فصل جديد في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي: من الجدل المفاهيمي إلى الممارسات الواقعية

تشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا من موضوع شائع إلى تطبيق فعلي، حيث أصبح تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو جوهر المنافسة. يركز تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناة" على الحلول الشاملة لمنتجات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى التشغيل الواسع، مما يوفر توجيهًا استراتيجيًا قيمًا للصناعة.

يعتمد هذا التقرير على بحث شمل 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات معمقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يستخلص خمس رؤى رئيسية تقدم دليلاً عمليًا للفرق لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

1. استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة النضج

تشير البيانات إلى أن الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي تتفوق على الشركات التي تدمج فقط ميزات الذكاء الاصطناعي في عملية تسويق المنتجات. لقد وصلت 47٪ من الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي إلى حجم حاسم وتحقق توافق السوق، بينما فقط 13٪ من الشركات التي تدمج منتجات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى هذه المرحلة.

الاتجاه السائد:

• أصبحت سير العمل الذكي والتطبيقات الرأسية في بؤرة الاهتمام، حيث يقوم حوالي 80% من المطورين الأصليين للذكاء الاصطناعي بالتخطيط في هذا المجال.
• أصبحت الهياكل متعددة النماذج خيارًا شائعًا لتحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، والتكيف مع السيناريوهات المحددة. يستخدم منتج العميل في المتوسط 2.8 نموذجًا.

2. نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي يعكس خصائص اقتصادية فريدة

الذكاء الاصطناعي يغير استراتيجيات تسعير المنتجات في الشركات. تتبنى العديد من الشركات نماذج تسعير مختلطة تجمع بين رسوم الاشتراك الأساسية واحتساب الرسوم بناءً على الاستخدام. تستكشف بعض الشركات طرق تسعير تعتمد بالكامل على الاستخدام الفعلي أو نتائج العملاء.

على الرغم من أن العديد من الشركات لا تزال توفر ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا حاليًا، فإن 37% من الشركات تخطط لتعديل الأسعار في العام المقبل لتعكس بشكل أفضل القيمة التي يحصل عليها العملاء وكمية الاستخدام.

3. استراتيجية المواهب تصبح ميزة حاسمة

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحدٍ تقني، بل هو أيضًا تحدٍ تنظيمي. الفرق الرائدة تقوم بتشكيل فرق متعددة التخصصات تشمل مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي تعلم الآلة، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يركز 20-30% من الأفراد في فرق الهندسة المستقبلية على الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تصل هذه النسبة إلى 37% في الشركات ذات النمو العالي. ومع ذلك، لا تزال عملية توظيف المواهب تمثل عنق الزجاجة، حيث يتجاوز متوسط وقت توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي 70 يومًا.

أفاد 54% من المستجيبين أن تقدم التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص في احتياطي المواهب المؤهلة.

4. زيادة ميزانية الذكاء الاصطناعي تؤثر على الوضع المالي للشركة

تستثمر الشركات ما بين 10% و20% من ميزانية البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر الشركات في جميع فئات الإيرادات اتجاه نمو مستمر بحلول عام 2025. وهذا يبرز الوضع المركزي لتقنية الذكاء الاصطناعي في استراتيجية المنتجات.

مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، حدثت تغييرات ملحوظة في هيكل التكاليف. في المراحل المبكرة، كانت تكاليف الموارد البشرية هي السائدة، ولكن مع نضوج المنتج، ستصبح تكاليف الخدمات السحابية، واستدلال النموذج، والامتثال التنظيمي هي النفقات الرئيسية.

5. توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات، ولكن التوزيع غير متساوٍ

على الرغم من أن معظم الشركات توفر إذن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية لحوالي 70% من الموظفين، إلا أن الاستخدام الفعلي المنتظم لا يتجاوز نصفهم. تواجه الشركات الكبيرة الناضجة تحديات أكبر في دفع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

تقوم الشركات ذات الاعتماد العالي (حيث يستخدم أكثر من 50% من الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي) بتركيب الذكاء الاصطناعي في أكثر من 7 سيناريوهات داخلية، بما في ذلك مساعد البرمجة (77%)، وتوليد المحتوى (65%)، وبحث الوثائق (57%). وقد بلغت نسبة زيادة الكفاءة في العمل في هذه المجالات 15% إلى 30%.

تكنولوجيا أدوات الذكاء الاصطناعي تتطور تدريجياً

أظهرت الدراسات أنه على الرغم من أن بيئة أدوات الذكاء الاصطناعي لا تزال متفرقة نسبياً، إلا أنها تتجه تدريجياً نحو النضج. تشمل الأدوات الأكثر استخداماً تطوير التطبيقات، ونماذج اللغة الكبيرة، وأطر التعلم الآلي، وقواعد بيانات المتجهات، مما يعكس تنوع وتعقيد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية.

مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستستمر استخدام هذه الأدوات واختيارها في التطور، مما يوفر للمطورين والشركات خيارات وإمكانيات أكثر ثراء.