مؤخراً، أعلنت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير برامج التعرف على الصوت عن تخفيض حوالي 20% من موظفيها، أي حوالي 20 شخصاً. ويُذكر أن هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد موظفيها هذا العام. صرح الرئيس التنفيذي للشركة أن السبب الرئيسي وراء التخفيض هو أن معدل الفائدة المرتفع جعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست هذه الشركة في عام 2015 وحصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. ومع ذلك، مع ظهور تقنية التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وانضمام عمالقة التكنولوجيا، أصبح التنافس في السوق متزايدًا.
في بريد إشعار تسريح العمال المرسل إلى الموظفين، أشار كبار المسؤولين في الشركة إلى صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل العمال الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين من عدة وظائف.
على الرغم من أن حادثة التسريح هذه لم تثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنها تعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان: "بالنظر إلى أن الاحتياطي الفيدرالي قد أشار إلى أن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، لا يمكننا أن نتوقع أن يقدم السوق تمويلًا إضافيًا في المدى القصير. لذلك، يجب علينا اتباع استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف، والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن الشركة قد مرت للتو بـ "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 267 مليون دولار.
في العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة كانت تقوم بتسريح العمال، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة بارزة في تمويل الشركات الناشئة، حيث جذبت موجة روبوتات الدردشة التوليدية ومولدات الصور اهتمامًا كبيرًا من المؤسسين والمستثمرين. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا في مواجهة تحديات.
على سبيل المثال، كان أحد الناجحين الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مضطراً لتقليص توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI منتجاً منافساً مباشراً، كما أن اثنين من مؤسسيه المشاركين استقالا في الشهر الماضي.
تحديات شركة التعرف على الصوت هذه تبرز أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي المملوكة. هذه واحدة من أكثر المواضيع الساخنة في صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا، وت涉及 سوقًا بقيمة عدة مليارات من الدولارات. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لا تزال أقل أداءً من النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، فقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم الشركة خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وتناسب الأعمال التجارية بشكل أفضل.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة مدعومة من استثمارات المخاطر لمنتجات مماثلة، بدأت الشركات العملاء في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على سبيل المثال، بعد ستة أشهر من إطلاق برنامج مفتوح المصدر للتعرف على الصوت، بدأت الشركة المطورة له في فرض رسوم على المطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخدام البرنامج في التطبيقات. وهذا جعل من الأسهل على المطورين استخدام البرنامج بدلاً من محاولة استضافة النسخة المجانية بأنفسهم.
في مواجهة ضغوط المنافسة، أصر الرئيس التنفيذي للشركة على أن جودة منتجاتهم ودقتها تتفوق على العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات تقنية التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
4
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-0717ab66
· 07-15 10:05
حتى مع المال، لا يمكن العيش.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWallflower
· 07-14 11:58
آه، هذه الدائرة تنافسية للغاية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StablecoinArbitrageur
· 07-12 11:16
همم... نسبة المخاطر إلى المكافآت تبدو قبيحة جداً في مجال الذكاء الاصطناعي حالياً. عدم كفاءة السوق المعتادة بصراحة.
تخفض شركة الذكاء الاصطناعي لصوتياتها بنسبة 20%، في ظل زيادة صعوبة الحصول على التمويل في بيئة معدل الفائدة العالية.
مؤخراً، أعلنت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير برامج التعرف على الصوت عن تخفيض حوالي 20% من موظفيها، أي حوالي 20 شخصاً. ويُذكر أن هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتخفيض عدد موظفيها هذا العام. صرح الرئيس التنفيذي للشركة أن السبب الرئيسي وراء التخفيض هو أن معدل الفائدة المرتفع جعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست هذه الشركة في عام 2015 وحصلت على دعم من عدة مؤسسات استثمارية معروفة. ومع ذلك، مع ظهور تقنية التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وانضمام عمالقة التكنولوجيا، أصبح التنافس في السوق متزايدًا.
في بريد إشعار تسريح العمال المرسل إلى الموظفين، أشار كبار المسؤولين في الشركة إلى صعوبة بيئة التمويل للشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل العمال الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثين، ومهندسين من عدة وظائف.
على الرغم من أن حادثة التسريح هذه لم تثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنها تعكس الضغط الهائل الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان: "بالنظر إلى أن الاحتياطي الفيدرالي قد أشار إلى أن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، لا يمكننا أن نتوقع أن يقدم السوق تمويلًا إضافيًا في المدى القصير. لذلك، يجب علينا اتباع استراتيجية محافظة، للسيطرة على نمو التكاليف، والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن الشركة قد مرت للتو بـ "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة إلى 267 مليون دولار.
في العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة كانت تقوم بتسريح العمال، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة بارزة في تمويل الشركات الناشئة، حيث جذبت موجة روبوتات الدردشة التوليدية ومولدات الصور اهتمامًا كبيرًا من المؤسسين والمستثمرين. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تحقق أداءً جيدًا في مواجهة تحديات.
على سبيل المثال، كان أحد الناجحين الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مضطراً لتقليص توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI منتجاً منافساً مباشراً، كما أن اثنين من مؤسسيه المشاركين استقالا في الشهر الماضي.
تحديات شركة التعرف على الصوت هذه تبرز أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي المملوكة. هذه واحدة من أكثر المواضيع الساخنة في صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا، وت涉及 سوقًا بقيمة عدة مليارات من الدولارات. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لا تزال أقل أداءً من النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، فقد تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم الشركة خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وتناسب الأعمال التجارية بشكل أفضل.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة مدعومة من استثمارات المخاطر لمنتجات مماثلة، بدأت الشركات العملاء في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يجدون صعوبة في الحصول على أعمال جديدة.
على سبيل المثال، بعد ستة أشهر من إطلاق برنامج مفتوح المصدر للتعرف على الصوت، بدأت الشركة المطورة له في فرض رسوم على المطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخدام البرنامج في التطبيقات. وهذا جعل من الأسهل على المطورين استخدام البرنامج بدلاً من محاولة استضافة النسخة المجانية بأنفسهم.
في مواجهة ضغوط المنافسة، أصر الرئيس التنفيذي للشركة على أن جودة منتجاتهم ودقتها تتفوق على العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات تقنية التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.