Layer3 Signal: مؤشر الاهتمام في الوقت الحقيقي لسلوك داخل السلسلة
لم يتوقف عالم Web3 عن البحث عن "الشغف". سواء كانت بروتوكول جديد يكتسب شهرة مفاجئة، أو أن القطاع بأكمله يصبح محور اهتمام رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يكون سببًا للمشاركة.
ومع ذلك، فإن حجم الصوت لا يساوي التأثير الفعلي، ويجب أن تكون الاهتمام الحقيقي ذي القيمة موجودة ليس فقط في مناقشات المجتمع، ولكن يجب أن يتجلى في داخل السلسلة. الحماس الحقيقي لا يتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءً فعلياً بعد المناقشة - فتح المحفظة، إكمال المهام، والتفاعل مع البروتوكول.
هذا هو بالضبط الغرض من إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعد المستخدمين على تحديد البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس مجرد الأحاديث التي تبقى في غرف الدردشة.
إشارة：مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أطلق Layer3 منتجًا جديدًا يسمى Signal. إنه ليس مجرد أداة، بل هو طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - إنه لا يركز على من يناقش أكثر، بل يركز على من يجذب المستخدمين فعلاً لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
يُعرف Signal بأنه "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، ويهدف إلى التقاط ما إذا كان بروتوكول أو مشروع ما يجذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا ينظر إلى من لديه أعلى ضجيج أو أكبر عدد من التفاعلات، بل يركز على: هل اتخذ شخص ما إجراءً داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هو مستعد لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو استخدام هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي تم تشغيله بشكل كبير، قد تكون هذه النقلة في المنظور خطوة ضرورية.
نتائج مستندة إلى تراكم البيانات على مدى ثلاث سنوات
إن إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل تم بناءه على البيانات التي تم تجميعها على مدار ثلاث سنوات في Layer3. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
3000000 سجل تفاعل حقيقي لمستخدمين نشطين
أكثر من 200 مليون مهمة تم إنجازها
60 مليون شهادة يمكن التحقق منها
تغطي نطاق تتبع أكثر من 40 نظام بيئي للكتل العامة
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة على الورق، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى إذا كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، لكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل شخص قام بالعملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تستحق الشك.
هذه الرؤية لم تكن ممكنة في الماضي بالاعتماد فقط على بيانات المجتمع.
طريقة حساب Signal: التركيز على真实性 السلوك
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها مجموعة من مؤشرات التركيز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل".
المنطق الرئيسي للتقييم يأخذ بعين الاعتبار:
نسبة المشاركين المستقلين
معدل تحويل المهام وسلوكيات البدء العميقة
تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هي مجرد نقرة واحدة؟ هل تتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويلات؟)
بعبارة أخرى، إذا كان بروتوكول ما يمكنه جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء أنشطة ذات مغزى (مثل الرهان، والتصويت، والتعدين، وما إلى ذلك)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به ستكون مرتفعة نسبيًا.
هذا يجعل من Signal مؤشراً لوكالة جاذبية المنتج وتأثيره الحقيقي، بدلاً من الازدهار الزائف تحت الحملات التسويقية.
"مراقبة "الحرارة" من وجهات نظر مختلفة: تجميع المعلومات، تحليل البيانات داخل السلسلة وSignal
في السنوات الأخيرة ، ظهرت العديد من المنتجات في السوق تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، من المشاريع التي تركز على سرد المعلومات إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة، وعلى الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم ب"تتبع الشعبية"، إلا أن نقطة انطلاقها وطريقة معالجتها تختلف في الواقع اختلافًا كبيرًا.
منتجات تجميع المعلومات تركز بشكل أساسي على المواضيع التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. وتتمثل قيمة هذه المنتجات في: زيادة المعلومات، حيث يحتاج المستخدمون إلى نظام ملخص أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات والأخبار واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أداة تحليل بيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. توفر مجموعة كاملة من قواعد بيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط واستخراج البيانات التي تهمهم بأنفسهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، ولكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية أعلى من المستخدمين.
وSignal تنطلق من نقطة: داخل السلسلة في الواقع تخفي الكثير من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا يوجد أحد يساعدك في تنظيم النقاط الأساسية.
Signal لا تطلب منك إدخال شروط الاستعلام، بل تخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وكم هي نسبة الانتباه التي تحتلها. إنه نظام تقييم حقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة استعلام بيانات ولا جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
منتجات تجميع المعلومات تساعدك في فهم "ماذا يناقش الجميع"
أدوات تحليل البيانات تساعدك في الاستفسار عن "ماذا تريد أن تعرف"
Signal يخبرك بفاعلية "ما يحدث بالفعل الآن"
لا يوجد تفضيل بين هذه الفئات الثلاث من الأدوات، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات حقيقية ولها جاذبية وسلوك فعلي ودوافع للتطوير.
ما ترغب Signal في إضافته هو بُعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، وهو التأثير الحقيقي داخل السلسلة، بعيدًا عن الضوضاء والرسوم البيانية.
آفاق المستقبل: التوقعات، واجهة برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أوضحت Layer3 أيضًا أن Signal لن تقدم دائمًا إصدارًا مجانيًا فقط. في الأشهر القليلة القادمة، يخططون لإطلاق خطة Premium، ومن المتوقع أن تشمل الميزات التالية:
توقعات الاتجاهات في الوقت الحقيقي وتنبيهات البروتوكولات المحتملة الشائعة
تحليل فعالية المهام والأنشطة داخل السلسلة
وظيفة دمج API ، لفريق البيانات والصناديق لإنشاء استراتيجيات مخصصة
لوحة معلومات مخصصة ووحدة إشعارات
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع أمر طبيعي للغاية، كما يعني أن Layer3 ستعتبر Signal كواحد من المحركات الأساسية لنموها واحترافها في المرحلة التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على درجة الحرارة داخل السلسلة في الماضي. إنه لا يسعى لاستبدال نموذج حجم الصوت لوسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المجتمع، بل يقدم معيارًا أكثر قربًا من جوهر السلوك.
عندما يكون الجميع مهتمين بمن هو الأكثر بروزًا، تختار Layer3 مراقبة من يتخذ إجراءات حقيقية. قد تكون هذه النظرة هي نقطة انطلاق تصميم وبحث منتجات التشفير التالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
6
مشاركة
تعليق
0/400
DevChive
· 08-02 15:09
في النهاية، أليس الأمر يتعلق بمن يتحرك في المحفظة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShamedApeSeller
· 08-02 11:16
تحليل الحماس سهل خداع الأغبياء
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightGenesis
· 07-31 03:41
وفقًا لمراقبة العرض، فإن 41% من بروتوكولات النقاط الساخنة الأخيرة لا تتجاوز كمية TX الفعلية 100 معاملة... هممم، يبدو مثيرًا للاهتمام
Layer3 Signal: مقياس جديد لتأثير مشاريع Web3 الحقيقي داخل السلسلة
Layer3 Signal: مؤشر الاهتمام في الوقت الحقيقي لسلوك داخل السلسلة
لم يتوقف عالم Web3 عن البحث عن "الشغف". سواء كانت بروتوكول جديد يكتسب شهرة مفاجئة، أو أن القطاع بأكمله يصبح محور اهتمام رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالبًا ما يكون سببًا للمشاركة.
ومع ذلك، فإن حجم الصوت لا يساوي التأثير الفعلي، ويجب أن تكون الاهتمام الحقيقي ذي القيمة موجودة ليس فقط في مناقشات المجتمع، ولكن يجب أن يتجلى في داخل السلسلة. الحماس الحقيقي لا يتعلق فقط بمن يتحدث، بل الأهم هو عدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءً فعلياً بعد المناقشة - فتح المحفظة، إكمال المهام، والتفاعل مع البروتوكول.
هذا هو بالضبط الغرض من إطلاق Layer3 لـ Signal: مؤشر انتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3، يساعد المستخدمين على تحديد البروتوكولات التي تحصل على مشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس مجرد الأحاديث التي تبقى في غرف الدردشة.
إشارة：مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي
في منتصف يوليو، أطلق Layer3 منتجًا جديدًا يسمى Signal. إنه ليس مجرد أداة، بل هو طريقة لإعادة فهم عالم Web3 - إنه لا يركز على من يناقش أكثر، بل يركز على من يجذب المستخدمين فعلاً لاتخاذ إجراءات داخل السلسلة.
يُعرف Signal بأنه "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، ويهدف إلى التقاط ما إذا كان بروتوكول أو مشروع ما يجذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا ينظر إلى من لديه أعلى ضجيج أو أكبر عدد من التفاعلات، بل يركز على: هل اتخذ شخص ما إجراءً داخل السلسلة؟ ماذا تم إنجازه؟ هل هو مستعد لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو استخدام هوية حقيقية؟
بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي تم تشغيله بشكل كبير، قد تكون هذه النقلة في المنظور خطوة ضرورية.
نتائج مستندة إلى تراكم البيانات على مدى ثلاث سنوات
إن إطلاق Signal لم يكن من الصفر، بل تم بناءه على البيانات التي تم تجميعها على مدار ثلاث سنوات في Layer3. كواحد من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:
هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة على الورق، بل هي آثار مشاركة مليئة بالمعاني. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى إذا كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، لكن إذا كان هناك 100 مشارك فقط، وكل شخص قام بالعملية 100 مرة، فإن هذه "الشعبية" تستحق الشك.
هذه الرؤية لم تكن ممكنة في الماضي بالاعتماد فقط على بيانات المجتمع.
طريقة حساب Signal: التركيز على真实性 السلوك
Signal ليست مجرد قائمة ترتيب بسيطة، بل لديها مجموعة من مؤشرات التركيز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل".
المنطق الرئيسي للتقييم يأخذ بعين الاعتبار:
بعبارة أخرى، إذا كان بروتوكول ما يمكنه جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء أنشطة ذات مغزى (مثل الرهان، والتصويت، والتعدين، وما إلى ذلك)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به ستكون مرتفعة نسبيًا.
هذا يجعل من Signal مؤشراً لوكالة جاذبية المنتج وتأثيره الحقيقي، بدلاً من الازدهار الزائف تحت الحملات التسويقية.
"مراقبة "الحرارة" من وجهات نظر مختلفة: تجميع المعلومات، تحليل البيانات داخل السلسلة وSignal
في السنوات الأخيرة ، ظهرت العديد من المنتجات في السوق تهدف إلى مساعدة المستخدمين في فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، من المشاريع التي تركز على سرد المعلومات إلى أدوات تحليل البيانات التقليدية داخل السلسلة، وعلى الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها وكأنها تقوم ب"تتبع الشعبية"، إلا أن نقطة انطلاقها وطريقة معالجتها تختلف في الواقع اختلافًا كبيرًا.
منتجات تجميع المعلومات تركز بشكل أساسي على المواضيع التي تناقشها المجتمع وتغيرات الرأي العام. وتتمثل قيمة هذه المنتجات في: زيادة المعلومات، حيث يحتاج المستخدمون إلى نظام ملخص أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات والأخبار واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي، والكلمات الرئيسية، وتجميع المصادر، وتندرج تحت "طبقة التحرير من منظور السرد".
أداة تحليل بيانات داخل السلسلة تركز على الاستعلامات المفتوحة. توفر مجموعة كاملة من قواعد بيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يتيح للمستخدمين تحديد الشروط واستخراج البيانات التي تهمهم بأنفسهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، ولكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية أعلى من المستخدمين.
وSignal تنطلق من نقطة: داخل السلسلة في الواقع تخفي الكثير من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا يوجد أحد يساعدك في تنظيم النقاط الأساسية.
Signal لا تطلب منك إدخال شروط الاستعلام، بل تخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون فعليًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي أكملوها، وكم هي نسبة الانتباه التي تحتلها. إنه نظام تقييم حقيقي يعتمد على السلوك، وليس أداة استعلام بيانات ولا جامع معلومات.
يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة على النحو التالي:
لا يوجد تفضيل بين هذه الفئات الثلاث من الأدوات، بل تتوافق مع احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد حاليًا، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا العودة إلى Signal لتحديد ما إذا كانت هذه السرديات حقيقية ولها جاذبية وسلوك فعلي ودوافع للتطوير.
ما ترغب Signal في إضافته هو بُعد الملاحظة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، وهو التأثير الحقيقي داخل السلسلة، بعيدًا عن الضوضاء والرسوم البيانية.
آفاق المستقبل: التوقعات، واجهة برمجة التطبيقات ونماذج الأعمال
أوضحت Layer3 أيضًا أن Signal لن تقدم دائمًا إصدارًا مجانيًا فقط. في الأشهر القليلة القادمة، يخططون لإطلاق خطة Premium، ومن المتوقع أن تشمل الميزات التالية:
بالنسبة لمنتج لديه 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع أمر طبيعي للغاية، كما يعني أن Layer3 ستعتبر Signal كواحد من المحركات الأساسية لنموها واحترافها في المرحلة التالية.
الخاتمة: إعادة تعريف معايير قياس الانتباه
ظهور Signal هو تصحيح لطريقة الحكم على درجة الحرارة داخل السلسلة في الماضي. إنه لا يسعى لاستبدال نموذج حجم الصوت لوسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المجتمع، بل يقدم معيارًا أكثر قربًا من جوهر السلوك.
عندما يكون الجميع مهتمين بمن هو الأكثر بروزًا، تختار Layer3 مراقبة من يتخذ إجراءات حقيقية. قد تكون هذه النظرة هي نقطة انطلاق تصميم وبحث منتجات التشفير التالية.