اتجاهات تخفيض الأسعار وفتح المصدر للنماذج الكبيرة تعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت شركة Tongyi Qianwen عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذجها التجاري ونموذجها مفتوح المصدر الموجه للمطورين. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت شركة Tongyi نموذج مفتوح المصدر Qwen1.5-110B الذي يصل عدد معاييره إلى 110 مليار. قدم هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا مستوى النماذج التي تحتوي على 70 مليار معايير، وتصدر قائمة معينة لأفضل النماذج المفتوحة المصدر.
استراتيجية "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" أصبحت توافقًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة. وهذا يساعد في معالجة نقطتين مؤلمتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز من انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أصدرت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات منخفضة السعر أو اتخذت خطوات لتخفيض الأسعار. بما في ذلك نموذج MoE API الذي أطلقته شركة كمية مفتوح المصدر بسعر يعادل حوالي واحد في المئة من سعر نموذج معروف؛ شركة AI قامت بتخفيض سعر استدعاء النموذج الشخصي بنسبة 80٪؛ شركة دولية كبيرة أطلقت إصدارًا جديدًا بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض بنسبة 50٪؛ نموذج الدردشة الرئيسي لسيرفر الدردشة محدد بسعر 0.0008 يوان لكل ألف توكن. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت العديد من الشركات إعلانات عن تقديم نماذجها الرئيسية مجانًا بالكامل أو توفير API مجاني مدى الحياة.
قد تكون هذه الجولة من خفض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ومن المتوقع أن يعزز نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أطلقت تونغ يي أيضًا مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة التي تتراوح بين 500 مليون إلى 110 مليار معلمة، بالإضافة إلى نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والشيفرة. يمكن نشر النماذج الصغيرة على الأجهزة المحمولة، بينما تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى المؤسسات، وتسعى النماذج المتوسطة إلى تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة. تغطي هذه النماذج مجموعة متنوعة من احتياجات السيناريو، مما يوفر للمطورين خيارات غنية.
تطبيقات النماذج الكبيرة على الجانب النهائي تستحق أيضًا الاهتمام. مع تقدم التكنولوجيا وانخفاض التكاليف، من المتوقع أن تتجسد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من السيناريوهات، مما يدفع الصناعة إلى التطور السريع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 26
أعجبني
26
9
مشاركة
تعليق
0/400
FUD_Whisperer
· 07-19 20:46
سواء انخفضت الأسعار أم لا، فالأمر واحد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGasGasBro
· 07-19 11:43
من سيدفع ثمن الفشل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
tx_pending_forever
· 07-16 22:48
اقتطاف القسائم الجيدة جاءت!
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeBarbecue
· 07-16 22:45
مفتوح المصدر降价整挺好
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· 07-16 22:44
من الناحية النظرية... السباق نحو القاع تسارع بنسبة 69.420%
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoGoldmine
· 07-16 22:43
فتح سوق قوة الحوسبة والتكرار هو الاتجاه، ومن المتوقع أن تتحسن العائد على الاستثمار بشكل ملحوظ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
InscriptionGriller
· 07-16 22:41
أداة جديدة لخداع الحمقى وصلت، سيكون من الأفضل إذا كانت أرخص لجمعها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletManager
· 07-16 22:40
مرة أخرى، انخفاض حاد في منطقة التكلفة، متفائل بسلسلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تسارع تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بسبب انخفاض الأسعار و مفتوح المصدر
اتجاهات تخفيض الأسعار وفتح المصدر للنماذج الكبيرة تعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت شركة Tongyi Qianwen عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذجها التجاري ونموذجها مفتوح المصدر الموجه للمطورين. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل ألف توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت شركة Tongyi نموذج مفتوح المصدر Qwen1.5-110B الذي يصل عدد معاييره إلى 110 مليار. قدم هذا النموذج أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير، متجاوزًا مستوى النماذج التي تحتوي على 70 مليار معايير، وتصدر قائمة معينة لأفضل النماذج المفتوحة المصدر.
استراتيجية "خفض الأسعار + مفتوح المصدر" أصبحت توافقًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة. وهذا يساعد في معالجة نقطتين مؤلمتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز من انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أصدرت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات منخفضة السعر أو اتخذت خطوات لتخفيض الأسعار. بما في ذلك نموذج MoE API الذي أطلقته شركة كمية مفتوح المصدر بسعر يعادل حوالي واحد في المئة من سعر نموذج معروف؛ شركة AI قامت بتخفيض سعر استدعاء النموذج الشخصي بنسبة 80٪؛ شركة دولية كبيرة أطلقت إصدارًا جديدًا بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض بنسبة 50٪؛ نموذج الدردشة الرئيسي لسيرفر الدردشة محدد بسعر 0.0008 يوان لكل ألف توكن. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت العديد من الشركات إعلانات عن تقديم نماذجها الرئيسية مجانًا بالكامل أو توفير API مجاني مدى الحياة.
قد تكون هذه الجولة من خفض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنيات استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ومن المتوقع أن يعزز نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أطلقت تونغ يي أيضًا مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة التي تتراوح بين 500 مليون إلى 110 مليار معلمة، بالإضافة إلى نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والشيفرة. يمكن نشر النماذج الصغيرة على الأجهزة المحمولة، بينما تدعم النماذج الكبيرة التطبيقات على مستوى المؤسسات، وتسعى النماذج المتوسطة إلى تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة. تغطي هذه النماذج مجموعة متنوعة من احتياجات السيناريو، مما يوفر للمطورين خيارات غنية.
تطبيقات النماذج الكبيرة على الجانب النهائي تستحق أيضًا الاهتمام. مع تقدم التكنولوجيا وانخفاض التكاليف، من المتوقع أن تتجسد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من السيناريوهات، مما يدفع الصناعة إلى التطور السريع.