أظهرت الدراسات أن مستخدمي العملات الرقمية عادة ما يظهرون ميلاً أكبر للحظي ومعامل خصم أقل، مما يعني أنهم يفضلون الإشباع الفوري بدلاً من العوائد طويلة الأجل. هذه النتيجة لها أهمية كبيرة في تصميم استراتيجيات توزيع وتوزيع الرموز.
تحليل نموذج خصم القطع الزائد
نموذج الخصم الزائد هو إطار رياضي يُستخدم لتحليل كيفية تقييم الأفراد للعوائد في نقاط زمنية مختلفة. هذا النموذج مناسب بشكل خاص لمجالات مثل اتخاذ القرارات المالية التي تتأثر بشكل كبير بالاندفاع وعدم التناسق الزمني. يعتمد النموذج على اثنين من المعلمات الرئيسية:
الميل الفوري (ꞵ): قياس ميل الفرد لتفضيل المكافآت الحالية على العوائد طويلة الأجل. القيمة تتراوح بين 0 و 1، وكلما اقتربت من 0 زادت قوة الميل الفوري.
معامل الخصم (𝛿): يعكس معدل انخفاض قيمة العائدات المستقبلية مع تأخير الوقت. يبلغ معامل الخصم للجمهور العام حوالي 0.9، بينما يكون أقل بكثير لدى مجموعة المقامرين.
وفقًا لهذه المعلمات، يمكن استخدام المعادلة U(t) = tU(x) لتمثيل المنفعة U التي يتم الحصول عليها من المكافأة x في الوقت t.
البحث وجد
أظهرت دراسة أجراها معهد بحثي أن الميل الفوري لعينة مستخدمي العملات الرقمية يبلغ قليلاً أكثر من 0.4، وأن عامل الخصم منخفض بشكل ملحوظ. وهذا يدل على أنهم يفتقرون إلى الصبر أكثر من الأشخاص العاديين ويفضلون الإشباع الفوري.
تشمل الأسباب المحتملة وراء هذه الظاهرة:
التشفير سوق العملات الرقمية الدورية
تحيز المستخدمين تجاه القيمة المستقبلية للرموز
الوجود الشائع للتطبيقات المضاربية في نظام التشفير البيئي الحالي
تقدم هذه الاكتشافات رؤى هامة لتصميم استراتيجيات الطرح والتوزيع للرموز. على سبيل المثال، استخدمت إحدى منصات التداول للمنتجات الدائمة آلية مكافآت مؤجلة عند إطلاق رمزها الأصلي، حيث تم منح المستخدمين الذين انتظروا لمدة 6 ساعات لاستلام الطرح مكافآت مضاعفة. أظهرت النتائج أن 85% من المتقدمين اختاروا الانتظار للحصول على مكافآت أكبر.
وفقًا لنتائج البحث، يمكن لفريق المشروع حتى تمديد فترة الانتظار لعدة أشهر، ولا يزال يلبي توقعات معظم المستخدمين. تساعد هذه الاستراتيجية المصممة بناءً على خصائص سلوك المستخدمين في تحسين توزيع الرموز، وتحقيق نتائج أفضل على المدى الطويل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MetadataExplorer
· 07-10 16:03
مستثمر التجزئة يعني مستثمر التجزئة، ماذا تحتاج للدراسة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoPunster
· 07-10 16:02
الآن يجب أن أشارك في توزيع مجاني، سأصبح ثريًا قريبًا! لا يهم أي بحث.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BrokenDAO
· 07-08 02:04
مرة أخرى، برج عالٍ من آلية الحكم، لا أحد يتحدث عن تكلفة الثقة اللامركزية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractPlumber
· 07-08 02:02
إذا لم تتقلص مخاطر الثغرات 5 فلا تتوقع الاحتفاظ بالمستخدمين.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlippedSignal
· 07-08 01:57
توزيع مجاني هو توزيع مجاني ماذا نبحث عن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
All-InQueen
· 07-08 01:48
أليس هذا يعني أننا نريد السرعة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTRegretter
· 07-08 01:45
هل يحتاج الأمر إلى بحث؟ بعد التوزيع المجاني نذهب للركض.
أظهرت الأبحاث أن مستخدمي التشفير يفضلون الإشباع الفوري مما قد يؤثر على استراتيجيات توزيع العملة.
التشفير المستخدمون أكثر ميلاً إلى الإرضاء الفوري
أظهرت الدراسات أن مستخدمي العملات الرقمية عادة ما يظهرون ميلاً أكبر للحظي ومعامل خصم أقل، مما يعني أنهم يفضلون الإشباع الفوري بدلاً من العوائد طويلة الأجل. هذه النتيجة لها أهمية كبيرة في تصميم استراتيجيات توزيع وتوزيع الرموز.
تحليل نموذج خصم القطع الزائد
نموذج الخصم الزائد هو إطار رياضي يُستخدم لتحليل كيفية تقييم الأفراد للعوائد في نقاط زمنية مختلفة. هذا النموذج مناسب بشكل خاص لمجالات مثل اتخاذ القرارات المالية التي تتأثر بشكل كبير بالاندفاع وعدم التناسق الزمني. يعتمد النموذج على اثنين من المعلمات الرئيسية:
الميل الفوري (ꞵ): قياس ميل الفرد لتفضيل المكافآت الحالية على العوائد طويلة الأجل. القيمة تتراوح بين 0 و 1، وكلما اقتربت من 0 زادت قوة الميل الفوري.
معامل الخصم (𝛿): يعكس معدل انخفاض قيمة العائدات المستقبلية مع تأخير الوقت. يبلغ معامل الخصم للجمهور العام حوالي 0.9، بينما يكون أقل بكثير لدى مجموعة المقامرين.
وفقًا لهذه المعلمات، يمكن استخدام المعادلة U(t) = tU(x) لتمثيل المنفعة U التي يتم الحصول عليها من المكافأة x في الوقت t.
البحث وجد
أظهرت دراسة أجراها معهد بحثي أن الميل الفوري لعينة مستخدمي العملات الرقمية يبلغ قليلاً أكثر من 0.4، وأن عامل الخصم منخفض بشكل ملحوظ. وهذا يدل على أنهم يفتقرون إلى الصبر أكثر من الأشخاص العاديين ويفضلون الإشباع الفوري.
تشمل الأسباب المحتملة وراء هذه الظاهرة:
تقدم هذه الاكتشافات رؤى هامة لتصميم استراتيجيات الطرح والتوزيع للرموز. على سبيل المثال، استخدمت إحدى منصات التداول للمنتجات الدائمة آلية مكافآت مؤجلة عند إطلاق رمزها الأصلي، حيث تم منح المستخدمين الذين انتظروا لمدة 6 ساعات لاستلام الطرح مكافآت مضاعفة. أظهرت النتائج أن 85% من المتقدمين اختاروا الانتظار للحصول على مكافآت أكبر.
وفقًا لنتائج البحث، يمكن لفريق المشروع حتى تمديد فترة الانتظار لعدة أشهر، ولا يزال يلبي توقعات معظم المستخدمين. تساعد هذه الاستراتيجية المصممة بناءً على خصائص سلوك المستخدمين في تحسين توزيع الرموز، وتحقيق نتائج أفضل على المدى الطويل.