تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، وحصلت العديد من الشركات على دعم التمويل
لا يزال زخم التنمية في مجال الذكاء الاصطناعي قويًا، حيث حصلت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مؤخرًا على تمويل كبير. وذكرت التقارير أن شركة خدمات السحابة Lambda Labs أكملت تمويلًا يقارب 300 مليون دولار، سيتم استخدامه للتنافس مع خدمة تأجير شرائح الذكاء الاصطناعي من أمازون AWS. حصلت الشركة الألمانية Orbem على 30 مليون يورو في جولة التمويل A، لتطوير نظام للكشف عن جنس البيض يعتمد على تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي والذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي مثل Cleanlab وFluidAI Medical أيضًا عن إكمال جولة تمويل جديدة.
في مجال النماذج الكبيرة، تجاوزت الإيرادات السنوية لـ OpenAI 1.3 مليار دولار، وهو ما يفوق بكثير مستوى 28 مليون دولار الذي تم تحقيقه العام الماضي. من جهة أخرى، أطلقت Moonshot AI كيمي شات الذي يدعم إدخال 200,000 كلمة، وأصدرت Zhihua AI بالتعاون مع KEG في جامعة تسينغhua نموذج CogVLM-17B متعدد الوسائط، وقامت شركة SenseTime بترقية نموذجها الكبير في مجال الصحة "Da Yi".
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصدرت شركة أدوبي العديد من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك ثلاثة نماذج جديدة من Firefly. أطلقت شركة نيتEase يوداو مدربًا افتراضيًا للحديث يعتمد على نموذج تعليم كبير، بينما أطلقت شركة تشاينيز أونلاين نموذج "شياو ياو" الإبداعي الذي يمكنه توليد روايات مكونة من عشرة آلاف كلمة بنقرة واحدة. كما بدأت شركات مثل بايدو وفيفو في الاستثمار في مجالات مثل الخرائط الأصلية للذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة التي تطورها بنفسها.
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يسرع من الثورة الصناعية الرابعة، ولكنه يواجه أيضًا تحديات مثل ارتفاع التكاليف وتعزيز اللوائح. حذر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI من أن الشركات التي تقدم ChatGPT في حزمة بسيطة قد تواجه صعوبة في البقاء لفترة طويلة. تتوقع وكالات التحليل أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد "تواجه برودة" في عام 2024، ولكن على المدى الطويل، سيظل الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير على الاقتصاد والمجتمع.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
مشاركة
تعليق
0/400
MetaMaximalist
· 07-19 22:57
بصراحة، هذه الفقاعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هي مجرد ويب 3.0... أرفع حاجبي.
لا تزال موجة التمويل في صناعة الذكاء الاصطناعي قوية، حيث تجاوزت إيرادات OpenAI 1.3 مليار دولار.
تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، وحصلت العديد من الشركات على دعم التمويل
لا يزال زخم التنمية في مجال الذكاء الاصطناعي قويًا، حيث حصلت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مؤخرًا على تمويل كبير. وذكرت التقارير أن شركة خدمات السحابة Lambda Labs أكملت تمويلًا يقارب 300 مليون دولار، سيتم استخدامه للتنافس مع خدمة تأجير شرائح الذكاء الاصطناعي من أمازون AWS. حصلت الشركة الألمانية Orbem على 30 مليون يورو في جولة التمويل A، لتطوير نظام للكشف عن جنس البيض يعتمد على تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي والذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي مثل Cleanlab وFluidAI Medical أيضًا عن إكمال جولة تمويل جديدة.
في مجال النماذج الكبيرة، تجاوزت الإيرادات السنوية لـ OpenAI 1.3 مليار دولار، وهو ما يفوق بكثير مستوى 28 مليون دولار الذي تم تحقيقه العام الماضي. من جهة أخرى، أطلقت Moonshot AI كيمي شات الذي يدعم إدخال 200,000 كلمة، وأصدرت Zhihua AI بالتعاون مع KEG في جامعة تسينغhua نموذج CogVLM-17B متعدد الوسائط، وقامت شركة SenseTime بترقية نموذجها الكبير في مجال الصحة "Da Yi".
في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصدرت شركة أدوبي العديد من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك ثلاثة نماذج جديدة من Firefly. أطلقت شركة نيتEase يوداو مدربًا افتراضيًا للحديث يعتمد على نموذج تعليم كبير، بينما أطلقت شركة تشاينيز أونلاين نموذج "شياو ياو" الإبداعي الذي يمكنه توليد روايات مكونة من عشرة آلاف كلمة بنقرة واحدة. كما بدأت شركات مثل بايدو وفيفو في الاستثمار في مجالات مثل الخرائط الأصلية للذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة التي تطورها بنفسها.
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يسرع من الثورة الصناعية الرابعة، ولكنه يواجه أيضًا تحديات مثل ارتفاع التكاليف وتعزيز اللوائح. حذر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI من أن الشركات التي تقدم ChatGPT في حزمة بسيطة قد تواجه صعوبة في البقاء لفترة طويلة. تتوقع وكالات التحليل أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد "تواجه برودة" في عام 2024، ولكن على المدى الطويل، سيظل الذكاء الاصطناعي له تأثير كبير على الاقتصاد والمجتمع.