انخفاض أسعار النماذج الكبيرة والمصادر المفتوحة تعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها الرئيسي Tongyi Qianwen، حيث انخفض سعر الإدخال بنسبة 97%. قبل ذلك، أصدرت Alibaba Tongyi نموذج مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم معلمات يصل إلى 110 مليارات، وقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في عدة تقييمات معيارية، واحتل في وقت ما المركز الأول في قائمة نماذج HuggingFace المفتوحة.
تستعد هذه الاستراتيجية المجمعة من "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" لتصبح توافقاً عالمياً بين الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة. إنها تساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات وجودة النماذج المفتوحة المصدر غير الكافية، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مؤخراً، قامت العديد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو تنفيذ تخفيضات في الأسعار. على سبيل المثال، نموذج DeepSeek-V2 الذي طورته شركة DeepSeek مفتوح المصدر، سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) يبلغ حوالي واحد بالمئة من سعر نموذج شهير آخر؛ كما تم تخفيض سعر استدعاء نموذج النسخة الشخصية من إحدى الشركات إلى خمس الثمن الأصلي؛ وأصدرت شركة أخرى نموذجاً جديداً بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض إلى النصف؛ كما أعلنت عدة شركات عن أن نماذجها الرئيسية ستكون مجانية بالكامل أو مفتوحة API بشكل دائم. من المحتمل أن يكون هذا التسلسل من تخفيضات الأسعار ناتجاً عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر بشكل موضوعي خيارات أكثر للمطورين، مما يُتوقع أن يعزز الاستخدام الواسع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي通义 مجموعة من النماذج بمقاييس معلمات مختلفة لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة. تتراوح ثمانية نماذج كبيرة للغة من 500 مليون إلى 1100 مليار معلمة، ويمكن استخدامها في سيناريوهات مختلفة مثل الهواتف المحمولة والمستوى المؤسسي والمستوى البحثي. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت 通义 أيضًا نماذج متخصصة في فهم الرؤية وفهم الصوت وتوليد الشفرات، مما يزيد من إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع التقدم المستمر في تكنولوجيا النماذج الكبيرة وتسارع عملية التحول التجاري، من المتوقع أن تشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي فترة نمو سريعة. الشركات في سلسلة الصناعة ذات الصلة، مثل الاتصالات الضوئية، ومعدات الحوسبة، وحوسبة الحافة، قد تستفيد من هذه الاتجاه. ومع ذلك، يجب على المستثمرين أيضًا الانتباه إلى المخاطر المحتملة التي قد تتعلق بتقدم النماذج الكبيرة في التحول التجاري وتطور التكنولوجيا التي قد تكون أقل من المتوقع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
9
مشاركة
تعليق
0/400
MetaEggplant
· 07-23 22:30
انخفض ماذا سينتهي الأمر بخسارة ماذا في النهاية
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugResistant
· 07-23 11:42
smh... تراجع السعر = علامات حمراء 4 جودة التقنية بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
NonFungibleDegen
· 07-22 13:24
صاعد af على ai rn... سوف أستثمر في ser
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugPullProphet
· 07-21 02:38
خفض الأسعار يعني أن الحمقى لن يتم خداعهم لتحقيق الربح بعد الآن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiEngineerJack
· 07-21 02:25
*يتثاءب* لعبة أخرى من الشركات الذكية... يظهر لي الكود البرمجي أو أنها مجرد vaporware بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeWhisperer
· 07-21 02:19
تخفيض الأسعار رائع~
شاهد النسخة الأصليةرد0
Token_Sherpa
· 07-21 02:19
مه... مجرد مخطط بونزي آخر يرتدي ملابس التقنية بصراحة
خفض أسعار النماذج الكبيرة وفتح المصدر، مما يوفر فرص جديدة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
انخفاض أسعار النماذج الكبيرة والمصادر المفتوحة تعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها الرئيسي Tongyi Qianwen، حيث انخفض سعر الإدخال بنسبة 97%. قبل ذلك، أصدرت Alibaba Tongyi نموذج مفتوح المصدر Qwen1.5-110B بحجم معلمات يصل إلى 110 مليارات، وقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في عدة تقييمات معيارية، واحتل في وقت ما المركز الأول في قائمة نماذج HuggingFace المفتوحة.
تستعد هذه الاستراتيجية المجمعة من "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" لتصبح توافقاً عالمياً بين الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة. إنها تساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات وجودة النماذج المفتوحة المصدر غير الكافية، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مؤخراً، قامت العديد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو تنفيذ تخفيضات في الأسعار. على سبيل المثال، نموذج DeepSeek-V2 الذي طورته شركة DeepSeek مفتوح المصدر، سعر واجهة برمجة التطبيقات (API) يبلغ حوالي واحد بالمئة من سعر نموذج شهير آخر؛ كما تم تخفيض سعر استدعاء نموذج النسخة الشخصية من إحدى الشركات إلى خمس الثمن الأصلي؛ وأصدرت شركة أخرى نموذجاً جديداً بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض إلى النصف؛ كما أعلنت عدة شركات عن أن نماذجها الرئيسية ستكون مجانية بالكامل أو مفتوحة API بشكل دائم. من المحتمل أن يكون هذا التسلسل من تخفيضات الأسعار ناتجاً عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر بشكل موضوعي خيارات أكثر للمطورين، مما يُتوقع أن يعزز الاستخدام الواسع للنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي通义 مجموعة من النماذج بمقاييس معلمات مختلفة لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة. تتراوح ثمانية نماذج كبيرة للغة من 500 مليون إلى 1100 مليار معلمة، ويمكن استخدامها في سيناريوهات مختلفة مثل الهواتف المحمولة والمستوى المؤسسي والمستوى البحثي. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت 通义 أيضًا نماذج متخصصة في فهم الرؤية وفهم الصوت وتوليد الشفرات، مما يزيد من إمكانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع التقدم المستمر في تكنولوجيا النماذج الكبيرة وتسارع عملية التحول التجاري، من المتوقع أن تشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي فترة نمو سريعة. الشركات في سلسلة الصناعة ذات الصلة، مثل الاتصالات الضوئية، ومعدات الحوسبة، وحوسبة الحافة، قد تستفيد من هذه الاتجاه. ومع ذلك، يجب على المستثمرين أيضًا الانتباه إلى المخاطر المحتملة التي قد تتعلق بتقدم النماذج الكبيرة في التحول التجاري وتطور التكنولوجيا التي قد تكون أقل من المتوقع.