ وصولًا إلى الوكلاء الذكيين DeFAI الذين يدمجون اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، مما يجعل عالم DeFi المعقد قابلاً للاستخدام بضغطة زر.
بشكل عام، هذه خيوط واضحة ومتقدمة: وكيل المحادثة الترفيهية → وكيل المحادثة بالأدوات → وكيل تنفيذ الصفقات → طبقة DeFAI المجردة → الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء المتعددين. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لذلك، لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يكون مبنيًا على أساس المنفعة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد في الماضي، ولكن نظرًا للدعم المستمر من الفائدة، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها تتجاوز بكثير ما يمكن تخيله.