مناقشة عميقة حول مسار الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

تقديم الضيوف

أليكس: شريك بحث في Mint Ventures Max: صاحب قناة YouTube "مساحة Max للبلوكشين" Lydia: باحثة في Particle Network، باحثة سابقة في Mint Ventures

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

الحد الأقصى:

• حل الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة مشكلتين رئيسيتين:
  1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي

2. دفع تطوير المصادر المفتوحة من خلال آلية تحفيز الرموز

• يمكن أن تحفز مكافآت الرموز النماذج مفتوحة المصدر والتنمية اللامركزية
• على سبيل المثال، يقوم Bittensor بتحفيز دراسات اتجاهات مختلفة عبر شبكات فرعية مختلفة من خلال الرموز المميزة.

ليا:

• من الناحية التجارية، فإن قيمة Crypto AI الحالية ليست واضحة بما فيه الكفاية
• هل تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من الحرية وانخفاض تكاليف الثقة؟ ليس من الواضح حاليًا.
• قد تكون أكبر قيمة لـ Crypto AI حاليًا على مستوى السرد، حيث فتحت خيال الناس
• قد تكون حل لمشاكل المستقبل، وليس للحاضر.

أليكس:

• توفر Crypto AI مسار تطوير مختلف عن AI التقليدي من خلال حوافز الرموز.
• ضمان الانفتاح مع وجود طريقة تحفيز جيدة

تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

ليديا:

• تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة في Web3، تحسين التعليمات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلخ
• تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل تحسين خصوصية الذكاء الاصطناعي وشفافيته، ولكن التنفيذ صعب.
• مثل مشاركة قوة الحوسبة GPU، سوق البيانات وغيرها

الحد الأقصى:

• طبقة البنية: البنية الأساسية، مثل Bittensor و Near و Sahara
• طبقة الموارد: القدرة الحاسوبية، البيانات، النماذج، إلخ، مثل Akash وRender وVana
• طبقة التطبيق: تطبيقات موجهة للمستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي

فرص وتحديات Crypto AI

التحدي:

• المشروع لا يزال في مرحلة مبكرة، وأغلبها تفتقر إلى نموذج عمل واضح
• قد توجد عوامل مضاربة وراء الارتفاع الكبير في القيمة السوقية
• تحتاج إلى إيجاد توافق المنتج مع السوق

فرصة:

• بيتكوين تتجاوز 100,000 دولار، وتحظى مجال التشفير بالاهتمام
• تليين السياسة التنظيمية الأمريكية
• الذكاء الاصطناعي يحظى باهتمام مستمر في مجال Web2

مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير التي تستحق المتابعة

توصي ليديا ب Bittensor:

• قدرة سرد القصص قوية، تجذب المطورين والمستثمرين
• الحصول على دعم المؤسسات مثل غراي سكل
• خضعت لاختبار FUD، أظهرت الحيوية
• النظام البيئي بدأ يتشكل

ماكس يوصي:

• Bittensor: تصميم آلية الحوافز ممتاز
• فانا: إدارة بيانات لامركزية
• Arweave:AI هيكل حسابي
• Near: حضانة العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

الحد الأقصى:

1. خلفية الفريق والقدرة
2. المنتج
3. القدرة على تحقيق الأرباح
4. آفاق المستقبل
5. نموذج الاقتصاد الرمزي

ليديا:

1. قدرة الفريق على السرد والتنفيذ
2. تصميم ووظيفة الرموز
3. جاذبية علامة المشروع، الثقافة والمجتمع

أليكس:

• تحديد مرحلة الدورة للمشروع
• قد تظهر فرص الاستثمار طويلة الأجل بعد انفجار الفقاعة

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

ليديا:

• GPT:ممارسة اللغة الإنجليزية، الاستشارات النفسية
• Perplexity:بحث المعلومات وتلخيصها -豆包:ملخص فيديو يوتيوب

الحد الأقصى:

• ChatGPT: استيعاب المعرفة والتلخيص
• توليد الصور: صنع الغلاف وما إلى ذلك

أليكس:

• GPT: إضافة أيقونة، العمق فهم المفهوم
• Perplexity: بحث دقيق