يعرف الأخ لونغ أن هذا العام هو عام الذكاء الاصطناعي.


توجد العديد من مشاريع الويب 3 على الإنترنت تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

الآن الذكاء الاصطناعي لديه مصطلح ساخن كل يوم، لكن من الذي يأخذ بعين الاعتبار "تقييم الذكاء الاصطناعي المعتمد على السلسلة"؟ @recallnet.

ببساطة، ما تفعله RecallNet هو تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة، والتحقق، والتذكر، مما يسمح لكل وكيل ذكي أن يكون "مرئيًا"، ومتبعًا، ومجدولًا. إنه لا يعيد بناء نموذج كبير، بل يؤسس "نظام سمعة" للذكاء الاصطناعي.

بعبارة أخرى، في عالم السلسلة المستقبلي، يمكن لـ AI أن يسجل ويسترجع ما فعله، وكيف تصرف، وفي أي المهام نجح أو فشل - وهذا هو البنية التحتية للتعاون بين الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

تم توصيل طبقة التحقق من البيانات، ومؤشرات التقييم، ونظام تسجيل النماذج خلف الكواليس، حيث تكون جميع النتائج علنية وقابلة للتتبع على السلسلة بالكامل. في المستقبل، لن تختار النموذج بناءً على التخمين، بل بناءً على ترتيب البيانات الفعلية.

RecallNet يشبه "نظام استعلام السيرة الذاتية" + "وكالة تقارير الائتمان" في عالم الذكاء الاصطناعي.

سيعمل وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في المستقبل، ولكن بدون Recall، لن يعرف أحد من هو القوي حقًا.

لذلك شاركت بجدية في هذا المشروع ، ولدي أيضًا تصنيف حالي.
@recallnet @cookiedotfun @cookiedotfuncn #Cookie # web3
COOKIE-3.84%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت